Ema是一家利用AI智能体团队自动化企业人力资源、IT和财务流程的初创公司，该公司在新一轮融资中筹集了7700万美元，目标是承接更多传统上由企业软件和IT服务商处理的工作。
此次B轮融资由总部位于班加罗尔的风险投资公司Creaegis领投，现有投资者Accel、Section 32和Prosus也增加了持股。此次融资使该初创公司的总融资额达到1.4亿美元，估值较2024年上一轮融资增长逾四倍（Ema拒绝披露最新估值）。该公司向TechCrunch确认，本轮融资全部为一级股权融资，不涉及债务或二级市场交易。
此次融资正值AI开始与企业传统软件及IT服务支出展开竞争之际。初创公司、主要AI实验室和成熟软件公司如今都在争夺这部分支出。
Ema由前谷歌和Coinbase高管Surojit Chatterjee与前Okta高管Souvik Sen于2023年创立，该公司正寻求扩大在这一市场中的地位。该初创公司部署的技术被称为"AI员工"，即协调多个AI智能体的系统，这些系统能够跨企业现有应用程序执行多步骤业务流程，而非一次只处理单一任务。
Chatterjee认为，这种模式最终将降低企业对传统软件产品（包括以软件即服务形式销售的产品）的依赖。他表示，Ema首先会"包裹"企业现有的应用程序，之后客户便能减少对其中部分产品的依赖——在某些情况下甚至能完全替代它们。
Chatterjee说："我们的许多客户已经在逐步替代大型SaaS应用程序，摆脱对它们的依赖，因为这些应用程序大多已经变得像数据库一样。"
受益于AI实验室的推动
近几个月来，主要AI公司也在深入拓展Ema所处的企业市场。Anthropic已扩大了将Claude引入企业核心运营（包括财务和法律工作）的努力。同样，OpenAI也组建了前线部署工程师团队，与客户协作将AI投入实际生产。
不过，Chatterjee并不认为前沿AI实验室是直接竞争对手。他向TechCrunch表示，Ema的软件可以调用150多个模型，包括前沿模型和开源模型，而该初创公司则专注于自动化端到端业务流程所需的领域知识、集成和编排工作。
Chatterjee表示："前沿模型的进步实际上对我们非常有利。"
Ema的模式已经获得了市场认可。该初创公司目前拥有超过50个活跃的企业客户合作项目，以及超过100万活跃企业用户，已处理超过500万次操作和查询。其客户包括NTT DATA、日立、ADP、普华永道、谷歌、毕马威、Wipro和微软。
Ema表示，过去两年间其营收增长了50倍，营收预订额已超过1.5亿美元。Chatterjee说，该预订额数字包含多年期合同的总价值，包括两年期和三年期合同，而非年度经常性收入。不过他拒绝透露该初创公司当前的年化收入运行速率。
Chatterjee告诉TechCrunch，超过90%的Ema客户已将应用范围扩展至最初用例之外，其中一些客户已在数十个工作流程中部署了该技术。他表示，该初创公司的净收入留存率约为180%，这意味着现有客户在Ema上的支出随时间大幅增加。
Ema的目标不仅限于软件本身。Chatterjee表示，AI可以承担一部分企业过去付费给IT服务公司完成的、围绕企业软件的实施、集成和咨询工作。
Chatterjee说："许多服务公司正与我们合作。他们也在大幅改变或颠覆自身的商业模式，因为他们明白以人力为主导的模式可能不再是未来的最佳模式。"
尽管承接了传统上由软件和服务提供商处理的工作，Chatterjee表示Ema的毛利率仍保持在接近80%的水平。他指出，随着AI系统从部署中不断学习，该初创公司所需的人工支持逐渐减少，从而有助于提升毛利率。
Ema也不按软件席位数量或AI Token消耗量向客户收费。Chatterjee说，其定价方式是与任务完成情况及业务成果挂钩的。
Chatterjee表示，在早期几年主要专注于产品建设之后，Ema新募集资金的大部分将用于扩展市场拓展业务，尤其是销售和营销领域。这家总部位于Mountain View的初创公司员工已增至近200人，并在班加罗尔、伦敦和温哥华设有办公室。
Ema迄今主要专注于美国和欧洲客户。不过，该公司现计划在未来一年内拓展至新市场，尤其是亚太地区、南美以及中东部分地区。
Q&A
Q1：Ema是做什么的？
A：Ema是一家利用AI智能体团队自动化企业人力资源、IT和财务流程的初创公司，通过部署被称为"AI员工"的系统，协调多个AI智能体跨企业现有应用程序执行多步骤业务流程。
Q2：Ema此次融资规模有多大？由谁领投？
A：Ema在B轮融资中筹集了7700万美元，由班加罗尔风险投资公司Creaegis领投，现有投资者Accel、Section 32和Prosus也增加了持股，公司总融资额达到1.4亿美元。
Q3：Ema会取代传统企业软件吗？
A：Ema创始人Chatterjee认为，其模式最终将降低企业对传统SaaS软件的依赖，公司先"包裹"企业现有应用程序，之后客户可逐步减少甚至完全替代对部分产品的依赖，目前已有客户在朝这个方向推进。
