AMD与World Labs今日联合宣布，AMD将以82亿美元的价格收购这家专注于开发理解物理现实的深度学习模型的领先企业。
World Labs在声明中解释了此次交易的理由，称AI发展需要"模型研究、系统与计算之间的紧密协作"。AMD方面则表示，理解前沿工作负载（如World Labs所构建的那些）将影响其芯片制造路线图。
根据收购协议，World Labs创始人李飞飞将加入AMD，担任执行副总裁兼首席科学家。AMD与World Labs去年已经建立了推理优化与训练方面的合作关系，双方关系一直保持密切。值得一提的是，李飞飞今年早些时候还曾作为嘉宾出席了AMD的CES发布会。
李飞飞是斯坦福大学计算机科学教授，因构建ImageNet数据库以及由此激发的一系列AI竞赛，被视为人工智能领域，尤其是计算机视觉方向的先驱人物。2024年，李飞飞创立了World Labs，致力于开发对物理世界具有更强理解能力的深度学习模型。她认为，真正的通用智能需要建立在物理规律的基础之上，并具备理解和推理文本以外数据的能力。
在宣布这笔交易的文章中，李飞飞将这次合作描述为希望将World Labs的技术突破推广到实验室之外的结果。"既然我们已经拥有了切实的可能性证明，我们就想尽一切努力加速未来的到来，"李飞飞在文中写道。"要做到这一点，需要扩大我们的努力规模，拓宽我们的覆盖范围，并更加贴近硬件。"
"世界模型"目前仍是一个界定较为宽泛的术语，涵盖范围从经过训练以理解视觉输入的语言模型，到能够生成并维持高保真度现实模拟的模型皆有。World Labs的首款产品Marble被定位为一款用于创建娱乐体验的工具，同时也可用于为机器人训练创建模拟环境。
此次收购有望帮助AMD在打造AI专用芯片生态系统方面，与长期竞争对手英伟达展开更有力的竞争。目前英伟达已经拥有像Cosmos这样一系列开源权重的世界模型，而AMD此前仅向公众提供了基于文本和视频的模型。
世界模型被视为将生成式AI模型部署到机器人平台（从自动驾驶汽车到工业机器人及通用人形机器人）这一努力中的关键要素。尤其是由于缺乏足够有用的真实世界数据来训练通用机器人，来自世界模型的合成数据将成为实现特斯拉、Figure等公司所提出愿景的关键所在。
此次收购预计将在今年年底前完成交割，交易须获得监管部门批准。
Q&A
Q1：AMD收购World Labs花了多少钱？
A：AMD以82亿美元的价格收购了World Labs。
Q2：李飞飞在这次收购中会担任什么职位？
A：李飞飞将加入AMD，担任执行副总裁兼首席科学家。
Q3：World Labs的世界模型主要用来做什么？
A：World Labs的世界模型用于理解物理现实，其首款产品Marble可用于创建娱乐体验，也可用于为机器人训练创建模拟环境，助力自动驾驶汽车、工业机器人及人形机器人等的开发。
