思杰虚拟化技术提供了端到端完整解决方案，其产品和方案包括应用虚拟化，桌面虚拟化，服务器虚拟化方案以及网络优化和加速产品。思杰虚拟化技术所有这些产品和解决方案的组合是为了帮助用户将“数据中心”转变为“应用交付中心”。思杰虚拟化技术覆盖针对应用虚拟化的Citrix XenApp，针对桌面虚拟化的Citrix XenDesktop，针对服务器虚拟化的Citrix XenServer，以及针对网络应用交付的Citrix Netscaler。思杰虚拟化技术可以满足企业不断变化的业务及市场需求并提高投资回报
Sundar Pichai万字访谈：Transformer的误解、1800亿美元资本支出背后的焦虑，以及太空数据中心｜Google CEO执掌十年后的一次坦率对话2026-04-08
这是一场难得的深度访谈，应该是我近期看到对Sundar Pichai最具信息密度的访谈，没有之一。详细 >>
Nutanix携手微软：将Azure云桌面引入本地部署2026-04-08
Nutanix与微软合作，利用其丰富的桌面虚拟化经验，在本地部署云桌面服务。CEO拉马斯瓦米表示，Azure虚拟桌面的混合运营将大幅降低延迟，满足高端用户需求。此外，Nutanix还支持思科通话应用在其平台运行，为VMware用户提供新选择。思科推出的NFVIS-for-UC虚拟化平台月费420美元，引发用户价格争议。详细 >>
英伟达支持的AI数据中心建设商Firmus估值达55亿美元2026-04-08
亚洲AI数据中心提供商Firmus周一宣布完成由Coatue领投的5.05亿美元新一轮融资，投后估值达55亿美元。该公司表示，6个月内已累计融资13.5亿美元。这家新加坡数据中心公司此前曾获得包括英伟达在内的投资者3.3亿澳元融资。Firmus正在澳大利亚和塔斯马尼亚开发高能效"AI工厂"数据中心网络，采用英伟达参考设计，将使用预计2026年下半年发货的Vera Rubin平台。详细 >>
低温气候数据中心：数据中心增长的新热点2026-04-08
数据中心因产生大量热量而臭名昭著，需要消耗大量能源和水资源来维持最佳运行温度。随着可持续发展和成本效益成为行业重点，寒冷气候地区通过利用自然低温来减少冷却系统资源负担，为解决这些挑战提供了机遇。目前北极地区已有近三十多个数据中心，包括Facebook在瑞典北极圈附近的设施。尽管面临人口密度低、基础设施有限等挑战，但寒冷气候数据中心在应对能源和用水挑战方面展...详细 >>
新英格兰两州叫停新建数据中心项目2026-04-07
缅因州成为美国首个暂停新建数据中心的州，提议暂停20兆瓦以上项目至2027年11月，以研究对环境和电网的影响。该法案已获州众议院两党支持。与此同时，罗德岛州史密斯菲尔德镇也准备禁止在镇内建设数据中心。专家指出，数据中心消耗大量水资源并推高电价，2024年美国数据中心用电量达183太瓦时，占全国用电量4%以上，预计2030年将翻倍至426太瓦时。详细 >>
太空数据中心：AI基础设施建设的下一个前沿阵地2026-04-07
科技公司正竞相在太空建设数据中心，将轨道计算视为AI基础设施的下一个前沿领域，尽管技术和经济可行性仍不明朗。OpenAI获得1220亿美元融资，Bluesky面临AI功能用户反弹，这些事件表明AI未来发展既受雄心壮志驱动，也面临现实约束。本期播客还讨论了Whoop的重大估值变化和机器人Olaf的失败案例。详细 >>
新兴云服务商数据中心交易受阻，信贷风险成最大拦路虎2026-04-07
AI云服务提供商尽管提供高价格和优厚条件，但数据中心交易仍频频失败。托管服务商不再仅看重价格，而是优先考虑信用质量、长期可行性和租期内的使用保证。投资级信用已成为准入门槛。新兴云服务商受冲击最大，面临更严格的承保标准。高密度AI部署的液冷基础设施增加了巨额前期成本，而GPU供应链的复杂性进一步加剧了市场协调困难。详细 >>
科技巨头争抢天然气建AI数据中心 风险几何？2026-04-07
微软、谷歌、Meta等科技巨头正在美国南部大举投资建设天然气发电厂，为AI数据中心提供电力。微软与雪佛龙合作在德州建设5吉瓦发电厂，谷歌在北德州建933兆瓦电厂，Meta在路易斯安那州增建7座电厂。天然气涡轮机短缺导致价格上涨195%，新订单要等到2028年。虽然美国天然气储量丰富，但供应并非无限，价格波动、恶劣天气和其他行业竞争都可能影响供应稳定性。详细 >>
轨道数据中心能否支撑SpaceX万亿美元估值2026-04-07
SpaceX已提交IPO保密文件，计划以1.75万亿美元估值融资750亿美元。马斯克表示轨道数据中心将是公司未来重点。随着地面数据中心建设面临社会阻力，马斯克和贝索斯等高管认为太空工程挑战可能小于地面社会挑战。多家公司正追逐这一趋势，包括Y Combinator孵化的独角兽企业。尽管技术可行性存疑，但这一概念为即将上市的公司创造了积极预期，展现未来愿景。详细 >>
人工智能负载变化重塑数据中心设计理念2026-04-07
几十年来，数据中心一直按照极高韧性标准建造，追求99.999%的运行时间。然而，AI的兴起改变了这一需求。不同的AI模型、训练和推理过程需要完全不同的服务水平。AI训练工作负载并不需要传统的高可用性要求。运营商正从为每个设施构建最大冗余转向优先考虑盈利能力和能效。通过"精准韧性"设计，根据工作负载实际行为来配置冗余，而非依赖传统设计假设，可以更高效地部署资源，加快...详细 >>
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