为帮助改革IT环境，硬件辅助型英特尔虚拟化技术通过将多个环境整合到一台服务器、工作站或电脑中，以提高灵活性并最大限度改进系统利用率。英特尔虚拟化技术具备以下特点：简化的资源管理，以提高 IT 效率；更高的系统可靠性和可用性，以减少企业的风险和停机造成的实时损失；通过提高已有机器的利用率来降低硬件采购成本。 在处理器、芯片组、基本输入输出系统（BIOS）和相关软件的支持下，英特尔虚拟化技术能改进传统的基于软件的虚拟化方法。这些特性可将工作负载卸载到系统硬件上，从而支持虚拟化软件提供更优化的软件堆
基板专用化趋势：一种基板不再统治所有应用2026-09-28
随着AI与异构集成需求驱动封装体积增大、层数增加、布线精密化，基板正从通用产品演变为面向特定应用的专用方案。供应商即便有产能，也未必能满足特定架构的良率与工艺窗口要求，基板选择正提前至系统架构设计阶段。详细 >>
英特尔为数据中心，造了一颗怎样的Agentic原生处理器？2026-09-28
英特尔下一代至强处理器，代号为Diamond Rapids。详细 >>
英特尔为数据中心，造了一颗怎样的Agentic原生处理器？2026-09-28
英特尔下一代至强处理器，代号为Diamond Rapids。详细 >>
当大模型进入产业现场，英特尔如何打通“最后一公里”？2026-09-28
大模型落地并不是简单地将模型从云端迁移到本地，而是根据任务性质重新分配计算。详细 >>
当大模型进入产业现场，英特尔如何打通“最后一公里”？2026-09-28
大模型落地并不是简单地将模型从云端迁移到本地，而是根据任务性质重新分配计算。详细 >>
3D芯片将EDA推向新领域2026-09-28
随着AI芯片向3D堆叠、Chiplet和异构集成演进，EDA工具正突破传统单域分析边界，实现跨计算、互连、功耗与热场的协同优化。客户面临供应商互操作性差、早期物理分析滞后等痛点，Agentic AI正在为现有工具叠加探索加速层，同时催生多家专注3D设计的初创EDA公司。详细 >>
英特尔即将举办机器人AI实践网络研讨会2026-09-25
Intel定于2026年10月22日举办免费网络研讨会，演示基于Open Edge Platform的机器人AI端到端开发流水线，涵盖感知、模仿学习到控制全流程，并展示Geti与OpenVINO在真实机械臂上的应用。详细 >>
Nota AI与英特尔联合推出视觉AI一体化解决方案2026-09-23
Nota AI宣布将旗下AI视频监控产品Nota Vision Agent与Intel Arc Pro B70 GPU打包为集成解决方案。单卡可同时处理32路视频，帧率达540 FPS，超过智能交通系统15 FPS的部署目标。该方案已在韩国大田约800个摄像头、200个智慧路口完成验证。详细 >>
机器人与智能装备控制如何驱动下一代晶圆厂生产力提升2026-09-21
机器人、协作机器人与AI正在重塑半导体晶圆厂运营。Intel采用Boston Dynamics四足机器人执行16项预防性巡检任务，UMC开发AMR替代人工巡检，Lam Research推出Dextro协作机器人执行腔室清洁，通过提升设备状态感知与工艺控制精度降低非计划停机时间。详细 >>
现代化IT基础设施：释放新兴工作负载的潜力2026-09-20
本白皮书探讨如何通过现代化IT基础设施应对AI、分析等数据密集型应用需求，涵盖性能提升、资源利用优化及降低运营复杂度等策略，并介绍英特尔至强6处理器在加速AI工作负载方面的作用。详细 >>
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