为了释放数据分析和人工智能的力量,必须配合多管齐下的数据战略消除数据孤岛、迁出遗留系统并淘汰遗留系统,支持数据标准与跨机构信息共享。新兴与创新技术带来了前所未有的机会,帮助我们应对关键任务挑战,以高效、有效、快速且低成本方式提供服务。
在不断发明新技术,启动新市场的过程中,高通并非独乐乐的“孤勇者”,而是始终以“生态赋能”为座右铭,以自己的方法论,创造不同的潮流,与伙伴们共同穿越周期。每一年的骁龙峰会,就是最佳例证。
近日在AWS:Invent 2022 上,Amazon宣布了有关于到2030年实现返回水量超过数据中心使用水量的详细计划。就在上周,谷歌的Urs Holzle同样详细介绍了计划到2030年前降低用水量,以及谷歌针对位于美国的数据中心制定了详细的2021年用水指标。
AI将在未来的民主制度中发挥越来越重要的作用。过去十年以来,数字广告已经成为吸引捐赠者们的主要方式。但随着苹果公司于2021年出台隐私保护措施、限制数字广告商的跟踪能力,数字广告的回报开始显著降低,迫使筹款转向电子邮件和手机端。
我们认为大语言模型其实是被低估了,当下我们才刚刚感受到它所承载的深远影响。在硬件层、基础设施/基础模型层和应用程序层这三大生态系统区域内,每个区域都有老赢家和新选手。从明年起,我们将看到大语言模型在各个经济区间全面兴起、发挥作用。
模块化数据中心是一个在日益增长中的行业,根据来自Research and Markets的数据,2021年全球模块化数据中心市场规模为213亿美元,预计到2027年将增长至524亿美元。
2022年最热门的AI初创公司中,有的公司提供了低代码、拖拽式模型,让用户获得由AI生成的洞察,有的公司提供了面向托管服务提供商的调度自动化工具,还有的提供了基于AI和计算机视觉野火检测服务。
过去几十年来,英特尔一直是秉承生态之道,推动跨架构计算创新、开放式创新、深化协作创新,从而带动产业链升级,把握用户的需求、整合优势、广泛连接,打造基于中国本土化的产品和本土化的业务。
在RSNA大会上,NVIDIA分享了助力构建AI医学影像生态系统的实践。其中,MONAI是一个采用NVIDIA技术加速的开源医学影像AI框架,其下载量目前已超65万次。借助MONAI应用包(MAP),MONAI就能更轻松地将模型集成到临床工作流中。
NVIDIA提出云原生超级计算架构,CPU、DPU、加速器和网络协同工作,实现高性能、绿色、安全的数据中心,实现极致性能、优化设计、节能减排。
该解决方案标志着传统分拣和分类流程已实现完全自动化。覃高鄂表示,此项任务的完成得益于信捷公司与英特尔的技术合作伙伴关系。“英特尔处理器非常适合计算机视觉和边缘计算任务,其软件开发工具在构建和训练人工智能模型时发挥了很大的作用。”
电信设备供应商爱立信日前发布一项研究称,假若亚洲、非洲和拉丁美洲的15个新兴市场在5G基础设施方面投入更多,其GDP会得到改善。
医疗保健行业如今开始以规模更大、复杂度更高的方式推行AI与机器学习解决方案。AI与机器学习将增强行业对大量可用数据的理解能力。
在2022 OCP全球峰会上,Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich分享了Ampere在数据中心领域的创新实践。
Gartner预测,到2024年,全球开发人员数量将达到2870万人,比2020年增加320万人。其中大部分增加的人数会在中国,根据目前的趋势,2023年中国的开发人员增长率将在6%到8%之间。
虽然亚马逊、微软和谷歌在云服务市场上独占鳌头,但2022年仍有10家云计算初创公司在业内掀起了一股浪潮,致力于通过创新赢得市场份额。
年科技和科大讯飞合资公司-上海智飞元年总经理鲁湘在“财务数智化创新实践高峰论坛”上发布的一款报账机器人,以深度融合AI(人工智能)技术的人性化智能体验引起了与会者的高度关注。