惠普桌面虚拟化解决方案，可以满足企业从桌面到数据中心的全部业务需求，助力企业降低运营成本，规避异构环境风险，充分释放业务成长潜能。 惠普桌面虚拟化解决方案将融合基础设施的能力扩展到台式机，为客户提供了端到端的解决方案，将服务器、存储、服务、访问与联网设备及打印机集合到一起。 惠普桌面虚拟化解决方案，包括惠普虚拟化加速器服务(HP Virtualization Accelerator Services) 、惠普虚拟化桌面系统基础设施（VDI）服务（支持Citrix XenDesktop与VMw
滞留电力：重塑数据中心能源战略的隐性挑战2025-10-14
数据中心需要大量电力，但确保可用能源得到充分利用同样重要。搁置电力指数据中心可获得但未使用的能源，代表总分配功率与实际消耗间的差距。造成搁置电力的原因包括IT设备闲置、基础设施规模不足、冷却能力有限和备用容量过度配置。搁置电力限制了数据中心扩张，且无法轻易重新分配给其他设施，还造成财务浪费。通过细粒度功率监控和冷却容量跟踪，可识别并缓解搁置电力问题。详细 >>
托管数据中心被低估的可持续发展优势2025-09-30
企业寻求改善数据中心可持续性时，除了投资先进冷却和水管理技术外，迁移到托管设施是更简单快速的选择。托管数据中心通过规模效应、先进可持续技术、高效利用率和位置灵活性等优势，在环境友好性方面通常优于私有数据中心。尽管存在一些局限性，但整体而言托管设施能提供更好的可持续性结果。详细 >>
英国Nscale在AI数据中心热潮中融资11亿美元2025-09-28
AI数据中心开发商Nscale在宣布与英伟达和OpenAI合作一周后，成功融资11亿美元。挪威能源集团Aker ASA领投，Point72、英伟达、诺基亚等参投。Nscale成立于2024年，从加密货币挖矿业务转型而来，现已成为英国AI设施建设计划的核心。公司估值约31亿美元，正与微软合作在英国建设最大AI超级计算机。详细 >>
新墨西哥州批准1650亿美元AI数据中心项目2025-09-23
新墨西哥州多纳安娜县委员会以4-1票数通过了一项1650亿美元的工业收入债券方案，为大型AI数据中心项目提供税收优惠。该项目由奥斯汀BorderPlex Digital Assets公司和蓝枭资本旗下STACK Infrastructure合作开发，将在美墨边境附近建设四个数据中心及相关能源设施。项目采用自筹资金模式，预计创造2500个建筑岗位和750个永久职位，年底前可能开工建设。详细 >>
OpenAI与英伟达千亿美元AI计划：能耗相当于10座核反应堆2025-09-23
OpenAI与英伟达宣布战略合作，计划部署至少10千兆瓦的英伟达系统用于AI基础设施建设，英伟达将投资高达1000亿美元。该项目耗电量相当于10座核反应堆的发电量，需要400-500万个GPU，远超现有数据中心规模。首个千兆瓦系统将于2026年下半年上线。这一雄心勃勃的计划将显著增加全球能源消耗，面临电网连接瓶颈等实际挑战。详细 >>
谷歌数据中心余热将为英国瓦尔瑟姆十字镇提供免费供暖2025-09-17
谷歌在英国赫特福德郡沃尔瑟姆十字区的数据中心正式开业，该设施能够回收服务器产生的余热，免费为当地住宅、学校和企业供暖。作为谷歌50亿英镑英国投资计划的一部分，该数据中心采用先进空气冷却技术，并与壳牌能源合作实现全天候无碳能源供应。谷歌还设立了社区基金，支持当地经济发展和慈善事业。详细 >>
机架级计算崛起：AI时代的基础设施新模式2025-09-16
机架规模计算以服务器机架而非单台服务器作为数据中心基础设施的主要单元。该概念早在十多年前就已出现，但在AI时代重新受到关注。相比传统服务器中心方法，机架规模计算能更好地满足大规模工作负载需求，构建更具弹性的基础设施，并优化硬件配置。特别是1MW机架能够提供传统方法无法匹配的集成性能，为AI工作负载提供充足资源和优化处理。详细 >>
高盛警告：AI泡沫可能冲击数据中心繁荣2025-09-03
高盛研究显示，受AI需求驱动，数据中心容量预计到2027年将激增50%，该行业能耗到2030年将翻倍。目前全球数据中心容量约62吉瓦，AI工作负载仅占13%，但预计2027年将达28%。AI数据中心繁荣可能使全球半导体收入在2024-2030年间翻倍，超过1万亿美元。然而高盛警告正密切关注AI采用可能不及预期的迹象。详细 >>
OpenAI计划在印度建设超1GW级数据中心2025-09-02
据报道，ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心，目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分，旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度，公司还计划年底前在新德里开设办事处。详细 >>
数据中心分类方法全解：等级制度与多元化标准体系2025-08-27
数据中心分类对企业选择合适设施至关重要。不同类型数据中心在可用性、运行时间和特殊服务方面存在显著差异。主要分类方法包括：层级系统（Tier I-IV）评估可靠性和冗余度；功率容量以兆瓦为单位衡量规模；可持续性认证如LEED标准；服务模式区分私有和托管设施；规模分类涵盖超大规模、传统、模块化和微型数据中心。理解这些分类体系有助于企业根据业务需求、性能期望和预算约束...详细 >>
京ICP证161336号 京公网安备 11010802021500号
