不确定性从来不是 CIO 的朋友,然而这个时代却充满了更多不确定性。即便在未被疫情扰乱的世界,管理好企业的信息和计算技术也是一项重大挑战。

2020 年,几乎完全远程的新型办公方式的出现,带来了更多的数据量和管理问题,管理的复杂程度也随之上升。2021 年,在制定后疫情时代的数据中心战略时,这些问题将继续困扰着 CIO 们。这些战略将考虑软件和硬件速度的指数级增长、5G 等新技术、基于数据处理器 (DPU) 的计算、新型苛刻的工作负载,以及消费者对企业服务等类似内容的期望。在世界各地,企业领导者们正在抓住这次机遇实施企业转型,利用科技解决世界性难题,为利用新一代硬件和软件产品及服务抢占先机。

今年至顶网走访数据中心、制造、零售、医疗和 HPC 等行业用户,倾听他们在数据中心 AI 设施方面的实践,为业界提供可以借鉴的经验。

CIO观点说

在云计算、5G、人工智能等新技术驱动下,广电行业积极拥抱数字化转型。重庆广电也进行了诸多创新实践,例如借助AI技术进行音视频的辅助制作以及媒体文件管理、媒体资讯自动化的编目、关键帧的元数据追溯,提高了内容归档和编目的效率。

同时,重庆广电持续推进媒体融合,实现媒体内容数据共享,这对IT基础设施提出更高要求,尤其是广电行业对图形计算消耗很大,例如视频的非线性编辑系统需要GPU虚拟化技术进行支持。此外,重庆广电采用混合云架构承载类型多样化的业务应用。展望未来,重庆广电会持续优化IT建设,包括引入分级存储、异构计算(CPU和GPU)、AI Ops智能运维等工作,更好地支持业务发展

——重庆广电总局信息中心主任冉悦

CIO观点说

后疫情时代,无接触、自助式服务已成为旅客出行的主流趋势,整个民航业的数字化建设不断提速,积极构建智慧民航的未来场景。

航空公司借助空中互联网开展在线数字化空乘服务,通过搭载AI语义解析的智能客服,空乘人员能够为旅客提供一对一的个性化和定制化的专属服务,提升旅客飞行体验。

公司积极进行IT建设,确保充沛算力支撑航空公司的智慧化业务开展。

——蓝色光标天地互联科技有限公司CTO杨剑桥

CIO观点说

制造业企业加速向智能制造进一步升级和转型,而AI正在发挥越来越重要的作用,例如在设备制造中,根据预测性模型的分析结果,对原材料的储备量进行动态调节,从而降低库存成本、实现对供应链的灵活管理。AI类应用对企业的算力提出了更高的要求,在本地化模型训练的场景中,GPU服务器的应用成为刚需。另外,在机械制造业,生产端研发设计人员需要在线协同设计和统一数据管理,并且设计模型数据量越大、设计人员越多,这些都需要针对图形的并行加速计算,GPU的需求也是比较大的。总之,作为一项通用性技术,人工智能与制造业融合趋势明显,想象空间巨大。

——前苏州通润驱动设备CIO 许宏

CIO观点说

作为一家在面板技术行业深耕20余年、全球拥有13个制造基地的友达光电透过在技术领域的深耕与打磨,探索专属友达的智能制造之路。

友达光电非常重视AI技术,拥有200多位AI专家以及3000位基础知识的人才队伍;搭建了AI训练平台,将生产制造数据进行模型训练,积累了100多个解决方案,精简了工作流程,辅助人工进行生产作业,加速数据分析。友达光电拥有本地化的私有云数据中心,搭载GPU加速计算的集中式算力架构支撑AI质检和自动化识别等工作负载需求,让AI专家更加聚焦业务本身,提升工作效率。

——友达光电全球数字应用开发总监 叶协益

CIO观点说

过去一年,用户对于视频的消费需求激增。为了给用户提供千人千面的个性化观看体验,风行网构建了基于机器学习的推荐系统。同时,随着视频量的增加,风行网也通过AI深度学习技术进行视频和图片的去重,减轻存储压力,优化用户浏览体验。

而这离不开强大AI基础设施的支撑。毕竟GPU服务器是深度学习模型训练的标配。随着业务日趋多样化,风行网持续精细化推荐系统,通过数据分析与AI的支持,完善用户画像,实现个性化内容输出与运营。

——风行网PC移动研发部数据组技术经理 胡凡

CIO观点说

2020年企业线上营销需求激增,以及视频成为新的媒体形态。为了满足客户需求以及媒体业务的创新发展,中关村在线计划对IT架构进行升级,构建混合云平台,实现降本增效。

同时,中关村在线在媒体内容生产与传播方面积极引入人工智能技术,实现信息内容的自动提取、智能纠错、自动编排。同时,中关村在线构建了分布式视频转码系统,通过AI技术实现了文字生成语音和字幕,方便线上发布会、产品评测等视频内容的自动化制作和编辑。

——中关村在线CTO 刘沛

加速数据中心快速创新 – NVIDIA CIO 电子书

本书介绍了由软件定义和硬件加速的未来数据中心若干关键原则,适用于准备实施数字化转型、探索新型混合云架构,以及借助突破性应用推动业务发展的企业。

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