亚马逊与英伟达宣布扩大合作，将在现有基础上再增加 200 万块英伟达 GPU 芯片，部署至亚马逊云科技（AWS）的数据中心。
此次新增芯片涵盖英伟达 Blackwell Ultra、Rubin 及 Rubin Ultra GPU，计划于 2027 年至 2028 年陆续交付。这一消息是在英伟达季度财报电话会议上宣布的，距亚马逊上次同意部署逾 100 万块英伟达 GPU 仅过去五个月。英伟达表示，自上次协议签署以来，"需求已超出预期"。
双方均未披露具体财务条款，但考虑到 GPU 的单价，此次合作规模估计达数百亿美元。
此次合作的意义不仅在于规模庞大、增速迅猛，更在于其范围已超出单纯的芯片采购。英伟达的网络互联硬件、开放模型、CPU、数据处理软件及机器人平台，也将全面整合至 AWS 体系之中。双方表示，来自初创企业、大型企业、AI 实验室乃至各国政府的"旺盛需求"，是推动双方深化合作的重要原因。
值得关注的是，亚马逊在加大英伟达采购力度的同时，也在持续推进自研芯片战略。亚马逊 AI 负责人彼得·德桑蒂斯透露，AWS 正在洽谈向其他公司出售自研的 Trainium 芯片——该芯片是英伟达 H100 及 Blackwell 芯片在深度学习领域的直接竞品。此外，亚马逊基于 Arm 架构的 Graviton CPU 也被视为英特尔和 AMD 传统服务器芯片的有力挑战者。亚马逊表示，其自研芯片业务年化营收已突破 250 亿美元，背后有来自 Anthropic、OpenAI 等 AI 实验室共计 2250 亿美元的总承诺支撑。
在此次扩大合作中，英伟达还计划向亚马逊提供数量待定的 Vera CPU，部分与 Rubin 集成，部分独立交付。英伟达首席财务官科莱特·克雷斯表示，Vera CPU 预计将被"所有主要超大规模云服务商、新兴云服务商、AI 实验室及系统 OEM 厂商"采用，目前已向甲骨文、SpaceXAI 等首批合作伙伴开始发货。
在机器人领域，亚马逊计划采用英伟达完整的物理 AI 技术栈，为其仓储机器人提供动力，涵盖 Omniverse（仿真与数字孪生平台）、Cosmos（世界模型平台）、Isaac（机器人开发平台）及 Jetson（机器人与边缘 AI 计算硬件）。英伟达本周还推出了新版 Jetson，定位为面向"入门级边缘 AI"的更易用机器人计算平台。
在企业服务方面，AWS 将在其托管基础模型平台 Amazon Bedrock 及托管云服务 SageMaker 上提供英伟达 Nemotron 系列开放模型。
财务方面，英伟达公布第二季度营收达 962 亿美元，超出分析师预期。其中数据中心业务营收为 890 亿美元，同比增长 117%，占总营收的绝大部分。英伟达预计第三季度营收将达 1080 亿美元，部分增量将来自下一代 Rubin GPU——该产品本季度已开始量产出货。
英伟达已承诺投入 2790 亿美元，用于保障当前及未来数据中心项目的供应链与产能，较上季度的 1190 亿美元大幅提升，以满足未来数年的 AI 需求。
英伟达 CEO 黄仁勋在财报电话会议上表示："对整个行业而言，最重要的是 AI 正在创造真实且有价值的产出。AI 正在生成有盈利价值的 Token……如果我们拥有更多算力，就能生成更多有价值的 Token，从而为所有服务带来更多利润。这正是我们所处的阶段，也是所有人都在全力投入的原因。"
投资者将持续关注，随着 AI 公司向基础设施投入数千亿美元，更多算力能否真正转化为更多利润。
Q&A
Q1：亚马逊此次新增采购的英伟达 GPU 芯片有哪些型号？
A：此次新增的 200 万块 GPU 涵盖英伟达 Blackwell Ultra、Rubin 及 Rubin Ultra 三款型号，计划于 2027 年至 2028 年部署至 AWS 数据中心。
Q2：亚马逊自研芯片和英伟达芯片是竞争关系吗？
A：两者存在一定竞争，但目前并行推进。亚马逊的 Trainium 芯片是英伟达 H100 和 Blackwell 的直接竞品，Graviton CPU 也在挑战英特尔和 AMD。但与此同时，亚马逊仍大规模采购英伟达芯片，说明在当前阶段英伟达产品仍不可替代。
Q3：英伟达 Vera CPU 是什么？和 GPU 有什么区别？
A：Vera 是英伟达推出的 CPU 产品线，属于通用处理器，与专为 AI 训练和推理设计的 GPU 不同。部分 Vera CPU 会与 Rubin GPU 集成使用，部分则独立部署。英伟达 CEO 黄仁勋认为 Vera CPU 将开辟约 2000 亿美元的全新市场空间。
