数有价，AI 无界 | IBM 数据与AI线上论坛

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AI分享·AI畅谈
快来留下您想交流的内容，与志同道合者一同畅想吧！

主持人: 欢迎大家观看直播，我们将在9:45准时开始。

王兴光: 签到

陈: 期待

单: 期待

主持人: 欢迎大家观看直播，我们将在9:45准时开始

7: 还没开始了

王涛: 报到吧

白文静: 签到

许恒: 签到

主持人: 欢迎大家观看直播，我们将在9:45准时开始

陈均栋: 签到

戴继华: 已上线；

冯喜欢: 签到

主持人: 直播已正式开始，欢迎大家在问答区积极提问，我们会有相关专家解答您的问题

印德华: 已经登陆

顾敏刚: 签到

白雪: 签到

张祥祥: 签到

王兴光: 不错

王兴光: AI怎么才能提供可解释性？

IBM专家: 这里AI的可解释性使用的是IBM OpenScale方案，模型训练好后，将其部署在Openscale上就可以了。

张伟华: 签到

艾强: 签到

权军: 签到

主持人: 直播已正式开始，欢迎大家在问答区积极提问，我们会有相关专家解答您的问题

白文静: 赞

白文静: 企业在应用AI上更多从应用场景出发，现在哪些场景更火？

IBM专家: AI应用场景还需要从企业自身情况出发，选择最需要的场景,不同的行业AI应用场景也差异比较大。图像、语音、自然语言处理等都是比较热的AI应用。

景婷: 1

景婷: 现在企业对于人工智能的接受度怎么样？

IBM专家: AI是企业数字化转型的重要工具，AI正被越来越多的企业应用在业务创新上。

杜晓欧: 签到

刘洋: 那怎么辨别数据的质量呢

IBM专家: IBM数据治理平台会借助于AI技术，自动化给数据质量评分，帮助我们了解数据质量情况。并可以通过预定义规则和参考数据来筛选出有质量的数据进行进一步分析

王孝贤: 签到

张勇斌: 签到

江辉: 不错！

江辉: 现在使用人工智能支撑业务发展的企业成效怎么样？

IBM专家: 不同企业差异性比较大，很难一概而论

王孝贤: 签到

刘军: 签到

莫志勇: 签到

许恒: 1

叶波: 签到

肖菲菲: 现在人工智能现在在应用上有那些主要的问题吗？

IBM专家: 应用场景、数据、人才是AI应用中主要的问题

刘荣: 赞

刘荣: 未来人工智能在哪些层面会快速普及？

IBM专家: AI在图像、语音、文本处理上已经很普及了

毕铁山: AI阶梯是否可以多阶梯同步进行？

IBM专家: 可以同步进行的，只是不同企业现状不同，在不同阶梯的投入会有所不同。

金涛: IBM有什么解决方案可以快速部署AI？

IBM专家: IBM提供了AI模型部署组件Watson Machine Learning,可以快速将AI模型部署到应用中

诗菁: 大规模使用AI都要做哪些准备工作？

IBM专家: 数据、人才、业务场景以及平台

金克俭: 签到

柯雅: 企业没有AI经验，部署Cloud Pak for Data是否容易？

IBM专家: Cloud Pak for Data是企业数据与AI平台，没有AI经验的企业，可以先从CP4D中的Auto-AI开始用起来，同时产品还提供了图形化的AI建模能力，能够让没有经验的人员快速上手。

许恒: 数据治理如何保证合规，还能保证质量？

IBM专家: 合规和质量是两方面的问题。合规方面需要先识别除敏感性数据，并对敏感性数据采取响应的保护策略。质量则需要先识别出整理的数据质量，并进行评分，同时还需要将有质量的数据刷选出来，进行进一步分析。

吴国庆: 不错

吴国庆: 企业从最先从哪些应用开始使用人工智能能快速看到效果？

IBM专家: 建议还是从机器学习开始，例如分类预测、回归等都是很成熟的应用，业务上能够快速见效。

黎利光: 赞

黎利光: IBM有什么产品可以帮助企业做分析决策？

IBM专家: 分析决策的产品很多，例如计划性分析及模拟测算Planning Analytics、可视化与自助分析Cognos Anlatyics、预测性分析SPSS、优化分析Decision Optimization、AI平台Watson Studio等。

萧平: 未来人工智能在企业中有哪些新的应用场景？

IBM专家: 不同行业差异性比较大，例如金融行业智能投顾、汽车行业的无人驾驶等

郭永和: 签到

主持人: 欢迎大家在观看直播的同时，也可浏览全球视角、资料中心，获取更多干货内容！

常格: 统一的平台对部署AI有什么好处？

IBM专家: 统一平台能够让AI应用开发不同阶段的用户更好的协作和管理，并更容易实现资产的共享和重用。

郑磊: 厉害

叶许盆: 签到

郑磊: Cloud Pak for Data在可解释性可信性上有什么优势？

IBM专家: CP4D提供了专业的可解释性产品OpenScale,简单易用，并提供直观的可解释性监控界面和追溯功能。

乔初晴: 未来AI还有什么发展趋势和方向？

IBM专家: AI将会融入到越来越多的应用中

姜先生: 如果没有AI的相关人员或者经验是否可以操作好Cloud Pak for Data？

IBM专家: 可以利用AutoAI或图形化AI建模技术，快速入门

林印: 不错

林印: Cloud Pak for Data在中国有哪些案例可以分享？

IBM专家: 案例很多，但没有经过用户许可，这里不方便直接介绍。有需要可以跟我们联系，我会提供面对面的案例分享。

主持人: 直播结束后会有回放视频，欢迎大家持续关注！

陈建恩: 8

主持人: 10月14日-掘金复杂数据，让数据为业务所用专场，欢迎大家持续关注！

主持人: 本次直播结束后会有回放视频，欢迎大家持续关注！同时可回看“冲破人才瓶颈，AI赋能数字化技能专场”

陈化冰: 棒棒哒

杨华通: Cloud Pak for Data的部署周期有多长？多久能看到效果？

IBM专家: cp4d的部署周期跟应用场景有关。简单的应用场景可能1-3个月就可以了。

陈均栋: 不错，干货满满

单: 很棒

主持人: 直播回放马上开始，欢迎大家持续关注！

主持人: 直播回放正在播放中，欢迎大家持续关注

主持人: “10月14日-掘金复杂数据，让数据为业务所用专场”，敬请期待！欢迎大家持续关注！

谢长海: ok

吴佩林: 好

任金果: ok

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9:45-10:00

趣聊AI直播间
IT 届新晋主播 Louise 带您探访 AI 台前幕后事儿

主会场

10:00-10:15	AI 赋能的数据治理 , 驱动可信赖业务成果
10:15-10:30	AI 模型解释及自动纠偏 , 推动可信赖 AI 应用
10:30-10:45	AI 搜索和文本分析 , 洞察可信赖的数据价值
10:45-11:00	AI 驱动的商业智能 , 奠定可信赖的业务决策