为帮助改革IT环境，硬件辅助型英特尔虚拟化技术通过将多个环境整合到一台服务器、工作站或电脑中，以提高灵活性并最大限度改进系统利用率。英特尔虚拟化技术具备以下特点：简化的资源管理，以提高 IT 效率；更高的系统可靠性和可用性，以减少企业的风险和停机造成的实时损失；通过提高已有机器的利用率来降低硬件采购成本。 在处理器、芯片组、基本输入输出系统（BIOS）和相关软件的支持下，英特尔虚拟化技术能改进传统的基于软件的虚拟化方法。这些特性可将工作负载卸载到系统硬件上，从而支持虚拟化软件提供更优化的软件堆
打造AI/HPC融合的坚实根基 英特尔披露基于全新架构的GPU2019-11-18
针对异构架构在高性能计算中越来越普遍的应用，英特尔宣布了一类专为高性能计算和人工智能融合优化的全新独立通用GPU，以进一步扩展现有的技术产品组合，让数据传输、存储和处理更加高效。详细 >>
通用与专用互补 英特尔以数据为中心真正释放数据潜力2019-11-15
现阶段全球数据只有不到2%被真正分析或使用过。面对海量数据带来的处理、分析等诸多挑战，企业需要进行数字化重构与升级，通过通用型和定制化的专用型产品及解决方案，以支持技术研发、业务创新，从而增强核心竞争力并获得持续发展动力。详细 >>
从云端到边缘 英特尔丰富AI产品组合赋能企业开启伟大征程2019-11-15
不管是Nervana NNP还是Movidius VPU，英特尔展示的这一系列新产品，旨在加速从云端到边缘的人工智能系统开发和部署，迎接下一波人工智能浪潮的到来。详细 >>
2020年企业需要重视九种数字体验趋势2019-11-15
Gartner列举了组织在2020年需要重视的九种数字体验趋势。随着数字化接触点范围的不断扩大，各大组织的首席信息官们应在未来12个月的战略规划中考虑这些趋势。详细 >>
挑战英伟达，英特尔发布了三款用于人工智能的芯片2019-11-13
英特尔公司今天推出了三款芯片，用于训练和部署人工智能模型。此举将使其能够与英伟达展开竞争，后者的图形处理单元（GPU）已经在市场上占据了主导地位。详细 >>
强化产品组合 英特尔发布从云端到边缘的全新AI硬件2019-11-13
在在2019英特尔人工智能峰会期间（Intel AI Summit 2019），英特尔展示了面向训练（NNP-T1000）和面向推理（NNP-I1000）的英特尔Nervana神经网络处理器（NNP）。详细 >>
英特尔首款AI专用芯片交付商用，性能亮眼2019-11-13
在 2019 英特尔人工智能峰会现场，英特尔宣布——新推出的 Nervana 神经网络处理器（NNP）现已投入生产并完成客户交付。详细 >>
英特尔用软件优化带动硬件性能提升2019-11-11
10月26日，我们来到了绿意盎然的英特尔上海紫竹科学园区。在感受英特尔自由、进取、开放、向上的企业文化同时，还深入了解了英特尔如何通过软硬件协同创新，优化工作负载并释放处理器性能的技术实质。详细 >>
英特尔携手腾讯云以数据为中心加速云计算创新突破2019-11-08
在今天举行的腾讯云Techo开发者大会上，英特尔和腾讯云共同宣布了一系列云计算的创新合作。详细 >>
英特尔揭秘软件生态4大价值：工具、优化、开源、人才2019-11-07
在云计算、虚拟化技术、大数据、深度学习、基本输入输出系统、固件、视频技术、服务器设计等领域，英特尔亚太研发有限公司具有世界一流的工程研发能力。在软件领域，英特尔亚太研发有限公司有着深入而持久的耕耘。详细 >>
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