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定制化亚马逊Nova模型提升药物发现中的分子属性预测能力
Nimbus Therapeutics联合亚马逊生成式AI创新中心，探索将大语言模型（LLM）应用于药物发现领域。研究团队通过监督微调（SFT）与强化微调（RFT）对Nova 2 Lite进行定制化训练，使其在预测11种分子属性时达到与多个图神经网络（GNN）相当的精度，同时大幅简化工作流程。基于此研究，Nimbus已在Amazon Bedrock上部署自研模型Novus，未来将进一步拓展至分子设计领域。
AI学习应用Gizmo完成2200万美元A轮融资，用户突破1300万
AI学习平台Gizmo自2021年成立以来，已吸引全球120多个国家逾1300万用户，相比2023年的30万用户实现大幅增长。公司近日宣布完成2200万美元A轮融资，由Shine Capital领投，Ada Ventures等机构跟投。融资将用于扩充工程与AI团队，并深耕美国大学市场。Gizmo通过排行榜、连续打卡、答题生命值等游戏化机制，将学生笔记转化为互动学习材料，在竞争激烈的在线教育赛道中脱颖而出。
Hightouch 依托 AI 营销工具实现年度经常性收入突破一亿美元
AI营销初创公司Hightouch宣布年度经常性收入（ARR）已达1亿美元，其中7000万美元来自过去20个月AI产品上线后的新增收入。该公司推出的AI营销工具，可帮助Domino's、Spotify等品牌的营销人员在无需设计团队介入的情况下，自主创建符合品牌调性的广告内容。通过接入Figma等设计工具及企业素材库，平台能够"学习"品牌视觉规范，有效避免通用大模型产生的幻觉和失真问题。目前公司员工约380人，2025年2月估值达12亿美元。
Sam Altman承诺投入数十亿用于AI安全，OpenAI实际花了多少？
《纽约客》历时18个月的调查揭示，OpenAI CEO Sam Altman在AI安全问题上的立场存在明显反复。文章聚焦三大核心议题：AI幻觉与过度讨好行为、欺骗性对齐，以及内部安全审查流程。调查显示，Altman曾承诺投入数十亿美元解决欺骗性对齐问题，但实际分配算力仅为1-2%，远低于承诺的20%，超级对齐团队最终于2024年5月解散。这一系列事件引发外界对OpenAI安全承诺落实情况的质疑。
新加坡华侨银行为理财顾问推出生成式AI培训项目
新加坡华侨银行（OCBC）为旗下900名财富顾问推出为期六个月的生成式AI培训项目，利用大语言模型模拟真实客户场景，供顾问随时自主练习。实施三个月内，参与培训的顾问每周客户预约量是未参与者的两倍，收入较此前三个月提升50%。该项目基于银行匿名专有数据生成动态角色扮演场景，并提供能力差距分析报告，帮助主管精准指导。银行计划将该项目推广至马来西亚和香港市场。
我体验了谷歌Windows桌面新应用，从此再也不想用旧搜索方式了
谷歌正式向所有Windows用户开放其桌面应用。通过Alt-Space快捷键即可唤出搜索气泡，无需打开浏览器。该应用整合了Gemini、Lens、Search及Gmail、Drive、Google Photos等服务，支持自然语言查询邮件内容、附件PDF、照片及本地文件。实测显示，查询邮件信息、提取图片文字、辅助数学作业均表现出色，但AI偶尔会返回错误内容。整体而言，该应用未增加新功能，但大幅提升了谷歌工具的访问效率。
苹果计划送Siri工程师参加AI编程训练营
据报道，苹果计划将数十名Siri工程师送往为期数周的AI编程训练营。参训人数不足200人，约60名核心Siri开发团队成员留守继续研发工作，另有60人负责评估Siri性能。与此同时，Claude Code在苹果部分部门中正获得大量预算支持。苹果原计划于2025年推出更智能的AI版Siri，但因可靠性不足已将发布时间推迟至2026年春季。新版Siri预计将在6月8日的WWDC上亮相。
贝尔维尤市如何用AI破解审批流程困局
华盛顿州贝尔维尤市正借助AI技术改革繁琐的建筑许可审批流程。该市CIO Sabra Schneider与初创公司Govstream.ai合作，目标是将每年2万小时的许可审批工时减少30%，并将重复提交率降低50%。为更好地与AI初创企业合作，贝尔维尤市于2025年7月通过"创新设计合作政策"，取代传统招标模式。目前已有198名开发服务部门用户使用该AI工具，项目进展乐观。
美国银行首席技术官详解企业AI战略布局
美国银行首席技术与信息官Hari Gopalkrishnan在Semafor世界经济2026峰会上，阐述了该行AI战略的四大重点：端到端流程变革、规模化复用、治理合规及投资回报。该行将135亿美元技术预算的30%用于AI等新举措，旗下约21.3万名员工中逾90%已使用AI助手Erica。银行还推出AI赋能会议工具，大幅缩短财务顾问的服务周期，同时建立AI学院对员工进行系统培训，近年来44%的职位通过内部晋升填补。
厌倦了 Gemini 频繁打断你说话？Google Home 四月更新来了
Google Home发布2026年4月更新，重点优化Gemini语音助手体验。更新后，Gemini能更准确判断用户说话结束时机，减少打断情况，并对简单问题给出更快响应。音乐播放识别能力增强，即便发音不准或环境嘈杂也能找到正确歌单。自然语言理解能力提升，支持更灵活的笔记与列表编辑操作。此外，家长控制功能扩展，iOS摄像头体验优化，温控界面也更精准。
