分析师称，企业可能借此节省云端AI成本，但也警告称端点安全和集中式IT管理可能使采用过程复杂化。
Opera已开始推出可在其浏览器中本地运行的AI模型，这可能使企业能够在现有PC上执行某些AI任务，而无需将相关数据发送至云端AI提供商。
该公司表示，已通过Opera One中的一项可选加入的早期预览功能，引入了对WebAI（一项拟议中的网络标准）的支持。该技术允许网站和浏览器扩展程序访问在浏览器中本地运行的AI模型，以执行生成文本和内容分类等任务。
WebAI预览版支持运行英特尔或AMD处理器的64位Windows PC，以及搭载苹果芯片的Mac电脑。Opera并未明确要求配备专用神经处理单元，不过表示性能表现将取决于设备的硬件配置。
该预览版目前尚不支持基于Arm架构的Windows系统，这可能会限制其在部分较新AI PC上的可用性。
该功能为可选项，只有用户主动启用后才会下载AI模型。Opera表示，网站专属权限设置可让用户控制哪些网站能够访问本地运行的模型。
Opera表示，其实现方案支持包括谷歌Gemma在内的多种模型，以及在兼容Mac设备上运行的苹果设备端基础模型。该公司表示，随着这项技术的推广，计划引入更多针对不同设备优化的模型。
本地AI改变了企业安全风险格局
如果拟议中的WebAI标准获得更广泛的采用，Opera的这一实现方案可能产生超出其自身浏览器范围的影响，有望让更多企业用户用上本地运行的AI模型。
对企业而言，隐私保护方面的益处可能取决于各组织如何控制对本地运行模型的访问权限，尤其是通过网站和浏览器扩展程序进行的访问。
Pareekh Consulting首席执行官帕里克·贾恩表示，在本地处理敏感信息可以减少向外部AI提供商发送数据的需求，从而降低企业的安全风险。不过他也警告称，这种方式可能会使IT部门更难对各设备上的活动进行监控。
贾恩表示："IT部门监控网络流量相对容易"，但他补充说，监控单台笔记本电脑上的具体活动可能会更加困难。
他警告称，恶意网站可能会通过隐藏的提示词操纵本地AI模型，而恶意的浏览器扩展程序则可能获取用户屏幕上显示的敏感信息。
贾恩表示："本地处理能够降低风险，但无法完全消除风险。"
Kadence International高级副总裁图丽卡·希尔认为，对企业而言，在员工设备上执行一致的安全防护措施将变得至关重要。
她表示："企业仍需要对哪些网站和扩展程序可以访问本地模型、信息如何被使用，以及如何在整个组织范围内管理模型和浏览器权限等方面保持控制。"
浏览器AI能否减少对新款AI PC的购置需求？
尽管WebAI可以在现有电脑上运行，但它能否真正减少企业在新款AI PC上的支出，将取决于这些现有设备能否在日常业务任务中提供令人满意的性能表现。
贾恩表示，较小规模的AI模型可以在现有PC上处理摘要生成和文本改写等任务，这可能会降低企业对硬件升级的迫切需求。
他表示："复杂的推理任务和高级AI工作负载仍将受益于专用AI硬件或云基础设施。"
WebAI对来自不同提供商的兼容模型的支持，可能会让开发者在选择使用哪种AI系统时拥有更大的灵活性。
基于浏览器的AI还可能通过降低API使用量和对外部AI提供商的依赖程度，减少企业在云服务上的支出。不过，模型能力和企业集成方面的局限性，可能会限制其在更复杂应用场景中的实用性。
贾恩表示："未来的趋势很可能是混合模式，由浏览器AI处理较为简单的任务，云端AI则支撑更高级的工作负载。"
希尔表示，即便本地处理能够降低企业的云端AI使用量，企业仍需考虑模型更新和与现有系统集成所产生的成本。
她表示："使用成本的降低并不必然意味着总体成本的降低。"
