台湾新竹，2026年8月3日 —— 晶心科技（Andes Technology）是一家高性能、低功耗32/64位RISC-V处理器核心及AI加速方案的领先供应商，同时也是RISC-V International的创始白金会员。日前，该公司正式宣布其AI产品线迎来重大同步升级：AndesAIRE(TM) AnDLA(TM) I370 v2.0深度学习加速器IP与AndesAIRE(TM) NN SDK v1.2.0正式推出。此次发布旨在解决业界一大核心难题——如何让资源消耗较高的Transformer架构（包括视觉Transformer（ViT）、视觉语言模型（VLM）及小型语言模型（SLM））在功耗与成本受限的边缘平台上高效运行。
突破硬件瓶颈：AnDLA(TM) I370 v2.0
为释放多模态VLM与生成式SLM工作负载所需的算力，I370 v2.0加速器IP在架构层面引入了多项重要增强：
可扩展算力，最高支持2048个MAC：可配置的MAC阵列（规模从32扩展至2048）为开发者提供灵活的可扩展性，以应对现代神经网络所需的大规模矩阵乘法运算。
超宽AXI总线，位宽最高达512位：AXI总线数据位宽可扩展至512位，同时增强了DMA未完成请求处理能力，有效消除重负载场景下的内存带宽瓶颈。
原生支持多模态VLM与生成式SLM：基于可编程张量算子集架构设计，在硬件层面提供对Transformer网络的原生支持。
丰富的硬件加速算子：集成除法（DIV）与平方根（SQRT）运算的原生执行能力，并支持算子融合，确保复杂的非线性函数完全在加速器内部完成计算。
解锁Transformer能力：AndesAIRE(TM) NN SDK v1.2.0
硬件算力的提升离不开强大软件编译工具链的配合。AndesAIRE(TM) NN SDK v1.2.0正是这一关键使能组件，其成熟的工具链专为应对Transformer网络的结构复杂性而优化，主要特性包括：
边缘Transformer优化：SDK原生支持注意力机制，并通过SLM预填充/解码阶段拆分，优化KV缓存的放置与内存调度策略。
完善的Linux与RTOS生态系统：通过提供Linux内核态驱动与用户态运行时，以及支持AnDLA任务抢占的RTOS环境，增强了平台的灵活性，满足时延敏感型实时响应需求。
协同设计工具与知识蒸馏：内置模型顾问（Model Advisor）与硬件顾问（Hardware Advisor），用于绘制性价比帕累托前沿，并结合词级知识蒸馏技术，将大型教师模型无缝压缩为可部署于AnDLA的学生模型。
上游框架集成：将AnDLA驱动及NN库封装函数更新至最新版LiteRT及面向微控制器的LiteRT AI框架基线。此外，SDK通过与面向微控制器的LiteRT集成，支持MLCommons MLPerf Tiny v1.4基准测试，并取得了优异的性能成绩。
"将Transformer模型和VLM引入成本敏感型边缘设备，可以说是当前AI领域最具挑战性的工程难题之一，"晶心科技总裁暨技术长苏泓萃博士表示，"借助搭载可编程张量算子集架构的I370 v2.0，以及NN SDK v1.2.0的强力支撑，我们已成功实现Transformer模型的端侧运行。开发者现在可以在RTOS和Linux双环境下本地运行ViT、VLM和SLM，为更智能的下一代边缘设备铺平了道路。"
此次全面升级重新定义了边缘计算的能力边界，使智能摄像头、工业自动化系统、机器人、可穿戴设备及边缘网关能够在本地完成语言与视觉模型的推理处理。如需了解AndesAIRE(TM) AnDLA(TM) I370 v2.0与NN SDK v1.2.0的更多信息，请访问 www.andestech.com 或发送邮件至官方联系邮箱。
关于晶心科技
晶心科技（台证所：6533）是RISC-V International的创始白金会员，也是商用CPU IP领域的领军企业，积极推动RISC-V在全球的广泛应用。晶心科技拥有完整的RISC-V处理器IP产品线，覆盖从超高效32位CPU到高性能64位乱序多处理器一致性集群的广泛应用场景。凭借先进的向量处理能力、DSP功能、强大的Andes自动化定制扩展（ACE）框架、端到端AI软硬件协同栈、ISO 26262认证及完整合规支持，以及完善的软件生态系统，晶心科技充分释放了RISC-V的潜力，助力客户在AI、汽车、通信、消费电子、数据中心及移动设备等领域加速创新。目前，全球已有超过200亿颗搭载晶心科技方案的SoC芯片，持续驱动各行业创新发展。欢迎访问 www.andestech.com 了解更多，并通过LinkedIn、X（原Twitter）、YouTube及Bilibili与晶心科技保持联系。
Q&A
Q1：AnDLA I370 v2.0在硬件层面做了哪些升级？
A：I370 v2.0主要有四项核心升级：一是MAC阵列可扩展至2048个，大幅提升矩阵运算能力；二是AXI总线位宽最高达512位，搭配增强的DMA处理，解决内存带宽瓶颈；三是基于可编程张量算子集架构，在硬件层面原生支持Transformer、VLM和SLM网络；四是集成DIV和SQRT等算子的原生执行及算子融合，确保复杂非线性函数无需离开加速器即可完成计算。
Q2：NN SDK v1.2.0如何支持Transformer模型在边缘端的部署？
A：NN SDK v1.2.0通过多项机制支持Transformer的边缘部署：原生支持注意力机制，并针对SLM的预填充与解码阶段进行拆分，优化KV缓存调度；提供Linux内核态驱动与用户态运行时，以及支持任务抢占的RTOS运行环境；内置模型顾问和硬件顾问工具，辅助开发者进行性价比评估；并通过词级知识蒸馏将大模型压缩为适合边缘部署的小模型，同时与最新版LiteRT框架保持集成同步。
Q3：晶心科技的边缘AI方案适用于哪些应用场景？
A：此次发布的AnDLA I370 v2.0与NN SDK v1.2.0面向多类边缘计算场景，包括智能摄像头、工业自动化系统、机器人、可穿戴设备和边缘网关等。这些设备可借助该方案在本地完成视觉和语言模型的推理，无需依赖云端，从而降低时延、保护数据隐私，并在功耗和成本受限的条件下实现较强的AI处理能力。