Perplexity AI今日推出Portable Computer，这是一款专为搭载英伟达芯片的台式电脑设计的AI智能体。
此次发布恰逢外界报道英伟达正考虑投资这家初创公司，届时其估值或将超过300亿美元。此外，据悉英伟达还提出了授权Perplexity技术并招募其核心员工的想法。
Portable Computer是基于云端AI智能体Perplexity Computer的本地化版本，后者于今年2月首次亮相。两款工具均支持多步骤任务处理，例如开发Web应用程序。当Perplexity Computer遭遇耗时较长的任务时，会将其拆分为若干小块，分别交由不同的子智能体处理。
Portable Computer将上述能力带到了英伟达的DGX Spark设备上。DGX Spark是一款台式电脑，搭载基于Blackwell架构的显卡，同时配备20核中央处理器和128GB内存。
在模型层面，Portable Computer目前使用开源的Qwen 3.8 27B大语言模型来执行自动化任务，同时也支持Perplexity针对DGX Spark优化的PPLX 27B版本。Perplexity还引入了多Token预测机制，旨在加快提示词处理速度。
Qwen 3.8 27B的上下文窗口为256,000个Token，但Perplexity发现该模型在处理超过100,000个Token的提示词时表现欠佳。为此，Portable Computer引入了"上下文压缩"功能，通过对长提示词进行摘要处理，将其压缩至100,000 Token以内。
Portable Computer还内置了多项预设技能包——包含指令和辅助素材的文件集合，旨在提升提示词响应质量。据Perplexity介绍，初始技能包聚焦于在线调研、数据科学和编程等应用场景。此外，产品还新增了响应准确性验证机制。
若本地模型无法独立完成某项任务，Portable Computer可向云端神经网络请求协助。它还支持与GitHub等多款主流SaaS应用连接。在数据安全方面，该产品在向外部工具发送数据前会请求用户授权，且不会向这些工具开放本地文件的访问权限。
在安全防护层面，Perplexity表示软件还内置了多项保障机制：一方面通过沙盒环境限制大语言模型访问操作系统中与工作无关的区域；另一方面对未经授权的网络连接进行拦截。
在后续更新计划中，Portable Computer将从DGX Spark扩展至搭载英伟达RTX显卡的Windows设备。Perplexity还计划新增对英伟达近期发布的Nemotron 3.5 Lightning模型的支持，该模型是一个拥有300亿参数的混合专家架构模型，专为算力有限的设备优化设计。
Q&A
Q1：Portable Computer和Perplexity Computer有什么区别？
A：Perplexity Computer是基于云端运行的AI智能体，于今年2月发布；Portable Computer则是其本地化版本，可在搭载英伟达芯片的台式电脑上运行，无需完全依赖云端即可完成多步骤任务，两者的核心功能相似，都支持任务拆分和子智能体协同处理。
Q2：Portable Computer如何解决大语言模型处理长文本的限制？
A：Qwen 3.8 27B的上下文窗口虽支持256,000个Token，但实际处理超过100,000个Token时表现下降。对此，Portable Computer引入了"上下文压缩"功能，自动对过长的提示词进行摘要，将其压缩至100,000 Token以内，从而保证模型的处理效果。
Q3：Portable Computer目前支持哪些设备，未来会扩展吗？
A：目前Portable Computer主要支持英伟达DGX Spark设备，该设备搭载Blackwell架构显卡、20核CPU和128GB内存。根据Perplexity的后续更新计划，将扩展支持搭载英伟达RTX显卡的Windows电脑，并新增对Nemotron 3.5 Lightning模型的支持。
