Olivia Moore在a16z担任合伙人，专注于消费级AI领域研究。本周一，她发布了一份关于前100大消费级AI应用的报告。ChatGPT依然是遥遥领先的最大玩家，但像Suno和ElevenLabs这样的小型企业也展现出真正的持久力。更有意思的是报告中未能呈现的内容——Moore的报告详细列出了半打左右似乎完全未被AI触及的消费领域。
Moore认为消费级AI领域存在巨大机遇，尤其是如果这个行业能够挖掘订阅费和API使用费之外的收入来源的话。本周的一次通话中，记者与她探讨了消费级AI不同寻常的经济模式，以及为什么这个领域仍处于早期阶段。
以下采访内容经过编辑，以便阅读。
问：这份关于消费级AI的报告发布时机很有意思，因为今年我们看到OpenAI重新转向企业市场。这激发了不少人对消费级AI整体营收前景的悲观情绪，包括我本人在内。但你似乎更为乐观？
答：我同意你的看法，OpenAI确实已转向企业市场。对我来说，这不完全算是一次转向，因为他们仍在消费市场推出大量产品。这更像是一种扩张。但我并不怪他们，尽管我非常喜欢消费领域，因为到目前为止，几乎所有的AI营收都来自订阅费，其次是Token使用费。而这两者更多集中在企业和专业用户这一侧。
问：消费级AI产品如何改变这种营收问题？市场状况报告提醒我们，美国只有2.2%的家庭在为AI付费。市场要变得有吸引力，是否需要这个数字先上升？
答：我其实不确定自己是否希望看到这个用户数字上升。我更感兴趣的是回到这样一个世界：消费者的变现方式不是直接从自己口袋里掏订阅费。
我认为在硅谷，对于那些高收入且有公司卡可以支付这些工具费用的人来说，很容易说“好吧，我宁愿为产品付费”。但我认为大多数人实际上更愿意免费使用某个产品，并看一些广告，然后他们可以自行决定是否订阅以去除广告。
问：另一个挑战是AI服务的边际成本，仍然比Facebook或谷歌搜索这类传统互联网服务高出不少。你是否看到许多此类服务正在想办法控制这些成本，无论是通过开源还是其他轻量级模型？
答：是的，我认为我们正看到这方面的改善。即便是ChatGPT现在也推出了Go套餐，每月只需8美元，我猜它运行在更便宜的模型上。并非每项任务都需要前沿智能，所以这可能意味着更便宜的模型，尤其是针对一些消费级使用场景。这也可能意味着更多消费级公司将在开源模型基础上构建产品。最近我们从创始人那里听到了很多这方面的声音，这种变化似乎正在真实发生。
问题在于，目前驱动营收的用户主要在做编程和其他技术自动化工作，这些场景可能确实需要前沿智能。我认为随着更多人为消费者构建产品——在这些产品中模型本身并非产品核心——我们将开始看到更低成本模型被更频繁使用。
问：在消费级服务中谈论技术自动化显得有些不寻常，这似乎是AI的另一个独特特征。我们是否正开始模糊消费级与企业级之间的界限？
答：大约一年前，我写过一篇文章叫作《大扩张》，试图探讨这个问题。在AI出现之前，像Canva这样的公司是消费者优先的，往往需要六七年时间才会添加团队版或企业版方案。而现在我们看到像Gamma、ElevenLabs和Cursor这样的公司，最初是消费级产品，但在18个月内就变成了以企业客户为主的业务。
我认为，我们所认为的几乎所有消费级AI，实际上都是专业消费者（prosumer）AI。这一点在营收榜单上体现得很明显，基本上有三类产品是重度用户在付费使用的。一类是产品构建类应用，比如Lovable、Replit和Fal。一类是产品营销类，比如Higgsfield或HeyGen这样的AI广告生成器。还有一类是通用工作管理类，比如Manus、Fireflies AI和Granola。这些产品确实最初是由消费者付费的，但我认为它们并不是我们在AI出现之前所理解的那种消费级产品。
还有许多留白领域：社交应用、交友应用、市场平台、零售、旅游、金融、健康。在我们的前100名榜单中，这些类别完全没有入围者，这相当令人意外。而这正是我认为我们在未来六个月需要看到的。
问：所以也许我们还没有真正见识过真正意义上的消费级AI？
答：这确实还处于非常早期的阶段。
Q&A
Q1：什么是消费级AI的经济困境？
A：目前几乎所有AI营收都来自订阅费和Token使用费，而这两者更多集中在企业和专业用户一侧，普通消费者付费意愿和能力有限，美国仅有2.2%的家庭在为AI付费。
Q2：有哪些消费级AI应用领域还未被充分开发？
A：根据Olivia Moore的报告，社交应用、交友应用、市场平台、零售、旅游、金融、健康等领域在前100大消费级AI应用榜单中完全没有入围者，这些是未来可能的增长空间。
Q3：消费级AI和企业级AI的界限为什么会变得模糊？
A：许多最初定位为消费级的产品，比如Gamma、ElevenLabs和Cursor，往往在18个月内就转变为以企业客户为主的业务，这种从消费级向企业级快速演变的现象正在模糊两者的传统界限。
