让AI分清前后左右的新方法!北大与字节破解AI画画的“空间盲区”
北大与字节跳动Seed团队合作提出SpatialScore,一个专用于评估AI生成图片空间位置准确度的奖励模型。
开源赶上商业的那一天,MiroFlow用一张图说清楚了
这是一篇来自清华大学与MiroMind AI联合发布的技术报告。研究团队提出了一个名为MiroFlow的开源智能体框架,目标直指当前AI Agent领域最棘手的三个问题:不灵活、不稳定、成本高。
Google的“香蕉”熟了:Nano Banana 2正在改写创意的游戏规则
Google最新发布的Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)将Pro级画质与Flash级速度合二为一,支持实时网络搜索、多角色一致性和精准文字渲染。本文全面解析其核心能力、实际应用案例...
不改一个参数,让AI越用越聪明——斯坦福这篇ICLR论文让微调信仰开始动摇
斯坦福最新ICLR论文提出ACE框架:不改模型参数,只让上下文越用越聪明。通过\x26quot;生成—反思—整理\x26quot;三角色协作,积累可读的领域经验剧本,用开源小模型追平GPT-4.1生产级智能体。
微软CTO Kevin Scott:AI最大的瓶颈不是算力,是人类还没学会怎么用它
微软CTO Kevin Scott在Cisco AI Summit的对谈中指出,AI发展呈现"能力过剩"悖论——模型能力远超实际应用水平,但基础设施仍供不应求。
德勤发布2026企业AI现状报告:未开发的边缘
德勤2026年1月发布的企业AI现状报告基于对全球24个国家超过3200名企业和IT领导者的调研,揭示了AI从试点向规模化转型的关键时刻。
杨立昆喊了三年的理论,被一群心脏科 AI 研究者证实了
加拿大大学健康网络(UHN)团队于2026年2月发布EchoJEPA,首次将Meta科学家杨立昆提出的JEPA架构应用于医学影像领域。该模型在1800万条心脏超声视频上训练,通过在抽象空间预测而非逐像素重建的方式,从根本...
“你们的时代到了":黄仁勋和礼来CEO的一场对话,拆解AI制药最大赌注
对话内容远不止合作本身,Ricks对GLP-1技术路线图的披露、两人对制药业范式跃迁的拆解,以及关于长寿和脑科学的讨论,信息密度极高。
AI大模型如何像人类社会一样“开会讨论”?
像DeepSeek-R1这样的推理模型之所以能解决复杂问题,并不仅仅因为它们"想得更久",而是因为它们学会了在内部模拟一个"思想社会",让不同的认知视角进行讨论、争论和协调。
如何让AI视频生成不再“失忆”?新研究突破长期记忆瓶颈
当AI开始忘记自己在画什么的时候,视频就会变得一团糟。来自南京大学、地平线机器人和中国移动的研究团队找到了一个巧妙的解决方案,就像给AI装上了一个"智能提醒器",让它在生成长视频时不再犯糊涂。




















