微软成立于1975年,目前正在庆祝50周年。从MS-DOS到Windows,微软推动了个人计算革命。公司在企业IT领域不断创新,开发了众多广受欢迎的产品和服务。如今,微软正积极布局人工智能和云计算,继续引领企业级IT的发展方向。
据报道,苹果正在开发一款人工智能医生或健康教练,计划将其整合到iPhone和Apple Watch等移动设备中。这款AI助手将提供饮食和运动建议,并利用苹果健康应用和Apple Watch收集的数据。该项目代号为"Project Mulberry",最早可能于明年推出消费者版本。这一举措体现了苹果公司在健康科技领域的长期发展战略。
本文介绍了 9 项原则来改善 IT 供应商关系管理。这些原则包括建立分层管理结构、分离管理角色、实现同级沟通、建立沟通节奏、开发关系管理计划等。通过实施这些原则,企业可以加强与 IT 供应商的合作,提高生产力,并实现 IT 目标。文章强调了有效的关系管理对于创造双赢局面和长期合作成功的重要性。
微软正在不断更新其AI助手Copilot,旨在将其打造成一个更加个性化、贴心的数字伙伴。最新升级包括新的Windows应用、手机上的Copilot Vision功能,以及记忆用户对话内容、自定义外观、执行任务等新特性。这些更新反映了微软希望通过个性化体验来增强Copilot的吸引力和必要性,使其成为用户日常生活中不可或缺的AI伙伴。
OpenAI 宣布 ChatGPT 的图像生成功能现已向所有免费用户开放。该功能近期因用户大量生成吉卜力风格图像而备受关注,导致服务器负载激增。免费用户每天可生成 3 张图像,付费用户则无限制。此举加剧了 AI 技术公司间的竞争,也引发了对 AI 图像生成技术影响的讨论。
微软将 Copilot Vision 功能扩展至 Windows 和移动设备,超越网页应用范畴。用户可通过移动设备摄像头实时分析视频,获得植物护理和家居装饰建议。Windows 版本即将推出,支持全系统 AI 辅助,如指导 Photoshop 操作和分析照片、网页等。此次更新还包括记忆、个性化、网络操作和播客创建等多项新功能。
Meta发布了Llama 4系列大型语言模型,包括适合单GPU运行的Scout和媲美GPT-4o的Maverick,均拥有170亿参数。更强大的Behemoth模型仍在开发中,将拥有2880亿活跃参数。这些模型采用专家混合系统技术,在性能、效率和安全性方面均有显著提升,体现了Meta推动开源AI成为行业领先力量的战略。
2025年3月19日全球GTC大会上,英伟达创始人黄仁勋展望了AI科技演进与算力需求的远景,发布了全新Blackwell Ultra GPU及其衍生的推理、Agent服务器SKU,同时披露了与全球科技巨头在AI、机器人、自动驾驶等领域合作研发的进展。
一项新研究表明,在某些情况下,人工智能可以媲美医生的决策能力。研究比较了K Health公司AI聊天机器人与真人医生对急诊患者的建议,发现AI在三分之二的案例中与医生决策一致,在剩余三分之一的案例中总体上提供了更高质量的护理。这项研究结果发表在《内科年鉴》上,并在美国内科医师学会年会上进行了展示。
2025年数据中心世界大会将聚焦支持AI和高性能计算的基础设施。大会重点关注电力供应、可靠性、数据中心设计、冷却和可持续性等关键议题。专家们将探讨如何高效设计和快速建设AI数据中心,解决电力需求和散热挑战,并打造更智能、更可持续的未来数据中心设施。
Ubuntu 25.04 测试版已经发布,正式版将于4月17日推出。这个版本采用了最新的Linux内核和GNOME桌面环境,带来了许多新特性和改进。值得注意的是,安装程序现在支持与加密的Windows系统双启动,这对于Windows 10即将停止支持的用户来说是一个重要功能。虽然目前测试版还存在一些问题,但相信正式版发布时会得到改善。
Renault 集团通过新成立的安培公司大力发展智能电动汽车和软件技术。安培将与高通合作,在 2026 年推出新一代软件定义汽车平台,实现车辆功能的无线更新升级,为用户提供个性化体验。这将彻底改变传统汽车行业模式,加强品牌与客户的持续联系。
OpenAI 首次投资网络安全初创公司 Adaptive Security,该公司获得 4300 万美元 A 轮融资。Adaptive Security 利用 AI 模拟黑客攻击,帮助企业员工识别威胁。这反映了生成式 AI 带来的新安全挑战,以及科技巨头应对这些风险的努力。
网络攻击已成为企业面临的不可避免的挑战。关键在于如何快速恢复业务。Infinidat 提供的企业存储解决方案,利用人工智能和机器学习技术,可以在几分钟内恢复大规模数据,帮助企业提高网络弹性,快速应对网络安全事件,最大限度地减少业务中断。
随着大型语言模型(LLMs)在各行业广泛应用,保护这些强大AI工具的安全性日益受到关注。专家们探讨了LLM防火墙是否能解决AI安全问题,或仅是安全体系中的一环。专家们认为,LLM防火墙不仅能确保AI安全,还能防止模型产生偏见和有害输出。他们强调了定制化、多层防御和跨学科团队的重要性,并指出LLM防火墙将随着AI技术的发展而不断演进。
微软公司reportedly缩减了多个数据中心项目,这一决定发生在其宣布投资800亿美元建设AI数据中心三个月后。报道称,微软暂停或推迟了在澳大利亚、印度尼西亚、英国和美国多个州的项目。微软表示这反映了其战略的灵活性,但也可能与AI开发成本下降和新兴低成本模型趋势有关。这一举动引发了对AI行业发展方向的思考。
人工智能市场在短短两年内爆发式增长,引发了深刻的社会变革。一方面,企业领导者对AI的潜力充满热情;另一方面,创意人员和基层知识工作者面临失业威胁。这种分歧反映了AI带来的阶层鸿沟正在加剧。文章探讨了如何在推动AI发展的同时,兼顾公平性和道德,并为不同群体提出了应对建议。
AI图像生成工具Midjourney发布了最新V7模型,这是该公司一年多来的首次重大更新。V7模型从底层进行了重构,提供了更高质量的图像生成效果和全新的工具流程。新模型在细节表现、材质还原等方面有显著提升,同时引入了"草稿模式"等新功能,旨在提高用户的创作效率和体验。
人工智能正在彻底改变医疗行业,重塑临床工作流程。它不仅能解决人力短缺、提高诊断准确性、管理慢性病等关键挑战,还将带来巨大投资机遇。然而,真正的挑战在于如何将AI技术与现有系统无缝集成,同时平衡成本透明度和隐私保护。开源模型、本地部署和专业生态系统的兴起,正在为医疗AI的未来指明方向。