斯坦福 CS146S 去年秋天第一次开课，今年秋天第二次开课，而 Mihail Eric 把大纲改掉了一大半。原因在于编码智能体这一年里变强得太多：去年还算前沿的内容，今年已经成了默认前提。
这门课叫《The Modern Software Developer》，讲的是 AI 原生开发。Mihail Eric 是斯坦福的兼任教授，同时在 Monaco 担任 AI 负责人；他既教书，也每天亲手使用这套东西。这期对话出自 AI Engineer 播客的百万订阅特辑，录制时间在 CODE Summit 前一周，主持人提到今年大会的三个主题：对抗“slop”（低质生成物）、system one 模型，以及把重写整个代码库的野心放大。
对谈里最锋利的一句判断，是他对学生说的：门槛抬高了，你不能再以 L3 的水平入场。 这句话往前推一步，就是整门课存在的理由。
1. 一门课从想法到开课花了十个月，然后一年就被推翻一半
事情的起点是 2024 年 11 月。那时编码智能体还是早期版本，但已经能明显感觉到开发者的工作方式在剧烈变化，完成工作的速度也完全不是一个量级。问题是方法论散落在各处，全是零散博客、零散帖子；真想搞明白怎么做，只能自己在网上拼。
于是他有了一个念头：能不能把这些东西整理成一门正式的课程。他找了 Chip 请教——Chip 在斯坦福教 Designing Machine Learning Systems，他很大程度上借鉴了那门课设计课程的方式。接下来是院系流程：写提案，向委员会论证这门课有存在的必要。前后九到十个月，2025 年秋第一次开课，学生反响很好，Business Insider 还专门写了一篇关于这门课的报道。
到今年，自主编码智能体的进展超出了所有人的预期，他觉得是时候再来一遍、把内容重新刷一遍了。
2. 去年是巡览，今年是原则
回想去年那一版，编码智能体早就存在，但整个行业还处在“每家公司攻占软件生命周期的一个环节”的阶段：代码评审有专门的智能体，spec 设计有专门的智能体，SRE 也有。其中一些公司今天还在，但那时课程的重点是“这里、那里，你都能用上编码智能体”，本质上是一次全景巡览，一次穿过整个软件开发生命周期的奥德赛，核心目的是让学生知道这些东西存在。
今年不一样，一些原则开始沉淀下来。细致的上下文工程是一条，认真做设计与架构来承接复杂任务又是一条。前一版课程教的是“世界变了”，这一版教的是“变了之后该怎么做事”。
3. 它并不替代算法课，它教的是毕业后怎么变得有用
有一件事他讲得很清楚：这门课不面向编程初学者，也并不试图替代传统计算机科学教育。算法那类课程反而是他的课的前置要求。它的定位是一门实践者的课——学生毕业或即将进入职场时，如何成为团队里产出最高的那一类人。
这个定位有现实来源。在 Monaco 他面对的是超大型代码库；除此之外，他还帮很多公司梳理他们巨型代码库的设计。这些经验不是从论文里读来的，是从“一个仓库几十万行、几十个人同时改”的现场里长出来的。
4. 地板抬高了：入门不再等于 L3
开学第一周、第一堂课，他讲的就是这句话：每一家公司都需要你，但地板高得多。 借用 Google 的职级打比方，光有 L3 的水平已经不够；你几乎要一进公司就接近资深工程师的水准。
但他没有把基础扔掉。软件工程的内核仍然重要——系统是怎么被搭起来的，这些设计里存在哪些权衡，这些判断依然是人类应该占据的位置；至于剩下的实现细节，可以越来越多地交出去。他把这条界线画在“理解系统”和“写完代码”之间，而不是画在“用人”和“用 AI”之间。
5. “大部分学生是完蛋的”，以及那个开放问题
对谈里有一句被主持人自己称作“说出来是为了辣、但其实真心相信”的判断：大部分学生是完蛋的，只有一部分会变得极其有价值。斯坦福的孩子不用担心，他们来自斯坦福；真正的问题是“美国其他地方的学生怎么办”。
Mihail Eric 的回应是承认这是个开放问题，并补了一句观察：教育体系的动作太慢了。一门课从提案到开课要九到十个月，而它要教的那个东西，九到十个月就换了一代。这中间的落差，不是靠某一位老师勤奋就能填上的。
6. 大纲的保质期问题：把做智能体的人请进课堂
主持人问得很直接：你教的是一门“正在改变一切”的课，那你怎么给课程内容定截止日期？
他的回答是“作弊”——直接把做编码智能体的人请到课堂上来讲。这不是临时打的补丁，而是从第一版就定下的结构。他给自己的定位很克制：一个实践者，把在行业里做事、跟很多人聊天得来的洞见汇总起来。但他不认为也不该认为自己掌握全部答案，那样是傲慢。前沿上的人看到的东西比他还远，那就请他们把自己的判断摆到桌面上，让学生直接问。
这样做的代价是课程永远不完全固化，有一部分内容天然带着动态性，是 feature，也可能算 bug。但他相信有些东西会留下来。至于像 Boris 这样的人，总会有他不知道的东西——那就请他来讲。
7. 把 Claude Code 拆成两百行：理解比调用更值钱
主持人点出了一个区别：这类课很容易变成只有一排名字——某某来讲了一节，某某又来讲了一节。而 Mihail Eric 会真的动手做出东西来，比如把 Claude Code 拆解成两百行代码。没有人要求他这么做，也没有人会为了这个来给他站台；但如果你想在一个真正能用的框架里教清楚基本原理，想让学生获得的是工作级的理解而不是名词记忆，这就是必须做的事。
这门一年改掉一半的课，本身就是这个行业的一个注脚。工具每隔几个月换代一次，能留下来的不是某个提示词技巧，而是对系统与权衡的理解。也正因为如此，他才把入门线抬到了资深的位置——教的越是被加速的东西，打底的部分越不能省。