企业AI应用广泛，但谁来真正掌控这项技术，行业内尚未形成一致模式
尽管企业普遍使用AI，但在明确该技术的所有权归属模式方面，业界并未达成共识。Thoughtworks公司周三发布的一项调查显示了这一现状。这家科技咨询公司在今年7月对全球3200名首席信息官（CIO）进行了调研。
报告显示，在CEO之后，中央IT团队、高管层以及专职AI岗位人员对AI相关决策的影响力最大，预算分配情况也呈现出同样的格局。
尽管决策权分散，但报告显示，94%的美国CIO表示，一旦其他业务部门部署的AI工具引发安全漏洞或合规问题，其所在团队将被追究责任。
Thoughtworks的报告发现，企业内部AI部署和支出的所有权分散，并不存在单一的主导预算模式。但CIO们表示，自己依然对管理AI技术的应用结果负有个人责任，并在出现失误时承担主要责任。
几乎所有科技高管都表示，他们对公司各业务部门正在使用的AI工具拥有完全或较高的了解程度，但报告指出，这种了解程度并不等同于责任的明确划分。AI的表现给科技高管带来了巨大压力——AI平台Writer今年早些时候的调研显示，61%的高管表示，如果未能带领企业成功完成AI转型，他们担心自己会失去工作。
Thoughtworks美洲区首席技术官托马斯·斯库奥在接受CIO Dive邮件采访时表示，企业应审视自身的AI所有权模式，确保负责AI决策的人员拥有相应的权力和所需信息。
由于AI所有权分散于各部门，Thoughtworks的报告发现，超过半数的CIO计划将技术负责人嵌入到各业务部门中。略低于半数的CIO表示，他们计划扩大CIO的职责范围，以统筹企业级AI战略与实施工作。
大多数CIO表示，其所在企业已做好治理AI的充分准备，但88%的受访者承认，AI的应用速度仍快于治理体系的建设速度。
根据Thoughtworks的研究，企业应将安全、隐私和合规方面的职责分配给业务各环节中相应的管控负责人。
斯库奥表示："角色和工作流程的调整需要人员、业务和技术负责人共同参与。财务部门能够清晰掌握AI的使用情况和价值产出，而各业务部门则可以在既定的安全边界内进行本地化决策。"
但斯库奥同时指出，并不存在适用于所有企业的单一理想AI所有权模式。他建议CIO们打造一个具备精简架构和管控机制的共享技术环境，使AI在企业内的应用具备可复制性，从而避免每一个AI应用场景都需要单独审批。
斯库奥表示："我认为CIO的角色是连接局部应用与企业级规模化扩展的桥梁，确保在企业某一部门行之有效的做法，能够在不丧失其可靠性所依赖的架构和管控机制的前提下，实现规模化推广。"
Q&A
Q1：企业AI决策权主要掌握在谁手中？
A：根据调研，在CEO之后，中央IT团队、高管层以及专职AI岗位人员对AI相关决策和预算的影响力最大，但整体决策权是分散在企业各部门之间的，没有单一主导模式。
Q2：如果其他部门部署的AI工具出问题，谁来承担责任？
A：调查显示，94%的美国CIO表示，即使AI工具是由其他业务部门部署的，一旦引发安全漏洞或合规问题，其所在IT团队仍会被追究责任。
Q3：企业AI治理目前面临的主要问题是什么？
A：虽然大多数CIO认为企业已具备治理AI的能力，但88%的受访者表示，AI的应用普及速度仍然超过了治理体系建设的速度，存在治理滞后的问题。
