多年来，AI行业观察人士一直在警告，超级智能AI系统将能够以更低成本复制大多数人类工作，由此引发一场就业危机。如今，斯坦福大学经济学家的最新研究证实，AI正在导致部分领域年轻劳动者的入门级岗位出现显著流失，而年长员工目前大体未受影响。
这篇题为《煤矿中的金丝雀？人工智能近期就业影响的六个事实》的论文于2026年8月发布最新版本，以新鲜数据和精细统计对去年同名论文进行了更新与修订。研究人员发现，此前识别出的入门级劳动者就业趋势不仅持续存在，而且还在扩大。具体而言，在"AI暴露程度"最高的职业中，22至25岁劳动者的就业水平，已比AI冲击较小领域的同龄人低出19个百分点。
而去年，这一差距仅为13个百分点。
为得出上述数据，研究人员使用了人力资源管理公司ADP定期汇总的大规模匿名高频薪资数据样本。研究团队采用两套指标衡量各职业面临AI冲击的"暴露程度"：一是此前研究者建立的劳动力市场潜在影响评估体系，二是Anthropic经济指数——该指数追踪各类职业在日常工作中实际使用Claude模型的情况（谷歌上月也发布了一份基于Gemini职业使用情况的类似报告）。
从全经济范围来看，研究人员在AI影响程度最高与最低的职业之间，几乎未发现整体就业水平的显著差异。然而，当研究人员单独聚焦22至25岁群体时，发现自2022年以来，在"AI冲击"前40%的职业中，年轻劳动者就业人数下降了约11%；而在AI冲击最小的60%职业中，同年龄段就业人数则增长了10%。
深入研究数据后，研究人员发现这一现象主要体现在AI冲击领域对入门级劳动者的招聘率下降，而非裁员增加或员工主动离职。他们还发现，这一年龄群体所受的劳动力市场影响，主要反映在整体就业水平的下降上，而非薪资水平的降低。
不过，研究人员指出，并非所有具备AI"颠覆"潜力的职业都会面临同等冲击。在Anthropic经济指数中，查询行为被区分为"自动化"型（即完全替代原本由人类完成的工作）和"增强型"（即协助人类劳动者更高效地完成仍需人工参与的任务）。按此标准，"会计与审计师"、"前台与信息文员"等职业被认为最易受AI自动化影响，而"首席执行官"和"注册护士"等职业则使用AI增强能力最为频繁。
不出所料，AI自动化程度较高的职业，正是目前入门级劳动者相对就业水平最差的领域。研究人员写道："研究结果表明，以自动化为导向的AI应用正在替代劳动力，而互补性应用则与就业持平或增长相关。"
Q&A
Q1：斯坦福研究中，AI对年轻劳动者就业影响有多大？
A：在AI暴露程度最高的职业中，22至25岁劳动者的就业水平比受AI冲击较小领域的同龄人低出19个百分点，而去年这一差距仅为13%。影响主要体现在招聘率下降，而非裁员增加，同时是就业人数减少而非薪资降低。
Q2：Anthropic经济指数是如何衡量AI对职业影响的？
A：Anthropic经济指数通过追踪各类职业在日常工作中实际使用Claude模型的情况来衡量影响，并将使用行为分为"自动化"型（完全替代人类工作）和"增强型"（协助人类更高效完成工作）两类。会计、前台等职业属于自动化风险较高的岗位，而首席执行官、注册护士等则更多属于增强型使用场景。
Q3：哪类职业受AI自动化冲击最大？
A：根据研究，"会计与审计师"、"前台与信息文员"等职业被认为最易受AI自动化替代；而"首席执行官"和"注册护士"等职业则主要以AI作为工作辅助工具，受替代风险相对较低。就业数据也印证了这一点：AI自动化程度高的领域，入门级劳动者的相对就业水平最差。
