谷歌Gemini 4 Argon发布，统一百万Token输入输出上限-模型-至顶网

谷歌为开发者推出Gemini 4 Argon

周二，谷歌面向开发者推出了公司全新的旗舰模型Gemini 4 Argon，该模型可通过Gemini API付费层级在Google AI Studio中使用，同时也集成到了公司的其他多个开发者和消费者工具中。

谷歌于9月30日宣布了这款模型。最初的外部访问权限仅限于其Fairwind计划中选定的网络安全防御人员以及其他受信任的测试者；谷歌员工也在内部使用该模型。

Gemini 4 Argon定价策略

谷歌为这款模型设定了具有竞争力的价格。截至11月30日，开发者在引导期内每百万输入Token支付2美元，每百万输出Token支付10美元，输入与输出共享100万Token的总预算。这一价格与OpenAI的GPT-6.1 Sol相同。

该日期之后，谷歌新模型的价格将上调至每百万Token 4美元和20美元，与Anthropic的Claude Opus 5.5价格一致。在引导期内，缓存输入Token可享受95%的折扣。

在引导期内，Argon的价格仅为Anthropic的Claude Fable 5.1和OpenAI的GPT-6 Astra的五分之一，后两者的标价均为每百万Token 10美元和50美元。

开发者可以通过谷歌的Interactions API以gemini-4-argon的名称调用该模型，google-genai SDK也提供相应支持。Android开发者还可以通过Firebase AI Logic将其集成到应用中。

输入输出共享单一预算

据谷歌介绍，Argon统一的100万Token输入/输出上限涵盖了输入模型的内容和模型输出的内容。这与谷歌在9月30日最初发布Argon公告时的描述有明显不同。当时，谷歌将该上限称为100万Token的输出上限，相比早期Gemini模型的6.4万有大幅提升。

由于现在是共享预算机制，计算方式发生了一些变化，因为较长的提示词现在会占用模型可回写的空间。例如，如果一个请求加载了80万Token的代码，那么留给响应的空间就只剩20万Token。

相比之下，Claude Opus 5.5将标准的100万Token上下文窗口与单独的12.8万Token输出上限相结合。

谷歌表示，额外的空间空间将让Argon能够持续处理长周期、多步骤的编码、科学研究和智能体任务。

Gemini 4 Argon基准测试表现

谷歌表示，Argon在Vals Index排名第一，该指数对金融、编码、法律和税务工作进行评分，并根据各领域在美国GDP中的占比进行权重分配。

在测试物理和空间推理能力的Embodied Reasoning Question Answering（ERQA）测试中，谷歌报告称Argon得分为87%。这一成绩领先于Claude Opus 5.5的82.3%、GPT-6 Astra的81%，以及Claude Fable 5.1的74%。

据彭博社9月30日报道，一些有权限使用该模型的谷歌员工表示，该模型在某些编码任务上存在困难，特别是前端设计方面。谷歌对彭博社表示，“说Gemini 4在编码等领域表现不佳是不准确的”。

目前，我们尚未获得完整的新基准测试数据集，以便更好地将Argon与其他模型进行比较。与一些其他前沿实验室类似，谷歌在发布时更多强调的是“体验感”而非具体数据。基准测试从来无法说明全部情况，但一旦获得更多信息，我们将更新本文内容。Artificial Analysis在9月30日发布了一项评估：在测试的推理设置下，Argon在其智能指数上得分为53，与GPT-6 Astra持平。然而，无法保证周二发布的模型与9月30日测试的模型完全一致。

Antigravity中的Argon

Argon在其他平台的可用性情况有些复杂。

在编码领域，谷歌还将Argon集成到了Antigravity中，这是其用于在编辑器、终端和浏览器中运行编码智能体的平台。Argon在适用于macOS、Windows和Linux的Antigravity桌面应用以及Antigravity命令行工具中均可使用，但仅限Google AI Ultra订阅用户和符合条件的Gemini Enterprise计划用户。

AI Pro订阅用户可以在Gemini应用中使用Argon，但无法在Antigravity中使用。

谷歌还将把Antigravity的编码界面引入适用于macOS的Gemini应用，使用户能够在聊天和编码之间自由切换，而无需更换工具。Anthropic和OpenAI在其Claude和ChatGPT/Codex桌面应用中也采用了相同的做法，但目前还没有人找到一种优雅的方式，将这些聊天工具和编码工具整合到单一界面中。

在Android Studio Canary版本中，开发者可以从智能体工具窗口登录Antigravity，一个新的Android命令行插件让智能体能够访问本地Android构建工具。

谷歌表示，公司内部每月有超过10万名员工在内部构建的Antigravity版本中使用Argon。在四周时间内，智能体提交的代码量增长了35%，而提交后的回滚率下降了30%。

谷歌表示，公司超过半数的Cloud销售人员以及近半数的财务团队目前都在使用Antigravity。

Gemini应用中的Argon

谷歌AI Pro和Ultra计划的订阅用户现在也可以在Gemini应用以及搜索中的AI Mode中使用Argon。

除新模型外，Gemini应用还新增了一个切换功能，允许用户将一次聊天转化为一项任务，之后即使用户离开电脑，Gemini也能继续处理该任务。

网络安全防御人员与智能体安全

谷歌还在扩大Fairwind计划的规模，该计划于9月2日启动，旨在为经过审核的安全团队提供其网络安全模型的早期访问权限。

经过挑选的Fairwind合作伙伴可以访问不含网络安全防护机制的Argon版本，谷歌表示将在该计划启动时已有的650多个合作伙伴基础上再增加数百个合作伙伴。

对于现已公开发布的模型，谷歌表示已训练Argon在执行任何不可撤销的操作之前先与用户确认，并在遇到障碍时主动报告，而不是自行设法绕过。

该公司表示，在编码评估中，Argon尝试未经授权的捷径操作的比例为2%，这是所有Gemini模型中的最低比率（不过2%仍不是零，而当数千个智能体协同工作时，2%仍意味着相当数量的智能体可能出现失控行为）。

谷歌还运行了一个独立的监控系统，该系统在模型工作过程中读取智能体的推理过程和操作行为，并阻止意料之外的绕过行为。该公司表示，在训练过程中运行该监控系统时，并未因模型的思考内容而对其进行惩罚，因此其推理过程仍保持可读性。