刚从上周的AGNTCon+MCPCon欧洲大会归来，我又飞回阿姆斯特丹参加聚焦人工智能的HumanX大会欧洲首场活动，希望能再与一批AI初创企业面对面交流。
一如既往，我的目标是挖掘软件领域那些鲜为人知的创新故事——HumanX阿姆斯特丹2026大会没有让我失望。尽管当下AI领域充斥着各种炒作，但我发现有几家供应商始终专注于用创新交付真正的差异化商业价值，其目标是帮助客户群体切实推进AI计划的落地。
换句话说，以下这10家供应商正在帮助客户弥合"眼睛"（对AI的渴望）与"胃"（部署真实解决方案投入生产的能力）之间的差距。
以下是我整理的名单（按字母顺序排列）：
8wave Oy 提供的平台通过追踪支撑各类AI应用的底层数据血缘，将组织内所有AI活动串联起来。其结果就是"AI运营的企业资源规划系统（ERP）"，能将AI活动与企业业务所重视的关键绩效指标（KPI）连接起来。
8wave的核心创新：该公司将传统的"数据血缘"概念升级为"AI血缘"，通过AI将底层数据与组织的核心业务驱动因素连接起来。
Bosun B.V. 利用AI在遗留代码库中自动化软件维护工作，支持安全修复、依赖更新以及部分遗留系统迁移任务。该公司通过"对等文件"追踪每个遗留资产的行为表现，使组织能够比对原始应用与更新后应用的行为差异。
Bosun的核心创新：对等文件以人类可读、可修改的格式追踪每个遗留应用的输入输出行为，使组织能够在推进补丁和更新的同时，降低破坏系统的风险。
Clarifeye SAS 提供一种"AI顾问"，通过对组织内各领域专家进行访谈，收集蕴藏在员工脑中的隐性知识。随后，它将这些知识与其他信息来源相结合，帮助企业构建能够准确反映实际业务行为的流程图、业务规则和操作手册。
Clarifeye的核心创新：如今许多AI平台能够从文档、数据库、应用程序等数字化来源中提取信息。而Clarifeye则补充了这些难以触及的隐性知识，这些知识代表了企业实际的运作方式。
Distil labs GmbH 简化了小型（或专用）语言模型（SLM）的创建流程，帮助客户大幅降低相比大语言模型的Token成本。Distil通过迭代式微调现有模型，结合企业数据与合成数据来训练和部署符合特定业务需求的定制化SLM。
Distil labs的核心创新：该公司自动化、迭代式的SLM创建方法适用于任何用例和任何客户，而市面上的预构建SLM往往只能提供固定、单一的价值主张。
Reasoning Engines B.V.（以LangWatch品牌运营）提供基于模拟的AI智能体测试与评估服务。LangWatch产品的核心是能够模拟人类行为的智能体，它们在与被测应用交互的过程中，帮助LangWatch根据输出结果迭代编写和改进测试用例，并可将这些测试用作智能体评估（evals，可参见我近期关于评估对确保智能体行为正确性重要性的文章）。
LangWatch的核心创新：除了模拟用户外，LangWatch还是TypeSafe AI公司新推出的Jev AI模型的早期采用者。Jev承诺大幅加速智能体评估以及相关的"LLM作为评判者"能力，从而解决智能体评估领域的首要瓶颈。
Orq.ai Holding B.V. 提供一个智能体AI开发与部署平台，将集中式智能体治理与去中心化、垂直领域的智能体交付能力相结合。
Orq.ai产品中集中化的部分充当"智能体卓越中心"（CoE），提供覆盖整个组织的治理能力，包括策略、护栏机制和审计追踪。在该卓越中心的管辖下，组织内的各个团队可以利用任何智能体技术来构建所需的智能体或应用，同时保持对卓越中心指导方针和要求的合规性。
Orq.ai的核心创新：该公司在其双平台架构中运用了平台工程最佳实践，平台工程团队为分布式团队确立了首选工具的"黄金路径"，从而在集中治理优先事项与多样化业务需求之间取得平衡。
Safe Intelligence Ltd. 提供一个用于迭代测试智能体应用的平台，旨在消除故障条件，从而帮助组织提升此类应用的鲁棒性。
Safe的测试工具会运行大量测试用例，识别哪些用例会导致故障，然后找出每个故障的根本原因。随后，Safe会针对每次迭代提出改进应用鲁棒性的修复建议。
