本周，我在All In大会（与同名播客无关）上主持了一场关于世界模型的panel讨论，这让我有机会深入探究AI领域中最神秘的一个角落。该领域的两大主要玩家是Yann LeCun的AMI Labs和李飞飞的World Labs——尽管两家公司都积累了大量关注度和融资，但在“努力赚钱”这个维度上，它们的排名却相当靠后。
从本质上讲，世界模型的核心是实现空间智能的自动化，因此这个领域可以朝着许多令人兴奋且有利可图的方向发展，从机器人到交互式视频，再到更复杂的自动驾驶系统。
但当我开始追问这项技术究竟会在哪些场景实现商业化时，答案变得模糊起来。我找到的最接近权威的信源是AMI Labs联合创始人、公司世界模型副总裁Michael Rabbat，他也参加了这场panel讨论。但当我追问公司具体在做什么时，他显得很谨慎。“等我们准备好谈的时候，我们会谈的。”通过邮件，他进一步说明：“我们仍处于研究和构建阶段，所以目前不会公开谈论任何产品计划或时间表。”
平心而论，AMI成立还不到一年，保持低调也在情理之中。但这种谨慎态度贯穿了整个世界模型领域。World Labs的Marble可能是该领域中产品化程度最高的项目，其演示涵盖了从简单的媒体内容创作、构建可探索的游戏环境，到CGI特效等多个方面。虽然也有机器人相关的应用场景，但整个平台似乎更多是为了展示能力本身。
这种保密氛围甚至延伸到了这些公司的供应商身上。在同一场大会的场边，我采访了Physicl的CEO Alex de Vigan——该公司是蓬勃发展的世界模型业务的数据供应商。他表示，他知道Physicl提供的数据对客户正在构建的产品有用，但对于具体是什么产品，他仍然一无所知。“我希望他们能多告诉我们一些信息。如果知道他们在做什么，我们就能构建出更有用的数据。”de Vigan对我说道。
这种神秘感部分源于世界模型这一理念本身的多样性。最简单的版本是一张可导航的世界地图，类似于驱动自动驾驶汽车的AI模型。但同样的建模方法，既可以帮助Waymo在车流中穿梭，也可以帮助人形机器人搬运箱子，或者将几分钟的视频素材转化为可探索的环境。AMI已经通过与Nabia的合作，在制造业、生物医学、机器人以及面向医生的AI软件等领域有所涉足。它显然不会同时深耕所有这些方向——但也许其中一两个方向正在逐渐凸显出来？
没有人怀疑基于世界模型技术能够构建出许多可行的商业模式——而且只要融资顺利，公司就没有特别的压力去专注于某一个方向。事实上，也确实有充分的理由不去这样做。如果AMI明天宣布他们已经打造出一款人形版“OpenClaw”，或者下一代好莱坞渲染系统，那么许多其他实验室会立刻对这个领域产生浓厚兴趣。很快，这家实验室就会面临来自其他世界模型公司、新兴实验室，甚至OpenAI和Anthropic的潜在竞争。
从某种角度看，这正是“轻松融资”的另一面。你的竞争对手同样也能轻松融资——那些让你得以在暗中低调发展的资金，一旦市场路径变得清晰，也会同时资助大量潜在的竞争者。即便竞争终将不可避免，最好的策略也是尽可能地延迟它，而这意味着要对自己究竟在构建什么保持沉默。
熟悉刘慈欣作品的读者会认出，这正是一种“黑暗森林”式的情境：如果你不知道森林里还有谁，最好的做法就是不要引起别人的注意。
Q&A
Q1：世界模型公司为什么都不愿意公开具体的产品计划？
A：因为世界模型技术具有多种商业化方向，一旦某家公司公开了具体的落地方向并取得进展，会立刻吸引其他实验室和竞争对手涌入该领域，加剧竞争。因此保持低调、延迟公开信息，成为这些公司延缓竞争到来的策略。
Q2：目前世界模型领域有哪些代表性公司和产品？
A：目前该领域的主要玩家包括Yann LeCun创立的AMI Labs和李飞飞创立的World Labs。其中World Labs的Marble是目前该领域产品化程度较高的项目，演示内容涵盖媒体内容创作、可探索游戏环境构建以及CGI特效等方向。
Q3：世界模型技术未来可能应用在哪些场景？
A：世界模型技术具有较强的通用性，最基础的形式是可导航的世界地图，类似支撑自动驾驶的AI模型。此外，该技术还可能应用于人形机器人、交互式视频生成、CGI渲染，以及制造业、生物医学等领域。
