IT 服务公司 GFT Technologies 于周二发布的一项研究发现，遗留技术系统正在阻碍企业采用 AI。该公司对 945 名 CIO 和 CTO 的调查显示，超过五分之四的技术领导者至少取消了一个 AI 试点项目，原因是遗留系统给项目带来了限制。
绝大多数受访者（93%）表示，他们认为在使用 AI 的同时不对遗留系统进行现代化改造，最终可能引发一场波及整个企业的安全事件。
GFT Technologies 美国 CEO Rishi Chohan 在给 CIO Dive 的电子邮件中表示，如果 CIO 的目标只是实现小幅度的生产力和效率提升，遗留系统造成的瓶颈通常还能应付。"但随着 AI 变得日益复杂，并连接到企业业务的更多环节，比如智能体 AI 的情况，遗留系统就会对规模化、速度和安全性构成重大障碍，"他补充道。
AI 和智能体系统需要大量算力、广泛的数据访问、持续不断的 IT 投入以及可靠的治理方案。随着这项技术在企业组织中不断扩散，遗留基础设施正显露出吃力的迹象。
过去几年，网络安全风险、缓慢的发布周期以及遗留技术高昂的维护成本是推动现代化改造的主要动力，但随着 IT 领导者将大笔预算投入 AI 改造，与 AI 系统的互操作性已成为一项优先事项。
根据谷歌 7 月发布的一份报告，只有 17% 的 IT 领导者对本企业的技术栈支撑关键任务 AI 智能体的能力抱有信心。随着 AI 模型日益精进，网络安全风险依然存在，AI 智能体也在入侵政府网站和其他 AI 机构。
Chohan 告诉 CIO Dive，CIO 不必一次性对整个遗留技术栈进行现代化改造。他们应当明确 AI 将如何服务于自身业务的目标，找出阻碍这些目标实现的系统，并有针对性地推进现代化改造。
"通过有条不紊地推进，他们就能建立起企业扩展 AI 所需的基础，"Chohan 说。
大多数企业都在朝着端到端现代化改造的目标努力，但所处阶段各不相同。报告显示，近一半企业表示已开始对遗留系统进行现代化改造，约四分之一表示已经开始但感觉落后，1% 尚未启动任何现代化改造计划。只有 15% 的技术领导者表示改造已接近完成或全部完成。
Chohan 表示，随着 AI 投入持续增加，CIO 需要有能力在过量的 AI 信息中去粗取精，厘清 AI 在本企业中的定位。CIO 每选择部署一款工具，都需要评估有哪些技术障碍正在妨碍他们实现目标。
"没有人比技术领导者更了解一个组织如何运转——它是如何搭建起来的、员工如何工作、客户如何体验它的服务，"Chohan 说。"因此，领导者更有能力打造由业务需求塑造、而非被市场噪音左右的解决方案。"
Q&A
Q1：GFT Technologies 的调查发现了什么问题？
A：调查发现遗留技术系统正在阻碍企业采用 AI。超过五分之四的技术领导者至少取消了一个 AI 试点项目，因为遗留系统给项目带来了限制。93% 的受访者认为，在使用 AI 的同时不对遗留系统进行现代化改造，最终可能引发一场波及整个企业的安全事件。
Q2：为什么遗留系统会给 AI 带来障碍？
A：AI 和智能体系统需要大量算力、广泛的数据访问、持续的 IT 投入和可靠的治理方案。GFT Technologies 美国 CEO Rishi Chohan 表示，如果目标只是小幅提升效率，瓶颈通常还能应付，但随着 AI 日益复杂并连接到企业更多环节，遗留系统会对规模化、速度和安全性构成重大障碍。
Q3：CIO 应该如何推进遗留系统现代化改造？
A：Chohan 建议不必一次性改造整个技术栈。CIO 应明确 AI 如何服务于业务的目标，找出阻碍目标实现的系统，再有针对性地推进改造。报告显示，近一半企业已开始改造，约四分之一感觉落后，1% 尚未启动，仅 15% 表示接近或全部完成。
