为帮助改革IT环境，硬件辅助型英特尔虚拟化技术通过将多个环境整合到一台服务器、工作站或电脑中，以提高灵活性并最大限度改进系统利用率。英特尔虚拟化技术具备以下特点：简化的资源管理，以提高 IT 效率；更高的系统可靠性和可用性，以减少企业的风险和停机造成的实时损失；通过提高已有机器的利用率来降低硬件采购成本。 在处理器、芯片组、基本输入输出系统（BIOS）和相关软件的支持下，英特尔虚拟化技术能改进传统的基于软件的虚拟化方法。这些特性可将工作负载卸载到系统硬件上，从而支持虚拟化软件提供更优化的软件堆
以数据为中心 英特尔通过软硬结合加速HPC和AI融合2019-11-19
硬件产品品类的丰富，软件产品的打通，在这个以数据为中心的时代，英特尔正在加速HPC和AI融合，让企业在应对数据挑战方面更加得心应手。详细 >>
英特尔公司推出面向高性能计算与AI应用的图形芯片及配套软件2019-11-19
英特尔公司日前发布针对高性能计算与AI两大工作负载进行优化的新型通用图形处理单元，这也意味着芯片巨头正式将业务关注重点放在二者的融合身上。详细 >>
英特尔神经拟态研究社区迎来企业成员2019-11-19
今天，英特尔宣布包括埃森哲、空中客车、通用电气、日立在内的首批企业成员加入快速发展的英特尔神经拟态研究社区（Intel Neuromorphic Research Community，本文简称INRC）。详细 >>
释放HPC/AI融合的多架构计算的潜力 英特尔发布oneAPI软件计划及beta产品2019-11-18
在2019年超级计算大会上，英特尔发布了一项全新软件行业计划oneAPI，助力充分释放高性能计算与人工智能技术融合时代多架构计算的潜力，同时发布了一个oneAPI beta产品。详细 >>
打造AI/HPC融合的坚实根基 英特尔披露基于全新架构的GPU2019-11-18
针对异构架构在高性能计算中越来越普遍的应用，英特尔宣布了一类专为高性能计算和人工智能融合优化的全新独立通用GPU，以进一步扩展现有的技术产品组合，让数据传输、存储和处理更加高效。详细 >>
通用与专用互补 英特尔以数据为中心真正释放数据潜力2019-11-15
现阶段全球数据只有不到2%被真正分析或使用过。面对海量数据带来的处理、分析等诸多挑战，企业需要进行数字化重构与升级，通过通用型和定制化的专用型产品及解决方案，以支持技术研发、业务创新，从而增强核心竞争力并获得持续发展动力。详细 >>
从云端到边缘 英特尔丰富AI产品组合赋能企业开启伟大征程2019-11-15
不管是Nervana NNP还是Movidius VPU，英特尔展示的这一系列新产品，旨在加速从云端到边缘的人工智能系统开发和部署，迎接下一波人工智能浪潮的到来。详细 >>
2020年企业需要重视九种数字体验趋势2019-11-15
Gartner列举了组织在2020年需要重视的九种数字体验趋势。随着数字化接触点范围的不断扩大，各大组织的首席信息官们应在未来12个月的战略规划中考虑这些趋势。详细 >>
挑战英伟达，英特尔发布了三款用于人工智能的芯片2019-11-13
英特尔公司今天推出了三款芯片，用于训练和部署人工智能模型。此举将使其能够与英伟达展开竞争，后者的图形处理单元（GPU）已经在市场上占据了主导地位。详细 >>
强化产品组合 英特尔发布从云端到边缘的全新AI硬件2019-11-13
在在2019英特尔人工智能峰会期间（Intel AI Summit 2019），英特尔展示了面向训练（NNP-T1000）和面向推理（NNP-I1000）的英特尔Nervana神经网络处理器（NNP）。详细 >>
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