作者：Tristan Harrison，医学博士，BearJam公司
每家尝试AI自动化的企业最终都会问同一个问题：这条路该走多远？过于保守，竞争对手就会抢先；过于冒进，则会把问题和产出一起放大。
BearJam是一家AI驱动的视频制作公司，过去两年里，我们一直在寻找两者之间的平衡点，并从中积累了一些经验。
有选择地应用AI
我们在制作流程的多个环节有选择地使用AI，包括故事板制作、脚本开发和部分配音。虽然某些项目目前几乎可以完全由AI完成，但我们发现，AI与实景拍摄、传统后期制作以及人类创意判断相结合时，效果往往最佳。
真正关键的问题不是"AI能不能做到"，而是"在这个工作流程中，哪个环节引入AI能真正提升质量"。
对于高度定制化的品牌素材、真人表演以及涉及文化敏感性的细节，人工处理通常仍是更优选择。
AI法律顾问凯尔西·法里什指出了一个重要的权责问题："AI自动化输出结果的责任，主要由部署AI的一方承担，而非开发工具的平台。因此，品牌方无法将责任转嫁给AI供应商的服务条款。相反，应该主动决策，明确说明使用AI的方式和原因，而不是寄希望于没有人追问。"
在流程中内嵌监管节点
负责任的自动化，并不意味着先快速推进、最后再排查问题。在我们的项目中，客户会在进入动画制作阶段之前，先审批AI生成的静态画面。这样一来，创意、品牌和准确性方面的问题可以在更容易修改的阶段得到发现，而不是等到整段序列渲染完成后才暴露。
这一原则同样适用于AI视频制作以外的领域：将监督机制嵌入工作流程的关键节点，而不是在最后才补上一个形式化的审批环节。企业应将自动化过程中所需的审批、审计追踪和问责机制统一纳入流程设计之中。
规模扩张同样放大错误
更多创意方案、更多版本、更多素材，用时更短——这确实是自动化的核心优势，在一定程度上也是真实的。但这种速度在放大产出的同时，也会放大错误：一个错误的Logo、一处不准确的细节、一个文化上的失误，会在被人察觉之前复制到每一个版本中。
我们的经验很明确：输出内容越具体，人工审核就越重要。质量管控必须与生产规模同步提升，绝不能滞后于产出速度。
混合模式：人机协作
我们的工作方式有意设计为混合模式：AI加速那些重复性强、耗时较长的制作环节；而判断、剪辑、工艺和质量管控的责任则由人来承担。
这种分工方式也在重新定义"人类专业能力"的内涵。例如，我们招募了Brick Ng担任AI艺术师——这是一个在AI制作需求出现之前根本不存在的岗位。他拥有平面设计背景，能够将灯光、构图、镜头选择和视觉审美转化为AI工作流程。负责任的自动化不仅是流程层面的问题，也是对那些运营、监督和优化技术产出的人员的投入。
最优流程，而非最高自动化率
将某个环节自动化，并不意味着整个流程会自动变得更快或更省钱。角色一致性、精准的真人表演和复杂场景往往仍需大量迭代和后期处理，在某些情况下，传统拍摄反而更为简便，成本也并不更高。
我们的目标应该是打造更优的整体流程，而不是追求尽可能高的自动化任务比例。这意味着要根据项目需求，灵活切换自动化、传统和混合方式，而不是一味追随当下流行的方法。
明确边界，划定红线
清楚地知道哪些场景不应该使用技术，与知道哪些场景可以使用同样重要。我们曾婉拒了一些技术上可以完成的项目，包括那些存在误导性的产品前后对比图像制作。
提前划定边界，让团队能够在这个范围内自由探索，而不必在每次接到新项目时都重新权衡同一类风险。更重要的是，企业可能需要比"灰色地带但技术上可行"更明确的红线，因为法律风险或声誉损失往往远大于效率收益。
负责任的自动化：构建方式决定一切
以上这些，并不需要在每个流程上叠加繁琐的审批层级来降低速度。它的核心是：在正确的任务上实现自动化，在能体现价值的地方保留人类判断，并从第一天起就将检查机制嵌入工作流程，而不是等出了问题再亡羊补牢。
我们的经验表明，最有效的模式并非人类对抗AI，而是一种混合流程——借助自动化实现速度与规模，同时不将专业能力从系统中剔除。企业完全可以借助自动化快速推进，前提是将责任机制内嵌于工作流程的运作方式之中，而非事后补贴。
Q&A
Q1：BearJam在视频制作中是如何使用AI的？
A：BearJam在故事板制作、脚本开发和部分配音等环节有选择地使用AI。他们采用混合模式，将AI与实景拍摄、传统后期制作相结合。对于高度定制化的品牌素材、真人表演和文化敏感内容，仍以人工处理为主。核心原则是：不问"AI能不能做"，而是问"在哪个环节引入AI能真正提升质量"。
Q2：AI自动化出错了，责任由谁来承担？
A：根据AI法律顾问凯尔西·法里什的观点，AI自动化输出结果的责任主要由部署AI的一方承担，而非开发工具的平台。这意味着企业无法将责任转嫁给AI供应商的服务条款，必须主动明确自己使用AI的方式和原因，并建立相应的审批流程和审计追踪机制，将问责体系统一纳入业务流程。
Q3：自动化规模扩大后，如何保证质量不下降？
A：BearJam的经验是，质量管控必须与生产规模同步提升。他们要求客户在进入动画阶段前先审批AI生成的静态画面，将监督机制嵌入工作流程的关键节点，而非最后才补上形式化审批。此外，输出内容越具体，人工审核就越重要，不能让质控速度滞后于产出速度。
