EDGE Sound Research近日宣布完成一笔由Stormbreaker Ventures领投的200万美元新增融资，使公司总融资额达到900万美元。该公司正将其基于声音的感知技术从体育直播领域拓展至机器人和物理AI领域。
这家总部位于加利福尼亚州的公司于10月27日宣布了这笔投资，表示该资金将用于支持其现有的体育直播业务，同时帮助开发面向自主系统和智能环境的应用。
EDGE Sound Research专注于将音频与视频、追踪、计时和位置数据相结合，帮助AI系统解读复杂现实环境中发生的事件。
该公司的技术能够从背景噪音中分离出独立的声音，并将其与其他传感器信息相连接，从而提供单靠摄像头可能无法捕捉到的情境信息。
从体育转播到机器人
该公司的虚拟声音引擎（Virtual Sound Engine）已经在体育直播领域得到商业应用，其客户和合作伙伴包括NBA、福克斯体育（Fox Sports）、舒尔（Shure）以及美国网球协会。
举例来说，该技术可以在体育比赛中分离并追踪与某一名球员相关的声音。
EDGE认为，类似的能力可以帮助机器人探测摄像头视野之外发生的活动，并更有效地应对周围环境的变化。
EDGE Sound Research联合创始人兼首席执行官瓦尔泰里·萨洛马基（Valtteri Salomaki）表示：“如今的机器人和智能系统就像蹒跚学步的孩子。它们能够进行高层次的推理，但在做出决策之前，并不会考虑周围的全部环境。”
萨洛马基补充道：“我们从声音入手，因为这是大多数系统丢弃的信号，而要解决这个问题，就必须把房间里的每一个传感器都连接起来。转播镜头追踪比赛中的某一名球员，和机器人察觉到身后发生了什么事情，本质上是同一个问题。”
EDGE Sound Research成立于2020年，源自萨洛马基与联合创始人伊森·卡斯特罗博士（Dr Ethan Castro）在加州大学河滨分校攻读博士学位期间开展的研究。
该公司计划以其在嘈杂体育环境中处理音频的经验为基础，开发面向机器人及其他AI驱动机器的感知系统。
此次投资反映出业界对多模态感知技术日益增长的兴趣，这类技术能够让物理AI系统利用视觉信息之外的更多信息来理解周围环境。
