桌面虚拟化是将终端的桌面进行虚拟化，以能够达到让桌面环境更加安全和灵活。桌面虚拟化是一种基于服务器的计算模型，并且桌面虚拟化借用了传统的瘦客户端的模型，但是让管理员与用户能够同时获得两种方式的优点：桌面虚拟化将所有桌面虚拟机在数据中心进行托管并统一管理；同时用户能够获得完整PC的使用体验。在企业中，实现桌面虚拟化，可以让企业数据实现动态的远程访问和高效的集中安全管理。在理想的桌面虚拟化环境中，企业中的用户可以通过任意终端登录到服务器上的虚拟桌面中，并且获得统一的用户体验。桌面虚拟化带来的好处显而
亚马逊回应数据中心争议：已停止使用保密协议2026-10-10
AWS CEO Matt Garman在一篇博客中宣布，亚马逊已停止在数据中心项目中与政府机构签署保密协议（NDA），并就外界对数据中心耗水、电价上涨、污染及社区影响等四大质疑逐一作出回应。目前美国超过100项数据中心禁令正在审议中。详细 >>
数据中心负荷增长如何重塑可再生能源市场2026-10-10
EPRI预测数据中心到2030年或占美国电力需求17%。超大规模数据中心对供电速度、可靠性和规模的严苛要求，正推动可再生能源开发商从单一发电资产转向太阳能、储能与传统电源集成的综合供电方案，并重塑项目风险分配与商业合同结构。详细 >>
$6万亿AI年收入才能填平数据中心投资缺口2026-10-09
贝恩公司研究显示，超大规模云厂商资本支出到2026年可能达7800亿美元，2031年AI基础设施年支出或达1.5万亿美元。若以资本支出占收入25%测算，AI市场年营收需达6万亿美元才能回本，而现有消费及企业市场到2031年仅约1.8万亿美元，缺口巨大。详细 >>
锌晶须：数据中心地板下隐藏的污染风险2026-10-09
锌晶须是镀锌表面生长的导电晶丝，可随气流进入设备引发短路故障。AI基础设施的高密度GPU集群大幅增加气流量，使老旧高架地板下的锌晶须更易扩散，污染控制已成运营关键议题。详细 >>
N+1数据中心冷却系统中隐藏的故障域问题2026-10-09
数据中心N+1冷却在机械层面看似冗余，但共享控制器、网络或传感器可将整个冷却系统变为单一故障域，需提前规划降级运行策略并通过实测验证。详细 >>
评估AI基础设施准备情况的五个关键步骤2026-10-09
文章提出评估AI基础设施就绪度的五步框架，涵盖算力基础、电力与冷却容量、安全防护、成本模式选择及可扩展性规划，建议企业在投入AI预算前系统排查现有设施短板，避免因基础设施不足导致AI项目停滞或失败。详细 >>
亚马逊承诺10亿美元投资数据中心周边社区2026-10-09
Amazon云计算CEO Matt Garman宣布，将在未来五年投资逾10亿美元用于数据中心所在社区的教育、职业培训及水电保护项目，同时放弃与政府机构签订保密协议。此举回应了公众和政界对大规模数据中心建设的反弹情绪。详细 >>
用AI缓解数据中心日益严峻的环境问题2026-10-08
MIT副教授Christina Delimitrou将机器学习应用于大型数据中心，通过重新设计云计算系统、优化硬件资源管理及开发调试工具，将数据中心利用率从约15%大幅提升，减少不必要的能源消耗。详细 >>
如何通过碳感知调度降低数据中心碳排放2026-10-08
文章介绍了"碳感知计算"概念：通过将数据备份、AI训练等可延迟任务安排在电网碳强度较低的时段运行，数据中心可有效降低Scope 2排放。实施关键在于工作负载分类、功耗监测及本地可再生能源配置。详细 >>
下一代AI基础设施设计以效率为核心出发点2026-09-30
随着AI推动高密度动态工作负载，数据中心设计正从单纯扩容转向系统级效率优化。文章指出，需综合考量PUE、WUE、CUE等多维指标，并协同规划电力、冷却与计算，以降低运营成本、提升韧性，适应持续演进的AI基础设施需求。详细 >>
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