微软今天宣布推出其第三代内部研发的AI芯片Maia 300，该芯片旨在成为微软产品和服务的"主要AI推理系统"。Maia 300不仅提升了云端AI工作负载运行的成本和效率，还更能胜任处理最新的推理模型和智能体任务。
Maia 300将于2027年开始投入生产使用，设计时充分考虑了效率因素。微软云业务集团执行副总裁斯科特·格思里表示："与领先的基于GPU的系统相比，我们预计Maia 300每兆瓦能多处理40%的Token。在96个加速器的完整配置下，其机架级Token吞吐量能达到Maia 200的7倍。"
这些效率提升将使微软很快能够主要依赖自研AI芯片，而不再依赖英伟达和AMD的芯片。格思里表示："从2027年开始，我们将把Azure Maia系列芯片扩展到数吉瓦级的部署规模，使Maia成为微软产品和服务的主要AI推理系统。"
Maia 300是今年1月才发布的Maia 200的继任产品。目前Maia 200已在微软多项生产级AI工作负载中运行，包括Microsoft Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Foundry以及微软自家的AI模型。
格思里表示："按照AI服务的真实世界指标衡量，Maia 200是我们整个基础设施中性能最佳的AI基础设施。Maia 300则是一套完整的AI系统，专为当下涌现的新型AI工作负载而设计：长上下文推理、对延迟敏感的对话体验，以及持续性、多步骤的智能体任务。"
微软正在采用一种新型芯粒（chiplet）架构来实现这一关键的效率提升。基于台积电N2P工艺节点打造，最新的Maia 300架构将计算、内存控制器和输入输出（I/O）功能分离开来。Azure硬件与基础设施团队表示："这增加了用于计算性能的硅片面积，并使每个功能模块都能采用最适合其角色的技术。"
Maia 300也是微软自研AI模型工作的关键组成部分，有望帮助公司实现追赶谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic的目标。微软AI业务CEO穆斯塔法·苏莱曼表示："我们必须在全栈范围内开展工作，一直深入到芯片层面。在这样的规模下，我们需要一个自己掌控、并与我们的模型协同设计的平台。这就是为什么在Maia芯片上运行我们的微软AI模型，是我们团队的重要工作重心。"
Q&A
Q1：微软Maia 300芯片是什么？
A：Maia 300是微软研发的第三代内部AI芯片，旨在成为微软产品和服务的主要AI推理系统，能更高效地处理推理模型和智能体任务。
Q2：Maia 300什么时候开始投入使用？
A：Maia 300将于2027年开始投入生产使用，微软计划从2027年起把Azure Maia系列芯片扩展到数吉瓦级的部署规模。
Q3：Maia 300相比之前的芯片有哪些提升？
A：与领先的基于GPU的系统相比，Maia 300每兆瓦能多处理40%的Token；在96个加速器的完整配置下，机架级Token吞吐量能达到上一代Maia 200的7倍。
