根据高德纳（Gartner）周一发布的最新预测，AI数据中心支出在未来四年内将占全球半导体收入的一半以上，而这一比例在2026年仅为36.5%。
研究机构指出，数据中心支出的增长将推动全球半导体收入在今年突破1.6万亿美元，实现同比近乎翻番。
今年内存收入仍是半导体行业整体增长的首要驱动力，预计将占2026年半导体收入的54%。但AI数据中心收入份额的快速提升，标志着"半导体价值创造的重心正在发生转移，整个行业的需求格局也在加速演变"。高德纳总监级分析师Ben Lee如此表示。
AI需求正持续驱动数据中心规模扩张，以支撑不断增长的算力需求。然而，随着AI成本上涨，企业高管们正步入一个更为审慎的部署阶段。
各服务提供商已迅速从固定费率订阅模式转向基于用量或结果的计费模式。Info-Tech Research Group技术顾问Justin St-Maurice在接受CIO Dive的邮件采访时表示，这一定价方式的转变让企业普遍措手不及。
"在早期阶段，大多数供应商的策略是让企业'上瘾'于这项技术，"他说，"在采用阶段，真实成本实际上是被刻意掩盖的。"
而如今，账单正在迅速累积。St-Maurice指出，持续循环运行的智能体是AI成本飙升的最大推手。这类技术会反复自我校验并重新处理数据，以难以预测的方式不断推高最终费用。
面对日益高涨的成本压力，Snowflake、AWS和Oracle等厂商正在相继推出控制AI成本的相关功能，以帮助企业应对这一挑战。
St-Maurice还建议，希望更好管控AI开销的CIO及企业高管，可以将目光转向中国开源模型——这些模型已能够与美国前沿模型形成竞争，企业可根据具体使用场景加以选用。
"未来的策略将包含多层级算力架构：桌面设备承担大部分常规任务，复杂任务再按需调用更高级别的算力资源，"St-Maurice说。
保险公司Travelers为降低AI成本，自主构建了一套大语言模型。据Travelers执行副总裁兼首席技术与运营官Mojgan Lefebvre介绍，TravelersLLM专门处理保险相关查询，其运营成本远低于前沿模型。
该公司仍会将前沿模型用于更复杂的推理或代码生成任务，但这套成本较低的内部模型有效对冲了前沿模型带来的较高费用压力，Lefebvre在7月的一次采访中如是说。
Q&A
Q1：AI数据中心支出对半导体市场有哪些影响？
A：根据高德纳预测，AI数据中心支出未来四年将占全球半导体收入的一半以上，2026年这一比例为36.5%。这一增长将推动全球半导体收入突破1.6万亿美元，同比近乎翻番。高德纳分析师指出，这标志着半导体价值创造的重心正从传统领域向AI数据中心加速转移，整个行业的需求格局也在深刻演变。
Q2：企业AI成本为什么越来越难以控制？
A：企业AI成本上涨主要有两个原因。一是定价模式转变：供应商已从固定订阅费转向按用量或结果计费，企业在早期采用阶段未能充分感知真实成本。二是智能体循环运行问题：智能体会反复自我校验并重新处理数据，以难以预测的方式持续推高费用。目前Snowflake、AWS、Oracle等厂商正在推出相应的成本控制功能以缓解这一问题。
Q3：Travelers保险公司是如何降低AI使用成本的？
A：Travelers保险公司自主研发了一套名为TravelersLLM的大语言模型，专门用于处理保险相关查询。与前沿模型相比，这套内部模型的运营成本更低。对于更复杂的推理或代码生成任务，公司仍会使用前沿模型，但TravelersLLM的引入有效对冲了整体AI成本，是企业通过自研模型管控开销的典型案例。
