许多科技从业者正因持续追赶新技术的步伐而感到身心俱疲，如今AI的崛起更加剧了他们的不安，甚至让更多人萌生退意。
然而，这种不安并非源于裁员风险，而是另有隐情。Noam Segal和Lenny Rachitsky针对6000名从业者开展的最新科技工作者情绪调查显示，"科技圈当下最大的恐惧不是被AI抢走饭碗，而是被逼着用同样的薪水干更多的活。AI拉高了产出标准，而回报呢……不过是更多的工作，薪水照旧。"
与此同时，73%的科技岗位招聘要求已涉及AI技能。
UPS的AI应用架构师Kaan Esendemir对这种变化深有感触："我有个亲密的朋友，从高级软件工程师转行去学X光技师，一切从头开始。在我日常的AI应用架构工作中，我能明显感受到员工积极性的下滑，以及'反正AI什么都能搞定'的惰性思维。我也注意到，包括我自己在内，很多人开始早早到岗、午休开会、延迟下班，就是为了不落后于人。"
Segal和Rachitsky的调查同样印证了这一趋势：科技从业者的职业倦怠率上升，乐观情绪下降。"越来越快的交付节奏正在拖垮人。更多的原型、更多的需求文档、更多的智能体、更多的产出。AI释放出的速度，被直接转化成了更高的工作预期。"
更值得关注的是，调查还发现，大多数科技从业者不会向有意入行的人推荐自己现在的岗位。
对于AI，从业者的态度呈现出截然相反的两面。受访者中，一半人表示感到"能力得到了放大——更强、更高效、对未来更充满期待"；另一半人则觉得自己的角色正在被重新定义，感到不安甚至被边缘化。此外，一种被称为"认知退化"的新型风险正在浮现——从业者"只看AI给出的初步结果，不加判断地接受，久而久之，自己的批判性思维也在悄然萎缩。"
这种倦怠与焦虑并非只在科技行业蔓延。曾担任IT总监、现任某精英学术机构首席学术官的Laura Spencer观察到："K-12领域的技术负责人被要求以私营企业的速度推进工作，却要在FERPA法规、州隐私法和需要一年时间审批的学校董事会的重重约束下运转——供应商一个月能上线的东西，学校批下来要一年。这种期望节奏与允许节奏之间的落差，正在悄悄把人逼走，让他们心灰意冷，甚至直接离开。"
Spencer建议科技从业者"停止追着每一个新版本跑，改为养成有意识的评估习惯。我在采用任何新工具之前，都会问自己四个问题：它是用来做什么的？它能强化什么？它会取代什么？还有一个常被忽视的问题：它会让哪些事情变得更容易被敷衍了事？最后这个问题，往往能帮你揪出那些在不知不觉间侵蚀技能的工具。"
Vertical Media Solutions高级执行合伙人Joel Marotti认为，真正的能力在于"分清波浪与涟漪"："科技圈涌现的大多数东西不过是涟漪，真正的浪潮会改变工作方式的底层逻辑。过去三十年里，真正称得上浪潮的变革，也许只有五次。当真正的浪潮来临，你不需要拿什么认证，你需要的是一个真实项目，把新工具用在你自己的实际业务场景中。那大概需要一周专注投入，而不是一年的焦虑内耗。"
她还补充道，要学会对工具说"不"："有意识地拒绝一个工具，本身也是一种专业能力。在教育领域，风险落在孩子身上，而不只是季度业绩上，这种谨慎不叫保守，这就是职责所在。"
为科技从业者提供学习和探索工具的机会，或许是缓解焦虑与倦怠的关键。Canva首席产品官及联合创始人Cameron Adams表示："我个人不喜欢随便捡起一个工具，没有具体场景地瞎折腾。我更愿意把正在做的事或正在面对的问题摆出来，再用合适的工具去攻克它，在这个过程中学习。事实证明，当员工面对真实问题时，AI实验才能发挥最大价值，我们的团队也是如此。"
Adams强调，给予员工这种自由非常重要，"因为员工需要在实验中感到自在。我们都忙得不可开交，自然而然就会陷入老一套的做事方式。所以我们给员工充足的时间，让他们放下手头的工具，跳出日常业务的框框，真正把事情做好。"
High Point University技术未来学家、AI驻校专家Daniel Burrus总结道，试图跟上每一项新动态是不可能完成的任务。"识别那些必然持续演进的技术趋势，然后专注于与这些趋势绑定的技能。AI会持续进化，自动化会不断扩张，数据、网络安全和人类判断力将始终是核心。少花时间追着产品发布跑，多花时间思考这些变革如何影响你的角色、你的客户和你所在的行业。"
OSP Labs创始人兼CEO Riken Shah也表达了同样的看法："追着每一个新版本跑，到现在已经是一场注定输掉的游戏，所以我会直接放弃。真正经得起时间考验的，是在少数几件事上的深厚积累——比如系统思维、架构设计、安全能力，以及真正解决难题的能力——同时保持对其他一切的基本认知，知道什么时候值得深入研究。AI在这个框架里，不过是放大你已有能力的一个杠杆。"
Q&A
Q1：科技从业者对AI最担忧的是什么？
A：根据Noam Segal和Lenny Rachitsky针对6000名从业者的调查，科技从业者最大的恐惧并不是被AI取代而失业，而是被要求用同等薪资承担更多工作量。AI拉高了产出预期，加快了交付节奏，却并未带来相应的薪酬回报，这种"多干活不涨薪"的压力正是当前最普遍的焦虑来源。
Q2：什么是"认知退化"，它会对科技从业者产生什么影响？
A："认知退化"是调查中提出的一种新型职业风险，指从业者在工作中直接接受AI的初步输出，不加批判地采纳，长此以往导致自身的独立思考和批判性分析能力逐渐退化。这种现象在AI工具高度渗透的工作环境中尤为值得警惕，可能使从业者在不知不觉中丧失核心专业判断力。
Q3：面对AI带来的职业压力，科技从业者应该如何应对？
A：多位专家给出了建议：不必追赶每一项新技术，而是专注于系统思维、架构、安全等有深度的核心能力；采用新工具前先做有意识的评估，问清楚工具的用途和潜在风险；结合真实工作场景学习AI工具，而非漫无目的地实验；识别真正会改变工作方式的"浪潮级"变革，而非被每一个"涟漪"分散精力。
