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Gartner：大多数公司尚未充分挖掘云潜力
Gartner指出，大部分企业尚未充分利用云技术带来的变革潜能，建议从技术颠覆者向商业创新推动者转变，同时需重视安全、多云架构和可持续性。
数据中心停机连续第四年下降，但问题依旧存在
最新报告表明，尽管数据中心故障频率连续下降，但主要电力问题和操作失误仍带来高额损失，亟需优化管理与培训。
AI 对算力的渴望推动企业迈向超级计算
该文探讨企业如何利用超级计算推动 AI 项目落地。HPE 高性能计算及 AI 基础设施负责人表示，密集计算、扩展架构与液冷技术正助力大规模数据中心建设，亚太区增长迅猛，但高投入、能耗和人才短缺仍是严峻考验。
在 Computex 展会上，Nvidia 推出 AI GPU 计算市场、 NVLink Fusion 和未来可期的人形 AI
Nvidia在台北Computex 2025展示了一系列AI创新，包括连接全球GPU计算资源的AI平台、升级的人形机器人基础模型GR00T N1.5和NVLink Fusion方案，以助力构建大规模AI工厂。
高通确认进入数据中心市场，可能面向 AI
高通正借助在 AI 时代的独特 CPU 技术（包括收购 Nuvia 技术）重返数据中心市场，着力打造低功耗高性能的推理集群，或与 Nvidia GPU 搭配。同时，其 CEO 提及 AI PC 市场进展，并预告将在九月发布新一代 Snapdragon X 处理器。
NVIDIA 推出 NVLink Fusion，助力行业用户通过 NVIDIA 合作伙伴生态系统构建半定制 AI 基础设施
MediaTek、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence 将借助NVIDIA NVLink 生态系统打造自定义 AI 芯片
COMPUTEX｜黄仁勋宣示AI的“模式”转变：让AI工厂成为“生产力中心”
黄仁勋在COMPUTEX上强调，未来的AI计算“模式将彻底重塑。
元学习赋能系统提示词优化：卡内基-梅隆和KAIST联手打造更高效的大语言模型
这项由KAIST和DeepAuto.ai研究团队开发的MetaSPO（元级系统提示词优化器）框架，通过元学习方法优化大语言模型的系统提示词，而不仅仅关注用户提示词。研究发现，一个经过优化的系统提示词可以在各种未见过的任务中表现优异，并能使用户提示词的优化过程更加高效。实验结果显示，MetaSPO在14个未见任务上显著超越基线方法，85%的用户提示词与优化后的系统提示词配对时性能得到提升。该方法还展现出强大的跨模型迁移能力，为提高大语言模型的通用性和实用性开辟了新途径。
ENERVERSE-AC：通过动作条件打造身临其境的机器人仿真环境
ENERVERSE-AC(EVAC)是一种创新的动作条件世界模型，它能根据机器人预测的动作生成未来视觉观察结果，实现真实且可控的机器人仿真。该研究由AgiBot、上海交通大学和香港中文大学的研究团队开发，通过多层动作条件注入机制和射线图编码技术，支持动态多视角图像生成。EVAC不仅作为数据引擎可增强训练数据多样性，还能作为政策评估器模拟环境响应，无需物理机器人即可进行政策测试，显著降低了开发成本。实验结果表明，EVAC生成的仿真与真实世界场景高度一致，为机器人模仿学习提供了高效、经济的解决方案。
大脑剖析：揭秘大语言模型的思维策略、预测与控制的全新方法——KAIST与卡内基梅隆大学研究团队发现
这篇博文深入解析了KAIST与卡内基梅隆大学研究团队开发的COT ENCYCLOPEDIA框架，该框架能够自下而上地分析、预测和控制大语言模型的推理策略。研究显示，不同的推理策略对模型表现有显著影响，且这些策略主要由训练数据的格式而非内容领域塑造。通过引导模型采用最优策略，可提升模型准确率2.5%-8.3%，为AI系统优化提供了全新方向。
EWMBENCH：全面评估机器人世界模型的场景、动作和语义质量
EWMBENCH是一个专为评估具身世界模型而设计的基准框架，由AgBot等多家机构联合开发。与普通视频生成不同，具身模型需要生成物理合理、动作一致的行为，尤其适用于机器人操作场景。该基准从视觉场景一致性、运动正确性和语义对齐三个维度评估模型，基于精心构建的多样化数据集，涵盖家庭和工业环境中的十类任务。研究结果显示，经过领域适应的模型表现最佳，而现有视频生成模型在应对具身任务时仍存在诸多限制。该研究为未来机器人世界模型开发提供了重要指导和评估工具。
打破大语言模型的"词汇牢笼"：从TokenAdapt到Supertoken，让AI自由适应多语言环境
这项研究介绍了TokenAdapt，一种通过混合启发式初始化策略帮助大型语言模型实现分词器灵活性的创新框架。研究团队同时探索了学习多词"超级词元"技术，以增强压缩效率并减少标记碎片化。实验证明TokenAdapt显著优于现有方法，在零样本困惑度测试中表现突出，甚至比ReTok方法提高约2倍性能。该项工作为解决LLM分词器锁定问题提供了计算效率高且广泛适用的解决方案。
自定义风格的文本到矢量图形：当AI绘图师学会画SVG图标的精彩故事
这项研究介绍了一种创新的两阶段SVG风格定制方法，使AI能够生成具有特定风格的矢量图形。香港城市大学和Adobe研究院的团队首先训练一个路径级T2V扩散模型掌握SVG结构，然后通过从定制的图像扩散模型中提取风格知识来实现风格定制。与现有方法相比，该技术既保持了SVG的结构规律性，又能灵活适应不同风格，为设计师提供了一个强大工具，可以根据文本描述高效生成风格一致的矢量图标。
Hitachi Vantara发布2024财年《可持续发展报告》，彰显其对ESG与环境创新的持续承诺
日立集团旗下专注数据存储、基础架构与混合云管理的子公司Hitachi Vantara今日发布 2024 财年《可持续发展报告》，这是公司第二次发布 ESG 成果进展与透明度年度报告。
企业级安全防护触手可及：HPE Instant On安全网关专为中小企业设计
全新安全网关集卓越性能与全方位安全防护于一体，专为中小企业客户量身打造，以充分满足其多元化网络安全需求。
Kissflow 在低代码市场找到自己的位置
低代码市场正迎复兴，Kissflow凭借包括业务用户与IT团队都可使用的全能平台迅速找到定位。平台支持从流程自动化到应用开发的规模化扩展，并集成AI功能，加速构建和监控，助力东南亚企业实现数字化转型。
NHS要求供应商签署网络安全契约
NHS正要求关键供应商签署一份自愿网络安全公约，以提升对勒索软件等威胁的防御能力，确保临床系统支持、及时打补丁、多因素认证、持续监控及数据备份，同时筹备自评、网络研讨会和供应商安全论坛。
大家都在部署 AI，却无人确保其安全——可能会出什么问题？
近期，多机构大举应用生成式 AI，但却未能有效落实安全防护。英国 NCSC 警告，未来关键系统可能面临更高攻击风险，要求企业加强供应链及网络安全管理。
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