Safe Intelligence的核心创新：Safe能够识别多种不同的故障原因，包括底层模型问题、过度或不当的治理护栏问题，以及其他测试工具也能识别的业务逻辑和"氛围编程"（vibe coding）问题。
Softr Platforms GmbH 提供一个无代码平台，用于创建门户网站、内部工具及其他应用，并提供企业级后端能力，包括可扩展部署、安全与访问控制以及策略执行。
与生成式AI浪潮出现之前的其他无代码工具一样，Softr提供可视化开发环境。不过，Softr目前的大多数客户会自带首选的编程智能体接入平台，利用Softr提供的后端基础设施，安全地将"氛围编程"生成的应用部署到生产环境中。
Softr的核心创新：生成式AI基本上摧毁了整个低代码/无代码市场，因为它为公民开发者提供了一个简单的聊天界面，作为构建应用的简便替代方案。Softr在这场"大清洗"中得以生存，靠的正是其后端对这类"氛围编程"应用的强力支持。
Tekst.ai BV 利用AI重新定义流程挖掘市场，通过分析组织内所有涉及客户请求的邮箱来实现这一目标。通过将这类以客户为中心的信息与数据库、API调用等传统流程挖掘数据源相结合，Tekst能够在大幅缩短的时间内，提供比竞争性流程挖掘工具更准确的流程智能。
Tekst的核心创新：通过将非结构化数据纳入流程挖掘范畴，Tekst使组织能够近乎实时地获得对其运行中流程更准确、更完整的洞察。
Unfold AI Products Ltd.（以UnfoldAI品牌运营）运用多种技术从封闭（或大部分封闭）的系统中提取信息，然后将这些数据规范化，以便通过模型上下文协议（MCP）供其他应用消费。它能够访问API、数据库、网络流量以及底层文件系统，同时还整合文档资料，为消费端应用提供并整理所需数据。
UnfoldAI的核心创新：UnfoldAI的产品本质上是一种AI中间件——一种不那么亮眼但至关重要的基础设施软件。就UnfoldAI而言，其连接封闭系统数据源的能力，让组织能够获取那些原本无法访问、但对构建成功的AI应用至关重要的数据。
Intellyx的观点
这份名单中的10家供应商有两个共同特点：
第一，它们都在推动AI领域的创新，重点是帮助客户从AI计划中获取商业价值。
第二，它们都是欧洲企业。诚然，这一届HumanX大会本身就是一场欧洲会议，但所有欧洲AI会议（包括HumanX）通常都会汇聚来自美国及其他国家的众多供应商。
我在整理这份名单时，并未将地理位置作为考量因素。恰恰相反，欧洲供应商是凭借自身的创新能力，自然而然地脱颖而出、登上榜单前列的。
欧洲AI创新的这波爆发，部分源于欧洲企业对"主权"的要求——这既是监管规定的结果，更是一种认知上的转变：越来越多企业意识到，美国已不再是做生意的安全之地。
因此，美国的损失恰恰成为了欧洲的收获，如今欧洲正在为全世界引领AI创新，尽管围绕美中前沿模型之争的炒作声浪不绝于耳。
别被这些喧嚣声迷惑了方向。想找到能将AI战略与生产环境中真正交付商业价值的解决方案连接起来的AI创新，请把目光投向欧洲。
Jason Bloomberg是Intellyx公司的创始人兼总经理，该公司为企业领导者和技术供应商提供数字化转型战略咨询服务。他为SiliconANGLE撰写了这篇文章。本文每一个字都由真人撰写。
图片来源：Jason Bloomberg
Q&A
Q1：HumanX大会主要关注什么内容？
A：HumanX是一场聚焦人工智能的行业会议，此次在阿姆斯特丹举办的欧洲首场活动汇聚了众多AI初创企业，重点展示能够帮助企业将AI战略转化为实际商业价值的创新解决方案。
Q2：文章中提到的欧洲AI供应商有哪些共同特点？
A：这些供应商都专注于帮助客户从AI计划中获取真正的商业价值，而且它们都是欧洲本土企业，这一现象与欧洲企业对数据主权和业务安全性的重视密切相关。
Q3：什么是"氛围编程"（vibe coding），文章中哪些公司与它相关？
A：氛围编程是指借助AI编程智能体快速生成应用代码的开发方式。文章中提到Softr平台专门为这类AI生成的应用提供安全可靠的后端基础设施支持，帮助企业将其顺利部署到生产环境中。