AI 与 RAN 融合，正加快重塑电信行业未来！未来已来，如何让您的业务驶入 AI+RAN 的“快车道”？
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将 5G 算法在 GPU 上运行，使得通用设备不仅可以处理 5G 任务，还可以处理其他多种工作。
解决 AI 如何在 RAN 中使用的问题，在物理层利用AI 以降低整体网络运营成本。
通过 AI 应用，提高网络的效率和成本效益。预测网络负载，优化资源分配，减少浪费。
采用通用设备，以 RAN 支持 5G，释放额外算力用于 AI 任务。
通过集成 AI，RAN 能够有效管理网络负载，提升服务质量。
探索在不同的网络层级中应用 AI，以提升网络效率和服务体验。加快网络支持更复杂需求的应用场景。
爱立信移动报告显示，预计2022年至2027年间移动数据流量将以25%-30%的复合年增长率增长。随着数据流量的爆炸性增长、用户需求的多样化以及网络服务的高质量要求。
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