英伟达周四宣布计划斥资130亿美元收购Hugging Face，这一消息引发了外界对该开放AI平台在成为英伟达旗下业务后能否保持开放性的疑问。而目前市场上尚缺乏一个能像Hugging Face那样为企业提供全方位服务的可行开放替代方案，这也给企业首席信息官带来了更多困扰。
关于这笔交易的传闻至少已流传了一周。
在公告中，英伟达表示："Hugging Face将继续作为整个AI生态系统的开放平台。开发者可以自由选择他们想要的模型、框架、云服务与推理服务提供商，以及计算平台。在Hugging Face上构建或部署内容并不需要使用英伟达的计算资源。"
公告还补充说，Hugging Face将继续支持来自所有模型开发者的开源和开放权重模型，并"继续支持多云和多加速器的开发与部署，让构建者能够使用最适合其工作的硬件和基础设施"。
Hugging Face首席执行官克莱门特·德朗格在其X账号上也向客户作出安抚，指出"开源AI正处于一个转折点"，并表示业务要实现规模化发展，需要"更多算力、更多支持、更多协作和更多曝光度。这就是我们为什么去找（英伟达CEO）黄仁勋商谈的原因，他愿意与我们一起实现这些目标"。
英伟达还试图留住部分Hugging Face员工。根据英伟达提交的8-K文件，此次交易的收购价格为119亿美元，另有"约10亿美元"专门用于"股权激励留任计划"，面向那些同意加入英伟达的Hugging Face员工。目前尚未公布Hugging Face约750名员工中，将有多少人获得加入英伟达的职位邀请。
尽管英伟达就维持Hugging Face开放性质做出了保证，但分析师和顾问们表示，真相或许要等到收购交易完成后数月甚至一年才能揭晓；该交易预计将在"2027年上半年"完成。
企业首席信息官目前只能等待并观察英伟达最终会采取什么行动。
不过与此同时，摩尔洞察与战略公司首席分析师杰森·安德森认为，鉴于近期开源公司收购案例的历史，目前仍有乐观的理由。
安德森表示，这类交易总会伴随"天要塌了"式的论调，但近年来，开源公司被收购后往往结果相当不错。
"IBM收购Red Hat后发生了什么？情况变得更好了，"安德森说。"微软收购GitHub后也是同样的情况。谷歌收购Gemma也是如此。这样的成功案例实在太多了。"
咨询公司Acceligence首席执行官贾斯汀·格里斯同样认为，这笔收购对企业首席信息官来说可能是好消息。
他指出："如果英伟达把（Hugging Face）变成一个封闭花园，或者明显地将用户导向英伟达硬件，那可能会破坏它花费近130亿美元收购来的社区和网络效应。英伟达异常明确地表示，Hugging Face将继续保持对模型、框架、云和加速器的中立性，包括明确表示不会强制要求使用英伟达的计算资源。"
他还补充说，英伟达确实有可能让Hugging Face变得更加适合企业使用。
格里斯表示："英伟达自己指出了改进Hugging Face可靠性、安全性、模型评估、推理和部署能力的机会，这可能是一件非常重要的事情。"他指出，企业不仅仅需要获取更多模型，还需要确信这些模型能够在具备治理、安全、性能、弹性和生命周期管理的复杂环境中运行。
他表示，正是这些需求让这次合并显得颇具吸引力："英伟达拥有工程深度、基础设施专业能力和生态系统覆盖范围，能够显著提升这一标准。Hugging Face作为开发者和开放模型平台已经取得了巨大成功。现在英伟达有机会帮助它变得更加企业级：一个企业不仅可以发现模型、数据集和AI组件，还能够越来越多地以大型企业所期望的信心和严谨度来评估、测试、保障安全、投入运营并部署这些资源的地方。"
不过，Info-Tech研究集团首席研究总监沙希·贝拉姆孔达表示，首席信息官们应尽快采取一些切实可行的措施，以保护他们已经在Hugging Face上建立起来的成果。
他表示："这应该给首席信息官们敲响警钟，要把Hugging Face和开源模型视为企业供应链的一部分。如果生产系统依赖于托管在Hugging Face上的某个组件，就应该在第二个仓库中保留一份经过验证的副本，无论是GitLab、亚马逊S3还是内部的组件存储库。企业还应该考虑开放模型的来源，并制定备用方案，比如模型开发者自己的仓库或其他中心平台，因为Hugging Face虽然是当今占据主导地位的平台，但任何企业都不应该依赖单一公司的可用性、治理方式或发展路线图。"
