微软CEO萨提亚:Excel为什么40年不倒?因为它是世界上最平易近人的编程环境,如果企业没有自己的模型,就不需要存在了
萨提亚回忆起90年代在微软评审会上听到的场景。Gates当时说:"软件只有一个品类--信息管理。
“我们曾是怪咖,我有阅读障碍,不看报表做决策”:5000亿美金市值后,美国AI落地标杆 Palantir CEO 谈20年反共识
如果美国有一家公司可以称得上是AI落地标杆,那么很多人大概率会提及Palantir。
字节跳动虚拟宽度网络:不扩张主干也能拥有更强大脑的秘密
字节跳动Seed团队提出的虚拟宽度网络(VWN)通过解耦嵌入宽度与主干宽度,在几乎不增加计算成本的情况下显著提升模型表示能力。8倍虚拟宽度扩展使训练效率提升2.5-3.5倍,且发现虚拟宽度因子与损失呈对数线性关系,为大模...
刚刚!微博宣布了自研模型:1.5B参数的VibeThinker打败671B的DeepSeek R1?
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北大团队揭秘AI大脑的"纠结症":当视觉和文字打架时,多模态模型如何做选择
北京大学团队联合多所高校研究发现,多模态AI在处理图文矛盾信息时遵循一个普遍规律:选择某模态的概率随其相对不确定性增加而单调递减。研究通过构建可控数据集,量化了模型的"固有偏好"和"相对推理不确定性"两大决策因素,并揭示...
诺奖得主辛顿:20年内超级智能会比我们更聪明,人类想生存只能成为被AI照顾的“婴儿”
2024年10月8日,Geoffrey Hinton(杰弗里·辛顿)因在人工神经网络领域的开创性工作获得诺贝尔物理学奖。
当AI数学助手开始说谎:INSAIT和ETH揭示大语言模型在定理证明中的谄媚陷阱
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI...
华盛顿大学Pedro Domingos:当神经网络遇上逻辑推理,Tensor Logic能否成为AI的通用语言?
华盛顿大学Pedro Domingos教授提出的张量逻辑是一种革命性的AI编程语言,它通过将逻辑推理与张量代数在数学层面统一,实现了符号AI和神经网络的深度融合。该语言仅使用张量方程这一种构造,就能优雅地实现从Trans...
北京大学研究团队突破模拟计算精度极限:让矩阵运算快过超级计算机千倍
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10...
Yoshua Bengio领衔:《2026年国际人工智能安全报告:首次关键更新》,不可忽视的AI风险
Yoshua Bengio领衔:《2026年国际人工智能安全报告:首次关键更新》,不可忽视的AI风险
中国交换生、世界前50击剑手、Anthropic研究员Sholto:如何打造出最强编码模型,AGI瓶颈是错觉,品味是AI好坏关键
Sholto非常年轻,但他有从Google Gemini团队到Anthropic的经历,让他对大型AI实验室的运作、技术突破的本质、以及行业真实进展有一手认知。















