电力供应的限制正推动数据中心开发向欧洲传统枢纽之外扩展，但新兴市场如今面临的挑战是，如何将雄心勃勃的项目公告转化为真正投入运营的设施。电网接入、建设能力和社区支持将决定下一波项目能有多少最终落地。
这些是DC Byte最新EMEA地区分析报告中的关键发现，该报告追踪了93吉瓦的IT容量，涵盖运营中设施、在建项目、已承诺项目以及早期开发项目。其中近四分之一位于法兰克福、伦敦、阿姆斯特丹、巴黎和都柏林——即所谓的FLAP-D市场，不过土地和电力的限制正促使开发向其他地区扩展。
这些数据描述的是一个开发景观，而非当前可用的供应量。DC Byte欧洲中东非洲地区研究经理奥斯卡·戈麦斯·科梅拉斯表示，该地区约60%的项目储备仍处于早期阶段。
“在我们认为项目'切实可行'之前，还需要满足一系列条件，”他对Data Center Knowledge表示，并指出电力供应是项目交付的主要障碍。
超越FLAP-D：北欧领跑，米兰和马德里正在追赶
戈麦斯·科梅拉斯表示，目前北欧地区的产能上线速度最快，因为其开发启动时间早于米兰、马德里等市场。他补充说，随着米兰和马德里的项目在未来12个月内陆续投入服务，这一领先优势可能会缩小。
欧洲数据中心协会（EUDCA）秘书长迈克尔·温特森表示，他预计欧洲安装容量超过1吉瓦的市场数量将从目前的5个扩大到12至14个。
“这是由于……国家层面需求的增长与新部署项目风险的降低相结合所致，”温特森对Data Center Knowledge表示。“能源问题和其他规划问题进一步推动了这一趋势，使开发转向有容量空间的市场。”
尽管如此，传统枢纽在连接性和客户需求方面仍保有优势。新兴市场必须证明其基础设施能够支撑连续的多个项目，而不仅仅是一个初始园区。
温特森表示，EUDCA预测未来七年内年复合增长率约为15%，将使已部署的商业容量超过30吉瓦。供应链限制以及设计和建设领域的熟练工人短缺，制约着这个寻求超过20%增长的行业。这一欧洲商业容量预测与DC Byte更广泛的EMEA统计数据有所不同，后者涵盖了处于多个开发阶段的项目。
AI重塑选址逻辑
AI训练正在让开发商在选址时拥有更大的自由度，可以根据电力供应情况来决定地点。
“我们目前看到的大多数AI项目都是由AI训练工作负载驱动的，这类工作负载需要大量电力，且不一定需要靠近人口中心或连接枢纽，这使得开发商和运营商在选址上有了更大的灵活性，”戈麦斯·科梅拉斯说。
随着需求向推理环节转移（即模型向用户提供响应的过程），这种灵活性可能会减弱。戈麦斯·科梅拉斯表示，他预计中期内推理将成为主要的增长驱动力，从而增加对靠近人口中心及连接良好的大都市市场的需求。
因此，运营商需要考虑一个地点的吸引力会如何随着客户工作负载的变化而改变。一个适合训练、电力资源丰富的地点，对于对延迟敏感的服务而言，可能呈现出截然不同的价值。
电网接入与地方反对意见决定项目成败
戈麦斯·科梅拉斯表示，各国电网正在增加发电和输电能力，但这些增量能否跟上需求步伐仍不确定。
“问题在于，这种增量，再加上新兴枢纽已有的现有容量，是否足以满足加速增长的需求，”他解释说。
电力供应只是开发挑战的一部分。戈麦斯·科梅拉斯指出，日益严格的监管和地方反对意见也是可能破坏已公布项目的因素。
“当地社区对数据中心项目的关注度正在上升，这可能带来阻力，有时甚至导致项目被放弃，”他说。
温特森提到了《气候中和数据中心公约》以及欧盟《能效指令》的报告与标签框架，将其作为环境表现的衡量基准。他表示，该行业的承诺范围正日益超出设施自身效率的范畴。
“除了水资源和能源效率之外，我们现在还在衡量和设定新增可再生能源、电网支持、余热利用以及生物多样性举措等方面的目标，”温特森说。
Q&A
Q1：什么是FLAP-D市场？
A：FLAP-D是指法兰克福、伦敦、阿姆斯特丹、巴黎和都柏林这五大欧洲传统数据中心枢纽市场，目前占据了EMEA地区近四分之一的数据中心容量。
Q2：为什么AI训练项目的选址更自由？
A：AI训练工作负载需要大量电力，但不一定需要靠近人口中心或网络连接枢纽，这使开发商和运营商在选址上拥有更大的灵活性，可以优先考虑电力供应充足的地区。
Q3：哪些因素会导致数据中心项目失败或被放弃？
A：电网容量不足、建设能力有限以及地方社区的反对是主要因素。随着公众对数据中心项目关注度上升，部分项目可能面临阻力，甚至最终被放弃。
