苹果公司发布了两款全新桌面电脑芯片，进一步加大力度吸引企业用户关注其设备的AI能力。苹果在周二的发布会上表示，全新Mac mini搭载的M6芯片与Mac Studio搭载的M5 Ultra芯片，均在计算性能和能耗效率上实现了显著提升。
M6芯片提升了统一内存带宽，配备更大规模的12核CPU复合架构和带有神经加速器的12核GPU，苹果希望通过这一系列增强功能，吸引正在追求更强计算能力的企业用户。M5 Ultra芯片同样扩大了CPU和GPU核心规模，内存带宽较前代M3 Ultra提升50%。
Gartner高级总监分析师Ranjit Atwal表示，这两款新芯片的研发目标是在企业端支撑未来的AI工作负载，包括智能体应用。"这让智能体工作负载能够以其所需的方式运行，"Atwal在接受CIO Dive采访时说道。
苹果在芯片和PC领域的最新进展，标志着其持续向企业市场发力。首席执行官蒂姆·库克曾带领苹果成长为万亿美元市值公司，并于2015年财报电话会议上将企业市场列为公司颇具潜力的增长方向。他将于9月1日卸任，硬件工程高级副总裁约翰·特纳斯将接任CEO一职。
库克在苹果7月举行的2026年第三季度财报电话会议上表示，Mac营收同比增长29%，达到104亿美元。他将Mac定位为"终极AI算力平台"，强调其高吞吐量和端侧推理等核心能力。
据苹果高级副总裁兼首席财务官Kevan Parekh介绍，苹果企业客户之一迪士尼的创意团队，正在使用Mac运行端侧AI工作流，以降低Token成本；与此同时，法国零售银行农业信贷银行也在使用端侧AI简化合规流程。
"越来越多的企业正在选择Mac，看中的正是其端侧AI优势，包括更低的成本、更强的性能，以及更完善的隐私与安全保护，"Parekh在财报会议上表示。
Atwal指出，苹果设备定价偏高是企业面临的一大挑战。与此同时，企业的AI支出正在不断攀升——尤其是智能体AI，因其需要大量消耗Token，该技术可能陷入持续循环，反复查询和处理数据，导致费用不断累积。
Atwal认为，将工作负载迁移到能够运行更强大模型的设备上，有助于企业在技术演进过程中同时控制Token成本和操作复杂度。
"我认为这部分预算不一定来自企业的传统采购渠道，"他说，"这类我称之为'基础设施PC'的高端设备所需的资金，将来自组织的基础设施部门。这将成为企业思考云端到设备策略的重要组成部分。"
The Futurum Group半导体、供应链及新兴技术研究总监Brendan Burke在一封电子邮件中向CIO Dive表示，苹果最新芯片尤其是M5 Ultra所具备的超大内存容量，能够让拥有数千亿参数的模型在台式机上运行，这一端侧推理水平是英伟达和AMD目前尚未达到的。
"企业希望在自己掌控的硬件上运行前沿模型，而内存容量正是实现这一目标的关键，"他表示，"真正的考验在于，这种规模的本地推理能否将企业工作负载从租用的GPU迁移到桌面端。"
Q&A
Q1：苹果M6芯片和M5 Ultra芯片有哪些主要区别？
A：M6芯片主要面向Mac mini，搭载12核CPU和12核GPU，提升了统一内存带宽并配备神经加速器。M5 Ultra面向Mac Studio，CPU和GPU核心规模更大，内存带宽比前代M3 Ultra提升了50%。M5 Ultra的超大内存容量可支持数千亿参数级别的大模型在桌面端本地运行，是当前英伟达和AMD尚未达到的端侧推理水平。
Q2：苹果的端侧AI能帮企业省多少钱？
A：苹果芯片通过在设备本地运行AI推理，可以减少对云端GPU的依赖，从而降低Token消耗成本。迪士尼创意团队已在使用Mac运行端侧AI工作流来削减Token开支。智能体AI因会持续循环查询和处理数据，云端费用累积很快，将工作负载转移到本地设备可有效控制这部分支出。具体节省金额因企业规模和使用场景不同而有所差异。
Q3：苹果Mac的企业市场表现如何？
A：苹果2026年第三季度财报显示，Mac营收同比增长29%，达到104亿美元，增势强劲。迪士尼、法国农业信贷银行等知名企业已将Mac用于AI工作流。Gartner分析师认为，企业会将高端Mac视为"基础设施PC"纳入基础设施预算，而非传统IT采购，这一定位有助于苹果在企业市场持续扩展。
