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初识 • 你好GPT

GPT的前世今生

  • GPT的核心就是AI，是超级运算和海量数据的结合。
  • GPT（Generative Pre-training Transformer）是由Alec Radford编写的语言模型。
    2018年由埃隆·马斯克领投的OpenAI首次发布。
  • GPT-2 2019年通过800万份文档，15 亿个参数训练出来。
  • GPT-3 2020年5月推出。模型参数比GPT-2多了两个数量级达到1750亿。
  • GPT-4 2022年……

GPT的加速鸿沟

  • 能说会道，绘画、写代码、编辑视频似乎无所不能，但也会一本正经地胡说八道。
  • 训练所需算力昂贵：
    45T数据 ，285万CPU+1万GPU，训练费用大1200万美元。
装备 • GPT加速舱

ChatGPT横空出世，传统企业如何迎接“大模型”下的技术变革？

如果能让模型架构如GPT般智能适配不同算法和数据集，那么就需要底层硬件具备从一个由低配入门级配置平滑过渡到顶配需求的整体解决方案，进而满足不同行业不同体量企业追求GPT方案的合理部署及对应产出。而方案的核心就是算力和数据读写能力。

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四大特色 • 部署无忧

业务适配 动态调整

  • 端到端的产品线支撑一体化整体解决方案，
  • 降低入门门槛，无缝衔接扩展。

简单易用 部署方便

  • 支持全栈式设备管理和维护
  • 提供多种部署方法：Helm, Operator, YAML
  • 配置参数灵活，满足不同工作负载

数据高可用 安全高效

  • “6个9高可用”，业务不间断
  • All-NVMe 确保计算高性能、超低延迟
  • 多种数据保护措施：远程复制，对等持久性、保护模板、快照、克隆等。

客户信赖 本地服务

  • 以Open AI为首的行业龙头在使用
  • 热点行业客户不断加入
  • 本地化合作网络，服务高效、可靠
两大利器 • 一往无前

HPE Apollo 6500

算力

算力强

最高8张GPU

单卡6链路

带宽：300Gb/秒

速度快

NVLink2.0混合立方网格结构

PCIe：4:1或8:1 GPU:CPU连接

适合不同拓扑

场景丰富

支持：ML 、DL

HPE ProLiant 系列服务器

算力

场景丰富

AI、图形密集计算

虚拟桌面(VDI)、虚拟化等

易于管理

云原生技术管理中枢

自动访问 监控和管理

支持多架构

AMD EPYC™

Intel®Xeon® Scalable

Ampere®Altra®

Ampere®Altra®Max

高扩展

可轻松搭载数千台分布式设备

HPE Alletra 系列存储

存储

快速存储

NVMe更短的IO路径，

更大的队列深度与宽度，

协议堆更简单

并行计算

架构灵活

多活互联架构与

NVMe+SCM结合

云化管理

1分钟数据上线

HPE Apollo 4000 存储服务器

存储

支持非结构化数据

十亿个文件和对象

安全可靠

“6个9” 高可用性

管理便捷

支持云化管理

实战 • GPT演练场
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