物理加速初创公司BQP今日宣布获得IBM Ventures的投资，但双方均未透露具体金额。
IBM Ventures是IBM公司旗下的投资部门。BQP计划将这笔资金用于将其仿真平台推向实际部署。
该公司于2020年以BosonQ Psi的名称成立，总部位于纽约州锡拉丘兹市。BQP销售的仿真软件旨在于决策窗口内完整求解物理问题，其平台产品名为BQPhy。
据BQP介绍，传统物理求解器会让图形处理器约85%的浮点运算能力处于闲置状态，原因在于仿真底层的稀疏迭代方法受内存访问速度制约，而非计算能力本身。
这一现状给工程团队带来了长期困扰：精确模型往往在截止日期之后才能给出正确答案；而快速方法虽能赶上截止日期，却是以牺牲物理精度为代价，最终将风险掩盖在保守的安全余量之下。
BQPhy内置两个求解器。QuantumNOW已投入生产，可在客户现有的CPU和GPU硬件上运行。量子原生求解器QuantumMAX仍在开发中，BQP将每次QuantumNOW的部署视为一次探索机会，用于判断哪些问题值得迁移到量子处理器上运行。两款求解器共享同一套软件开发工具包，并支持接入MATLAB、Python、Julia以及标准应用程序编程接口。
BQP表示，自2025年完成种子轮融资以来，公司的合同及承诺营收增长了八倍，客户数量增至原来的三倍，平台用户数增长了二十倍，软件已在航空航天与国防领域的客户中实现生产部署。
"我们创立BQP，是因为相信量子原生算法是工程仿真的最终归宿，这一信念至今未变。"创始人兼首席执行官Abhishek Chopra表示，"但一台能正常运行的量子处理器并不能自动带来客户、集成能力，也无法告诉你哪些物理问题真正值得加速。我们今天就部署在客户已有的GPU上。"
在航空航天与国防领域，最成熟的部署案例来自太空方向。依托美国太空部队与SpaceWERX的小型企业创新研究合同，BQPhy能在一秒内完成对逾3000个空间目标的轨道传播，据BQP称，这比开源求解器Orekit快约250倍。该合同是此前与BMC3I TAP实验室（前身为SDA TAP实验室）合作的延续。
此外，BQP还与空军研究实验室航空航天系统局签署了合作研究与开发协议，并与NavalX合作在战术边缘场景中对射频信号问题进行了软件演示。与Modovolo公司的合作中，BQP为无人机任务剖面构建了推进优化方案，设计变量从3个扩展至12个以上，通过API接入仅用约一周时间。在能源领域，BQP将相同的技术引擎应用于电动汽车电池热管理，该项目由印度重工业部与印度商学院联合资助。
IBM Ventures全球负责人Emily Fontaine表示，BQP平台用户"无需改变现有工作方式，即可获得量子加速的结果"。她同时指出，BQP在推动企业走向混合量子经典计算方面积累了丰富经验。BQP于2023年加入IBM量子网络。
本轮融资还有Venn10 Capital参与，现有投资方Monta Vista Capital也持续跟投。至此，公司累计融资金额达800万美元。
Q&A
Q1：BQPhy平台是怎么提升仿真速度的？
A：传统物理求解器因底层稀疏迭代方法受内存访问限制，会导致GPU约85%的浮点运算能力闲置。BQPhy通过量子加速算法充分利用这部分算力，在不改变用户工作方式的前提下大幅提升仿真速度。以空间目标轨道传播为例，BQPhy可在一秒内处理3000多个空间目标，比开源工具Orekit快约250倍。
Q2：QuantumNOW和QuantumMAX有什么区别？
A：QuantumNOW是BQPhy目前已投入生产的求解器，运行在客户现有的CPU和GPU硬件上，无需额外采购量子计算设备。QuantumMAX是仍在开发中的量子原生求解器，将在量子处理器上运行。BQP将每次QuantumNOW的部署用于积累数据，判断哪些物理问题未来值得迁移到QuantumMAX上处理。
Q3：BQP目前主要服务哪些行业？
A：BQP目前的核心客户集中在航空航天与国防领域，已与美国太空部队、空军研究实验室、NavalX等机构展开合作。此外，公司也在向能源行业拓展，将技术应用于电动汽车电池热管理，相关项目由印度重工业部与印度商学院联合资助。