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高速赛车与计算技术的前沿交汇
IBM研究院与赛车底盘制造商Dallara合作，利用AI代理模型加速赛车空气动力学仿真。IBM自研的图神经网络模型GIST，通过编码网格拓扑结构，实现对压力、剪切力等气动参数的精准预测。实验表明，传统CFD仿真需数小时完成的扩散器设计评估，AI模型仅需约10秒，整体仿真周期可从数天压缩至数分钟。双方未来还计划探索量子计算在车辆设计流程中的应用潜力，相关技术亦可延伸至民用车辆与航空领域。
AI设计的汽车正在加速成形
在贸易战与市场需求不确定的双重压力下，通用、日产等车企正积极引入AI技术，力图将传统长达60个月的新车研发周期大幅压缩。通用汽车利用AI工具将手绘草图快速转化为3D模型与动画，并开发"虚拟风洞"实现近实时空气动力学仿真。日产则着力自动化软件开发中的重复性任务，目标将研发周期缩短至30个月。然而，AI的大规模应用也引发了设计岗位减少的隐忧。
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