当IBM超级计算机深蓝于1997年击败加里·卡斯帕罗夫时，这是人工智能对人类思维的一次早期胜利，也是数十年尝试的集大成之作。近三十年后，一款计算机程序终于在解答双关填字游戏方面超越了人类。
本月早些时候，一个名为Darmok的模型在《泰晤士报》年度双关填字游戏竞赛的最后一道题中，比29岁的利亚姆·休斯快了约三分钟完成解答，而休斯因此成为该赛事史上最年轻的（人类）冠军。
在深蓝获胜后，《纽约时报》的填字游戏编辑威尔·肖特兹向工程师们提出了挑战。"计算机能解开涉及双关语和文字游戏的线索吗？我认为不能，"他写道。"在填字游戏这种范围更广、说实话也更复杂的游戏中，我们人类的表现依然相当出色。"
不到十年后，一款名为WebCrow的计算机程序在一次AI会议上击败了75名人类填字高手，到2021年，一个名为Dr Fill的程序"赢得"了美式填字游戏锦标赛——这是美式填字游戏领域最具声望的赛事，其解题依赖于常识、暗示和双重含义的综合运用。
但双关填字游戏要棘手得多，直到2024年，我的同事艾伦·康纳还在问："双关填字游戏会是AI无法征服的最后一道难关吗？"
得克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家西德·查特吉博士认为不会，并于2025年着手证明这一点。他开始研究Darmok，这个名字取自《星际迷航》中的一集，剧中船员试图与一个只用寓言交流的种族沟通——这种经历与解答双关填字游戏颇为相似。
Darmok首次参加《泰晤士报》锦标赛时以失败告终，它在最后一道题上花了18分钟后放弃了。今年的胜利部分得益于它成功解出了一道曾让五位决赛选手中的三位（包括14次夺冠的马克·古德利夫）都栽了跟头的线索：
"陷阱捕狼，缺了最低的横梁？（5个字母）"
其他线索填入的字母给出的模式是S_A_F。SCARF和SNARF都有"狼吞虎咽地吃"之意（是"wolf"的同义词），但这道题剩余的文字游戏依赖于视觉元素。
"陷阱"暗示同义词"SNARE"，而当字母E的底部横线被去掉——"缺了最低的横梁"——它就变成了F，由此得出答案SNARF。
虽然人们可能预期这类视觉线索对AI来说更为困难，但查特吉表示，他无法在Darmok最难应对的线索类型中找出规律。不过，它确实觉得约翰·亨德森（《卫报》读者熟知的笔名为Enigmatist）出的题比大多数人出的更难。
如果你想挑战一下Darmok，它用4分10秒解出了上周的这道Fed填字游戏。祝你好运。
Darmok基于四个AI模型构建：Gemini 3.1 Pro、Claude Fable 5、GPT-5和GPT-6 Astra。解题工作主要由前两者完成，其他两个模型在需要时加入协助。查特吉将Darmok今年的进步归因于这些前沿模型背后更强大的算力，以及他所做的一些改进，比如让Darmok等到尝试完所有线索后才填入答案。
AI与双关填字游戏的下一个前沿领域——出一道令人满意的题——将是一个更大的跨越。"这是一个非常非常困难的问题，因为你必须造出一句话，既能按正常英语顺畸地解析，又能按双关英语顺畸地解析，而这两种语法是截然不同的，"查特吉说。"如果说在双关填字游戏上战胜人类是攀登珠穆朗玛峰的挑战，那我把下一个挑战称为攀登奥林帕斯山的挑战。"
本周线索
"灵感与汗水的比例？大约是45%和42%（5个字母）"
来自《独立报》的Bluebird。答案RATIO在线索中隐藏了两次，构成了"inspiration"（灵感）11个字母中的5个——大约45%——以及"perspiration"（汗水）12个字母中的5个——大约42%。
读者出题比赛
恭喜托尼·凯利（笔名Montano）凭借他为单词DEBUT出的线索赢得本周比赛：
"开球引出法甲劲旅的决定性早期进球（5个字母）"
"开球"是定义。"引出"指的是decisive和early的首字母，即DE，而"法甲劲旅的进球"指的是足球俱乐部巴黎圣日耳曼，暗示BUT，这是法语中"进球"的意思。
本周，为了呼应《泰晤士报》锦标赛中被解题者误判的那个单词，我们希望你为单词SCARF（围巾/狼吞虎咽）设计一道线索。请将作品发送至cluesletter@theguardian.com。
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