Maxinsights已完成3000万美元种子轮融资，用于扩展其物理AI数据平台。该平台通过付费方式，邀请人们录制烹饪、清洁等日常活动，以此为机器人和AI模型生成训练数据。
该公司由机器人与自动驾驶行业资深人士创立，其更广泛的工程团队中还包括来自Waymo、谷歌、微软和Meta的前员工。
本轮融资由PeakXV领投，Tola Capital、South Park Commons、INCE Capital和Alumni Ventures参与投资。
Maxinsights还推出了MaxLoop，一套基于AI的系统，用于监控和提升所采集素材的质量；以及MaxGlove，一款专门设计的传感手套，用于捕捉握力、物体重量等无法从视频中单独获取的触觉信息。
该公司表示，目前已采集超过200万小时的真实人类活动录像，其中150万小时可直接用于模型训练，服务对象包括30多家客户，涵盖AI实验室和基础模型开发商。
六个国家超过5000名承包商使用Maxinsights的摄像设备，记录自己完成日常活动的过程，内容涵盖装卸洗碗机、准备食物以及洗车等各类场景。
与预先编排的数据采集方式不同，这种方法旨在让AI模型接触到真实家庭和工作场所中出现的各种变化和意外情况。
Maxinsights创始人兼CEO袁宇光（Yuguang Yuan）表示："我们自己搭建了整套流程，从手部追踪模型到对每位操作者上传素材进行实时评分的平台都是自主研发的，因为没有人会把能让杂乱无章的真实数据变得可用的那些关键环节卖给我们。
"机器人部署的是真实的厨房，而不是摆拍出来的厨房，每隔几分钟就会发生意想不到的情况。边缘案例才是真正的工作重点，而获取这些案例的唯一方法就是在真实家庭中记录真实的工作过程。采集一小时优质数据很容易，但在数百万小时、数千人的规模上保持质量，这才是我们创立这家公司要解决的问题。"
为机器人训练数据添加触觉信息
MaxLoop会自动评估接收到的素材，并向操作者提供反馈。Maxinsights表示，该系统已将审核成本降低约80%，使公司能够每月处理45万小时的素材。
与此同时，MaxGlove正与Genesis AI合作开发，用于捕捉力和触觉信息，包括压力、阻力和滑动情况。
Maxinsights计划在2027年之前，借助这款手套及现有的采集网络，获取100万小时的力触觉数据。
该公司表示，用于训练Genesis AI的GENE-26.5模型的全部20万小时第一人称视角数据均来自Maxinsights。公司还表示，自己是Dyna Robotics旗下Dyna-2 World-Action模型背后最大的数据供应商。
Peak XV董事总经理罗希特·阿加瓦尔（Rohit Agarwal）表示："这个领域里几乎所有公司都是在单纯卖数据时长。Maxinsights是唯一一家把质量控制当作工程问题而非人力成本问题来处理的公司，这正是他们能够在现实场景中真正运转起来的原因。
"这个决策一旦做出，事后很难被复制，这也是为什么那些尝试过其他供应商的实验室最终又回到了他们这里。"
Genesis AI联合创始人王约翰逊（Johnson Wang）表示："机器人需要从日常生活的复杂性和多样性中学习，而单靠精心控制的数据集无法捕捉到这一点。
"在开发Genesis 26.5的过程中，我们重点关注人们自然完成日常任务的素材，其中大部分数据由Maxinsights提供，以帮助我们的模型从更广泛的真实场景中学习。"
袁宇光此前曾共同创立工业机器人公司Mega Gear Robotics，该公司后被收购；Maxinsights联合创始人兼首席技术官王坤（Kun Wang）曾是Google X/Waymo的早期工程师，后来又共同创立了自动驾驶公司QCraft。