2026-09-10
Arm联合80余家企业共建物理AI生态体系
Arm宣布Arm Total Design扩展至物理AI领域，联合超80家企业并推出机器人能力框架，旨在降低集成复杂度，加速自主系统开发。
2026-09-10
Arm Everywhere又上新了，这次不只是一颗CPU
未来的智能体不会被限定在单一环境中，围绕同一个目标，在云、边缘和物理设备之间协同运行，完成一整套跨环境任务。这也构成了Arm Everywhere China的三条主线：边缘AI、物理AI和云AI。
2026-09-02
AGIBOT展示物理AI如何落地部署，Arm助力规模化扩展
AGIBOT成立仅三年，已从早期演示快速迈向工业环境实际部署，覆盖人形机器人与四足机器人。规模化物理AI需要贯穿云端训练、仿真测试到边缘部署的统一计算平台。机器人在电池、散热、重量等严格物理约束下，必须同时处理感知、决策...
2026-08-31
AI初创公司为何推迟基础设施优化，以及何时必须面对它
AI初创企业早期应优先追求速度而非基础设施优化。过早锁定单一云厂商或技术栈，会在规模扩张时带来成本、延迟和部署灵活性方面的隐患。真正成功的团队并非从第一天就优化基础设施，而是保持架构的开放性——避免深度依赖单一供应商、选...
2026-08-25
IBM开发双架构芯片，让Arm原生AI应用在Z大型机和Linux服务器上运行
IBM在Hot Chips 2026大会上宣布，正与Arm联合开发一款双架构处理器，用于下一代IBM Z大型机和LinuxONE系统。该芯片无需虚拟化或仿真，单核即可同时原生执行z/OS和Arm Linux指令，首次实现...
2026-08-25
IBM发布双架构处理器，Z主机可原生运行Arm应用
IBM在Hot Chips 2026大会上发布首款双架构大型机处理器，这款11核、5.7GHz芯片无需单独设置Arm核和IBM核，每个处理器核心可同时原生执行Arm与IBM Z指令。芯片配备3.5GB缓存及专用AI加速器...
2026-08-19
CPU 迎来高光时刻：解读 Arm 在超大规模云计算市场的强劲增长
近期微软 (Microsoft) 和亚马逊 (Amazon) 的两场财报电话会议共同印证了一个趋势：基于 Arm 架构的定制芯片已经从过去的技术尝试，转变为超大规模云基础设施的核心支柱。
2026-08-18
智能体时代，CPU为何比以往更重要
在AI基础设施讨论中，GPU和TPU常占据焦点，但CPU的作用正悄然回归。Arm与谷歌专家指出，随着AI从聊天机器人演进为自主智能体，CPU作为"空中交通管制员"承担着编排调度、数据准备、语义搜索和向量数据库等核心任务。...
2026-08-15
智能体时代，CPU为何重获重要性
在AI基础设施讨论中，GPU和TPU往往占据主角，但CPU的重要性正随AI从聊天机器人向自主智能体演进而悄然提升。Google Axion产品负责人Mo Farhat将CPU比作"空中交通管制员"，负责智能体工作负载中的...
2026-08-13
物理AI：连接芯片、软件与现实世界
物理AI正突破数字边界，使机器能够在现实世界中感知、决策和行动。在2026年Synopsys高管论坛上，来自Arm、NVIDIA、Schaeffler和Synopsys的高管共同探讨了物理AI的深远影响。Arm物理AI执...
2026-08-10
Arm芯片有望迎来专属虚拟RAN加速突破
Arm是英国科技领域的重要企业，目前归日本软银所有，主要通过授权芯片设计蓝图盈利。其业务已扩展至汽车、机器人、AI及数据中心等多个领域，并于今年开始自研CPU。在移动网络领域，Arm的核心架构已被诺基亚等厂商采用，Mar...
2026-08-07
AI 新时代，决胜于系统层面
AI 基础设施不会走向单一的通用设计。智能体 AI (agentic AI) 需要系统级的优化，不同工作负载将需要不同架构。我们希望为生态系统提供统一的基础，同时让合作伙伴能够在最具价值的领域实现差异化创新。
2026-08-06
集群扩展挑战加剧，AI数据中心架构如何应对
多位半导体和AI基础设施领域专家就AI数据中心集群架构展开深入讨论。研究表明，软件可识别GPU等硬件的高效使用方式，优化性能与功耗比。随着AI工作负载从训练转向推理，CPU承担更多任务，GPU功耗压力有所缓解，但对内存速...
2026-08-05
对话Arm、Unity中国：手游越做越重，谁在替开发者解算力这道题？
就在7月28号，Arm与Unity中国达成一项战略合作，试图用AI来解决这个困境。双方的合作说起来并不复杂：把Arm神经技术（Arm Neural Technology）原生集成进团结引擎，让中国开发者能在自己习惯的工作...
2026-07-31
计算集群走出国家实验室，加速AI规模化扩张
计算集群由多机架互联服务器组成，通过以太网或光纤连接，可承载单台服务器无法完成的超大规模工作负载。来自Arm、Cadence、Synopsys等公司的专家指出，集群设计面临网络拥塞、功耗、散热及软件调度等挑战。随着AI普...
2026-07-28
Arm 与 Unity 中国达成战略合作，以 Arm 神经技术加速中国手游创新
双方将围绕 Arm 神经技术 (Arm Neural Technology) 展开深度合作，该技术将专用神经加速器集成至 2026 最新一代 Arm GPU 中。
2026-07-27
从 Token 到任务：智能体 AI 如何改变基础设施的关注焦点
随着 AI 从响应提示词迈向完成任务，基础设施的优化重点也从模型本身扩展到整个工作流，涵盖规划、工具调用、结果验证与任务执行。
2026-07-22
WAIC 观察：智能体加速走向终端，软硬件协同成为 AI 落地关键
2026 世界人工智能大会 (WAIC) 期间，一个产业趋势愈发明确：随着大模型能力持续成熟，AI 产业正加速从模型能力竞争迈向智能体规模化落地的新阶段。
2026-07-16
Arm如何助力开发者迎接智能体AI时代
Arm在硬件优势基础上持续投入软件生态，已汇聚逾2200万开发者。面对云端、边缘到物理世界的算力扩展，Arm通过覆盖完整计算频谱的平台广度、贯穿全栈的软件深度，以及与Meta、OpenAI等头部伙伴的深度协作，帮助开发者...