Aigen公司宣布，其开发的仿真与世界模型系统能够在不到一周的时间内，训练自主农业机器人适应新作物的作业需求。
该公司的Alchemy仿真平台能够生成合成的像素级标注训练数据，用于在部署到田间之前训练其太阳能驱动的"Element"机器人。
Aigen表示，Element机器人近期在仿真环境中学习了如何处理生菜作业，随后在不到一周的时间内被部署到实际田地中，这有望大幅缩短农业机器人适应不同作物所需的时间。
该公司称，Alchemy能够创建高达100%合成的训练数据集，同时将仿真条件建立在其从真实农业作业中收集的数据基础之上。
部署后，Element利用机载AI和摄像头识别作物与杂草，同时通过独立控制的机械臂在不使用除草剂的情况下，从根部机械清除杂草。
这些机器人还能收集包括作物计数、植株健康状况和杂草压力等信息，Aigen表示它们还能识别病害和真菌感染的迹象。
Element提供两臂、三臂或四臂版本，采用太阳能供电并配备电池备用系统。Aigen表示其机器人能够可靠清除叶片直径达六英寸的杂草，包括生长在作物行间及植株冠层下方的杂草。
Aigen联合创始人兼CEO肯尼·李表示："每个农场的运营情况各不相同，因此我们会根据种植者的地块面积、作物种类和目标来调整每支Element机器人团队的规模。"
"种植者能够以喷药机的作业规模，获得人工团队的精准度，并且在种植季开始前就能明确每英亩的成本。这正是AI在农业领域发挥实际作用的体现：更好的作物管理和可预测的预算。"
Aigen联合创始人兼CTO理查德·伍登表示："种植者无法控制下个月柴油的价格，但他们可以依靠太阳能来运行除草作业。我们将Alchemy和Element共同打造出来，旨在将柴油和农药从农田中剔除，从而实现更稳定的农场预算和更健康的食品，并快速实现规模化扩展。"
Aigen表示，公司已经制造了超过100台机器人，在加利福尼亚州、明尼苏达州和北达科他州累计完成了超过15000小时的自主作业时间，涉及的作物包括大豆、番茄、糖用甜菜、生菜和棉花。
其Element第二代X4机器人目前也被多家《财富》500强企业用于杂草控制、农业数据采集与分析工作。
Aigen正在接受2027种植季的订单，并计划于10月20日至22日在华盛顿州亚基马举办的FIRA USA展会上展示Element机器人。
Q&A
Q1：Aigen的Element机器人需要多长时间才能学会处理新作物？
A：Aigen表示，借助其Alchemy仿真平台生成的合成训练数据，Element机器人能够在不到一周的时间内学会处理新作物，例如最近学会处理生菜并快速部署到田间。
Q2：Element机器人是如何除草的？
A：Element机器人利用机载AI和摄像头识别作物与杂草，通过独立控制的机械臂从根部机械清除杂草，无需使用除草剂，还能清除叶片直径达六英寸的杂草。
Q3：Element机器人的动力来源是什么？
A：Element机器人采用太阳能供电，并配备电池作为备用电源，这使得种植者无需依赖柴油价格波动，从而实现更稳定的农场预算。