智慧的运算(Smart Computing)概念是在美国拉斯维加斯举办的Pusle 2011大会上被IBM首次提出的,智慧的运算的提出将IBM的智慧地球与云计算更好地结合了起来。IBM针对因IT基础设施急剧扩张而导致的IT运营成本失控,推出了以 “智慧的运算”(Smarter Computing)冠名的全新理念,希望帮助IT用户“做的更少,赢的更多”。“智慧的运算”理念实际上包含了“一系列能够让IT实现突破性的经济性和价值”的策略,所谓“智慧的运算”,就是要在降低TCO(整体拥有成本)的前提之下
Datafy 推出自动化优化引擎,瞄准 EBS 成本优化市场2025-01-21
Datafy.io 作为一家专注于降低 Elastic Block Storage (EBS) 成本的 FinOps 创业公司,推出了自动化的 EBS 优化引擎。该引擎能够根据实际使用情况自动调整 EBS 卷大小,帮助客户仅为所需资源付费,从而实现显著的成本节约。Datafy 的解决方案易于使用,无需开发人员参与部署,为企业提供了一种简便高效的 AWS 存储成本管理方式。详细 >>
AWS 为云桌面增加 32 核虚拟 CPU 选项并简化部署流程2025-01-20
亚马逊云服务推出两款高性能云桌面实例,提供更强大的计算资源。新实例类型支持工作站级应用,但也凸显了云桌面在实时数据流处理方面的局限。AWS 同时优化了 Windows 镜像转换流程,有望简化企业云桌面部署和管理。详细 >>
2025年全球IT支出将大幅增长2025-01-17
根据标普全球评级报告,2025年全球IT行业预计增长9%,超过预期3%的全球GDP增速。这一增长主要由人工智能和云计算推动,其中超大规模云服务提供商在AI基础设施投资方面领先,预计2025年收入增长将超过20%。软件支出预计加速至10%左右,硬件支出也将增长。尽管面临一些不确定性,但整体前景依然乐观。详细 >>
保险公司错误发送退款邮件引发混乱2025-01-14
英国保险公司 Hastings Direct 本周因技术问题向部分客户错误发送退款通知,随后匆忙道歉。这一事件暴露出公司数据管理和邮件系统存在漏洞,引发客户困惑。尽管 Hastings Direct 一直致力于数字化转型,但此次事故表明,技术升级过程中仍需谨慎处理数据和系统集成问题,以避免类似失误。详细 >>
欧洲云服务商 Anexia 将 12,000 台虚拟机从 VMware 迁移至自研 KVM 平台2025-01-13
奥地利云服务提供商 Anexia 因 Broadcom 收购 VMware 后大幅提价,决定将 12,000 台虚拟机从 VMware 迁移至基于开源 KVM 的自研平台。这次大规模迁移不仅涉及技术挑战,还反映了 Broadcom 收购 VMware 后引发的市场动荡和客户信任危机。详细 >>
BMC 推出云优先解决方案,实现大型机存储现代化2025-01-13
BMC 软件公司推出 AMI Cloud Data 平台的新功能 Cloud Data Sets,为大型机存储带来革命性变革。该功能实现了大型机数据直接访问云对象存储,无需修改现有 JCL 或应用程序。这一创新使 IT 运营团队能够用云存储完全取代传统磁带存储,简化操作并最小化业务中断。BMC 预计未来五年内,大多数组织将逐步淘汰二级磁带存储,转向更经济高效的云对象存储解决方案。详细 >>
CIO分享:正在重新考虑如何使用公有云服务2025-01-13
过去几年,企业一直努力尽快地把尽可能多的资源转移到公有云,最大限度上减少资本支出并节省资金。然而,CIO们越来越多地审查这些投资,这真的能提高生产力并降低成本吗?详细 >>
HYCU 升级 R-Cloud,让数据迁移更简单、更经济2025-01-10
HYCU 扩展了其 R-Cloud 服务,提升了数据在本地和公有云间的移动能力。升级后,客户可以更灵活地将数据放置在合适的混合或公有云环境中,优化成本。新版本支持更多基础设施,简化了备份、灾难恢复和迁移流程,实现一键式操作,帮助客户在不同平台间自由选择,避免被特定基础设施锁定。详细 >>
新加坡电信运营商StarHub:如何利用OpenShift实现云战略2025-01-10
在新加坡竞争激烈的电信市场中,网络运营商面临着减少客户流失、提高每位用户平均收入(ARPU)和降低客户服务成本的巨大压力。数字化转型、流程自动化和云采用是这些努力的核心。详细 >>
2024 年澳新地区十大 IT 热点新闻2024-12-31
2024年,澳大利亚和新西兰IT领域焦点聚集在云迁移、人工智能应用和数据安全等关键领域。从健康保险公司完成云迁移到零售商利用事件流技术,从数据泄露风险到人工智能在公用事业领域的探索,本文综述了澳新地区IT行业的重要发展动向,展现了该地区在数字化转型方面的积极进展。详细 >>