随着数据中心运营商努力预判人工智能将以多快速度、在多大程度上推动容量、成本与运营需求的增长，整个行业的不确定性正在持续上升。
人工智能正在将过去相互独立的风险——成本、容量预测、电力供给与人才储备——压缩到同一张议程上，与此同时推动机柜密度不断攀升，促使工作负载向第三方设施迁移，并迫使运营商采用分阶段建设策略。尽管断电事故数量有所下降，但这些现象共同预示着一个双速发展的未来：面向人工智能集群的高密度轨道，与面向企业传统负载的常规轨道，正在逐渐分叉。
Uptime Institute 第 16 届年度全球数据中心调查于 2026 年 7 月 29 日发布，汇集了 2026 年 4 月至 5 月间超过 1,600 名受访者的反馈，其中包括 800 余名数据中心所有者与运营商。
调查主要发现如下：
79% 的运营商表示，成本问题至少在一定程度上引发了管理层的关注。
机柜密度众数（即最常见的密度值）已达 11 千瓦，高于 2025 年的 9 千瓦。
53% 的运营商目前追踪水资源使用情况，高于 2025 年的 47%。
47% 的运营商在过去三年内经历过一次造成实质影响的中断事故，较上年同期下降 3 个百分点。
46% 的 IT 工作负载如今运行于第三方设施（包括托管机房与云环境），首次超越企业自有设施的 44%，成为主流部署方式。
53% 的运营商反映难以找到合格候选人，高于 2025 年的 46%。
"没有人——或者说极少有人——对这些问题中的很多真正有清晰的答案。"Uptime Institute 研究执行总监安迪·劳伦斯在一场介绍调查结果的网络研讨会上如此表示。
人工智能的不确定性使容量预测跻身首要关切
成本连续第四年位居管理层最关注的议题之首，但领先优势正在收窄。尽管 79% 的运营商表示管理层至少在一定程度上对成本感到担忧，但将其列为首要忧虑的比例已从 2024 年的 44% 下降至 38%。容量预测的关注度大幅上升，76% 的受访者至少有所担忧，与成本几乎并驾齐驱；供应链中断以 72% 紧随其后，电力供应可用性则以 64% 位列第四。Uptime Institute 研究分析师道格拉斯·唐纳兰表示，满足人工智能基础设施需求今年首次进入六大关切事项，取代了 2025 年排名第三的设施能效改善目标。
劳伦斯将上述多重压力相互关联，指出人工智能的影响已成为贯穿整个供应链的横向驱动力——即便是那些并未直接运行人工智能工作负载的运营商也难以幸免。他表示，托管机房费率、设备成本、电价以及人员薪资，均以快于总体通胀的速度上涨。
成本担忧程度的相对下降，并不意味着运营商对资金问题的重视减少。"这只说明其他问题变得更加严峻了。"劳伦斯说。
机柜密度突破 11 千瓦，人工智能与企业工作负载走向分化
调查历史上，机柜密度众数首次超过每机柜 11 千瓦。若排除少数设计密度超过 30 千瓦的设施，平均值为 7.8 千瓦，较 2025 年的 7.5 千瓦小幅上升。
运营商实际上正同时为两个截然不同的市场做规划：高密度人工智能训练集群，以及基于 CPU 的企业工作负载——后者在现有装机容量中仍占据多数。
"人工智能训练领域——也就是所谓的 AI 工厂——正以远超其他领域的速度推动机柜密度不断攀升。"Uptime Institute 首席技术官克里斯·布朗说。
布朗同时提醒，企业工作负载本身每年仍以 25% 至 30% 的速度持续增长。如果按照人工智能规模的密度进行设计，却没有相应规模的人工智能工作负载来填充，就有可能导致容量闲置浪费。为了对冲这种不确定性，越来越多的运营商开始采用分阶段建设策略——先按当前已知密度建设投入使用，再随着工作负载需求逐渐明朗，陆续追加电力和冷却容量，他说。
可持续发展追踪有所回升，碳核算仍存明显滞后
在 2025 年出现阶段性放缓之后，收集可持续发展指标的运营商比例重回长期上升趋势。电力消耗是最常被追踪的指标，比例高达 87%，PUE（电能使用效率）以 79% 紧随其后。然而碳核算仍明显落后：仅有 21% 的运营商追踪范围三排放——即组织直接运营和外购能源之外的供应链间接排放。
过去两三年间，人工智能几乎占据了管理层的全部注意力。
"构建人工智能能力，已成为几乎所有大型商业数据中心企业的头号关切。"劳伦斯说，"可持续发展被提及的频率越来越少。"
尽管如此，企业对可持续发展的底层承诺并未就此消失。
"事实是，我们接触的几乎每一位企业客户——尽管他们很可能在某种程度上放宽了规则、调低了部分优先级、重写了部分目标——仍然都认为可持续发展是重要的，也相信它未来将变得更加重要。"劳伦斯说。
断电事故持续减少，但重大事故仍未消弭
过去三年内经历过实质性中断事故的运营商比例下降至 47%，延续了自 2023 年起有所放缓的六年改善趋势。被归类为严重或极严重事故的比例维持在 10%。就受访者个体而言，约 5% 的运营商在三年周期内报告了严重或极严重的中断事故——考虑到行业整体规模，这仍是一个不容忽视的数字。
劳伦斯将长期改善归因于冗余设计、并行可维护性的普及，以及样本中更多现代设施的纳入。然而他同时警告，电网不稳定、极端天气、液冷等新兴技术的引入，以及持续存在的技能短缺，都可能对这一改善趋势构成考验。
电力问题依然是有据可查的中断事故首要成因，且这一格局短期内难以改变。
"电力与一切息息相关，"布朗说，"在可预见的未来，电力问题都将稳居首位。"
Q&A
Q1：Uptime Institute 2026年全球数据中心调查的主要发现有哪些？
A：调查显示，79%的运营商认为成本至少在一定程度上引发管理层关注；机柜密度众数首次突破11千瓦；46%的IT工作负载已转移至第三方设施，首次超过企业自有设施；53%的运营商反映人才招聘困难；同时，满足人工智能基础设施需求首次跻身管理层六大关切事项。
Q2：数据中心机柜密度上升会带来哪些问题？
A：机柜密度众数已从2025年的9千瓦升至11千瓦，主要受人工智能训练工作负载驱动。然而企业传统工作负载每年仍以25%至30%的速度增长，若按人工智能规模密度建设但缺乏对应负载，将导致容量闲置浪费。为此，越来越多运营商采用分阶段建设策略，先按现有需求投入使用，再随需求明朗逐步扩充电力与冷却能力。
Q3：数据中心行业在可持续发展方面的追踪现状如何？
A：电力消耗是最常被追踪的可持续发展指标，比例达87%，PUE追踪率为79%，追踪水资源使用的运营商比例也从47%升至53%。但碳核算明显滞后，仅21%的运营商追踪范围三排放。尽管人工智能建设占据管理层大量注意力，但受访企业客户普遍认为可持续发展仍然重要，并预计其重要性将持续提升。