Starburst推出AI数据助手，让传统商业智能仪表板走向终结
Starburst Data推出AI数据助手Aida，支持用户通过自然语言查询和分析企业数据，无需依赖传统BI仪表板。该产品基于Apache Trino引擎，可跨云存储、数据湖及仓库等分布式环境运行，无需迁移数据。Aida内置推理框架，能理解业务语言并自动构建查询、生成可视化结果。平台支持多种大语言模型，兼顾成本、性能与合规需求，并计划集成Slack、Jira等企业应用。
英伟达押注AI助力量子计算：用大模型解决量子错误率难题
英伟达发布多款开放权重AI模型，旨在帮助量子硬件开发者大幅降低处理器错误率。其中，350亿参数的视觉语言模型Ising Calibration可自动优化量子系统配置以减少噪声；Ising Decoding系列模型则基于卷积神经网络架构，能以比传统方法快2.25至2.5倍的速度实时检测并纠正错误。相关模型权重已上传至Hugging Face平台，并配套提供训练框架与推理蓝图。
金融风险管理平台Pillar完成2000万美元种子轮融资，由a16z领投
金融风险管理平台Pillar宣布完成由Andreessen Horowitz领投的2000万美元种子轮融资，迄今总融资额达2300万美元。该平台成立于2023年，专为金属、食品、航空等大宗商品驱动型企业提供AI驱动的自动化对冲服务。系统可整合合同、现金流、ERP软件及WhatsApp消息等多源数据，持续分析风险敞口，自动构建并管理对冲组合，目标是让中小企业也能享有机构级风险管理工具。
诺和诺德与OpenAI达成研发合作，加速新药研发进程
诺和诺德宣布与OpenAI达成战略合作，计划将AI技术深度融入从药物发现到商业运营的全流程，以加速新药研发、缩短从研究到患者的周期。合作涵盖复杂数据集分析、候选药物筛选及员工AI能力培训，并将覆盖制造、供应链等环节。OpenAI此前已与礼来、赛诺菲及Moderna建立合作，本次合作进一步巩固其在生命科学领域的布局。合作预计年内完成整合。
生成式AI助力未来技能评估，谷歌Vantage实验研究解析
谷歌联合纽约大学开展研究，推出名为Vantage的实验项目，利用生成式AI在模拟环境中评估批判性思维、协作与创造力等"未来必备技能"。研究显示，AI评分结果与人类专家评分高度吻合。该系统通过AI虚拟角色与学习者进行动态对话，实时采集技能表现数据并生成可视化反馈报告。目前，Vantage已在Google Labs向英语用户开放注册。
ServiceNow如何推动客户全面拥抱AI能力
ServiceNow近期发布多项重磅产品更新，全面将AI嵌入其市场战略。公司推出三级AI定价体系，涵盖辅助AI、任务自动化和完整角色自动化，满足不同成熟度客户需求。新发布的Build Agent SDK允许开发者在GitHub Copilot、Cursor等惯用工具中直接构建ServiceNow应用。Context Engine引入消费级个性化体验至企业软件。此外，面向中型企业的服务管理套件可将传统六个月的部署周期压缩至约30天。
微软记事本悄然移除 Copilot 按钮，品牌重塑策略显现
微软最新Windows Insider版本的记事本中，Copilot按钮已悄然消失。但AI功能并未移除，而是以"写作工具"为名、配以钢笔图标继续保留，用户可选择关闭。此举更多反映出Copilot品牌形象受损，而非微软放弃在产品线中推广AI的战略。微软Windows负责人此前承诺减少不必要的Copilot入口，此次调整正是兑现承诺。其他搭载Copilot的应用或将陆续跟进。
微软着手重组"令人困惑"的Windows预览体验计划
微软宣布对Windows Insider计划进行重大调整，旨在解决长期以来令用户困惑的复杂结构。Dev和Canary频道将被合并为全新的Experimental频道，供用户体验尚在开发中的早期功能；Beta频道将取消分批功能推送，改为统一向所有用户推送更新；Release Preview频道则保留不变。此外，用户今后可通过就地升级在各频道间切换，无需重装系统。微软同时承认，此前的渐进式功能推送机制令用户体验不稳定，引发了广泛不满。
GLM-5.1发布：Z.ai推出可长时间自主运行的AI编程智能体
中国AI公司Z.ai推出开源编程模型GLM-5.1，专为智能体软件工程设计。该模型可在数百次迭代中保持稳定性能，在SWE-Bench Pro基准测试中得分58.4，超越GLM-5及OpenAI、Anthropic、Google旗下多款模型。GLM-5.1采用MIT许可证发布，支持本地部署，在数据治理和成本控制方面具有吸引力。分析师指出，该模型适用于大规模代码重构、系统迁移等长周期任务，但公共基准测试与真实企业环境仍存在差距。
在AI竞速中，一家全球性银行押注人情味
渣打银行首席运营官加里多在新加坡Gitex AI Asia 2026大会上表示，尽管AI浪潮席卷金融业，该行仍坚信客户希望与真人沟通。目前，渣打已将约8万名员工纳入AI培训计划，其中约3.3万人已完成课程。该行将AI定位为员工支持工具，而非单纯的自动化手段，并在信贷审批等敏感环节保留人工审核机制。展望未来，加里多预测AI将深度融入业务运营，专职AI高管岗位或将成为历史。
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