英伟达本周在柏林举办GTC大会，尽管大部分消息都以欧洲市场为导向，但其中也有若干值得全球关注的内容。这些内容涉及英伟达一贯关注的领域：AI计算平台、数据中心基础设施以及网络技术。
英伟达推出DSX POD模块化AI工厂
英伟达推出了DSX POD，这是一种工厂预制、模块化的数据中心方案，旨在加速AI基础设施的部署。该方案将计算设备与配套基础设施整合打包成完整系统，而不需要每次部署都从零开始建设。
英伟达将其定位为一种交付即用的解决方案，表示该方案可以将部署周期从数月缩短至数周。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋在声明中表示：“AI工厂只有在开始产出Token时才能创造价值，而不是在建设完成时。借助英伟达DSX POD，我们将工厂化的精密制造与速度带入AI基础设施建设领域，把部署时间从数月缩短至数周，帮助客户更快扩展产能，更快实现可创造收入的生产能力上线。”
英伟达着力降低功耗与用水量
英伟达的DSX参考架构结合了闭环液冷、干式冷却器以及电源管理软件。该公司表示，其DSX MaxLPS软件能够在生成相同数量AI Token的情况下，将功耗降低最多30%。
英伟达还估算，采用其干式冷却方案的2吉瓦级部署，与传统冷却塔系统相比，每天可节省5400万升冷却用水。
OpenShell为自主AI智能体带来安全控制能力
英伟达发布了OpenShell参考架构，将Vera Rubin计算平台、Vera CPU、BlueField-4数据处理单元（DPU）以及安全软件结合在一起，用于构建、监控和约束AI智能体。
OpenShell参考架构基于英伟达OpenShell安全运行时软件的基础之上，将其扩展为面向智能体开发与运营的全栈、工业级基础设施。
该系统旨在在智能体跨企业基础设施与边缘系统执行任务时，强制实施安全策略。该参考架构现已上市。
机器人技术进一步迈向商业化落地
英伟达还对其Isaac机器人平台进行了扩展，推出了新的仿真与机器人学习工具，以及参考人形机器人、数据集与运行时环境，同时更新了其机器人学习框架。
该公司表示，这些技术共同为开发者提供了一条从数据到部署的完整路径，能够更快地将通用型机器人推向实际应用场景。
德国Agile Robots公司推出了Agile ONE SN，这是一款基于英伟达Isaac GR00T技术构建、搭载Jetson Thor芯片的人形机器人参考平台。该机型配备128GB统一内存，预计将于2027年初上市。
电信运营商测试AI驱动的网络
英伟达与诺基亚宣布，将与电信运营商在AI无线接入网络（AI-RAN）领域扩大合作。T-Mobile完成了双方所称的首次在商用网络上进行的AI-RAN通话，而英国电信（BT）、德国电信以及Elisa也宣布启动试点项目，采用由英伟达技术加速的诺基亚软件。