贝拉姆孔达还指出，通过拥有Hugging Face，英伟达将获得宝贵的洞察力，能够了解哪些模型正在获得关注、开发者如何部署这些模型，以及这些模型在哪些硬件生态系统上运行。他表示，这将使英伟达"在新开放模型的分发方面占据强势地位，因此基础设施所有权、市场情报和硬件影响力的结合，应该纳入首席信息官的规划考量之中"。
Aikido Security企业首席信息安全官迈克·威尔克斯补充说，让首席信息官难以为2027年Hugging Face新东家上任后的情况做应急规划的原因之一，是目前并没有太多大型开源公司能够直接替代Hugging Face为企业提供服务。
他表示："目前没有能在规模上真正替代Hugging Face的方案，但仍有一些方法可以避免让它成为单一依赖点。Azure AI Foundry在模型广度方面可能是最接近的企业级替代方案，目前号称拥有超过11000个模型，并支持来自OpenAI、Anthropic、Meta、Mistral等公司的模型。AWS SageMaker JumpStart是另一个选择，企业可以借此创建具有自身治理控制的私有精选模型中心。谷歌的Model Garden是第三个可行选项，它既支持托管模型，也支持在客户自己的云环境中自行部署开放模型。"
但威尔克斯指出，采用上述任何一种替代方案，都意味着从独立的Hugging Face转向微软、亚马逊或谷歌，"因此这只是改变了集中风险，而非消除风险"。他表示："企业最好的策略不是去寻找另一个Hugging Face，而是将模型发现与模型托管分离开来。我们可以继续使用Hugging Face来发现和评估模型，同时将已批准的模型镜像备份到我们自己控制的内部仓库或存储库中。"
IDC集团副总裁阿希什·纳德卡尼表示，首席信息官们还必须记住，英伟达此举可能会为其提供多种手段，来进一步加强对全球AI发展的控制力。
他表示："Hugging Face就像是AI领域的GitHub，是开放AI创新的默认门户：数据科学家、机器学习工程师和开发者们在这里发现预训练模型、对其进行微调并将其投入生产，或者寻找开放数据集来训练自己的模型。拥有这个门户，让英伟达在当今AI开发者群体的心智占有率中占据了重要地位。"
顾问公司FormerGov执行董事布莱恩·莱文也建议首席信息官们保持警惕。他预测，英伟达将对Hugging Face的运营施加更大的控制力，但这一过程会非常渐进，以至于可能不会被人察觉。
他表示："风险不在于会出现戏剧性的政策逆转，而在于一种缓慢的漂移——英伟达优化的路径会悄悄变成便捷之路，而其他一切都变成充满阻力之路。不要再把Hugging Face当作一个厂商中立的公共设施，而要把它当作一个具有战略意义的自有平台来对待。这并不意味着要离开它，而是意味着要让你的备选方案真实可行、经过实测，而不仅仅停留在理论层面。"
从企业首席信息官的角度来看，还存在另一个担忧。
灵缇研究首席分析师桑基特·维尔·戈吉亚表示："英伟达的开放承诺在成本低廉之处表述精确，而在代价高昂之处则保持沉默。公告中承诺不会强制要求使用英伟达算力，承诺继续支持多云和多加速器，承诺开发者可以自主选择模型，但这些每一条都只是关于可用性的承诺，而非关于条款的承诺。公告中没有任何内容涉及排名、搜索排序或默认路由方式，而这些恰恰决定了开发者究竟能看到哪些模型。不需要禁止任何人，这个领域就足以发生倾斜。引力本身就足够了，而引力恰恰是这份承诺中只字未提的部分。"
Q&A
Q1：英伟达为什么要收购Hugging Face？
A：英伟达收购Hugging Face主要是看中其作为AI开放平台的核心地位，Hugging Face被视为"AI领域的GitHub"，是开发者发现、微调和部署AI模型的默认门户，拥有这一平台能让英伟达在AI开发者生态中占据重要的心智占有率和市场地位。
Q2：英伟达收购后，Hugging Face还会保持开放吗？
A：英伟达在公告中承诺Hugging Face将继续作为开放平台，不要求使用英伟达算力，继续支持多云、多加速器及各类开源模型。但分析师提醒，真相可能要等到交易完成后数月甚至一年才能明确，企业需保持警惕并做好应急准备。
Q3：如果Hugging Face被收购，企业有哪些替代方案？
A：目前没有能完全替代Hugging Face规模的平台，但企业可以考虑Azure AI Foundry、AWS SageMaker JumpStart、谷歌Model Garden等作为部分替代。专家建议企业将模型发现与模型托管分离，把已批准模型镜像备份到自有仓库，避免形成单一依赖。
