多年来，内容创作者普遍反映AI设计工具能力不足，难以真正辅助他们的工作。但根据社交媒体管理平台Metricool发布的最新数据，这种情况正在发生转变。
Metricool对700余名创作者和营销人员开展了调查，调查结果独家授权CNET披露。数据显示，98%的受访者在工作中使用AI。使用频率最高的场景包括策略设计（62%）、趋势研究（61%）和数据分析（59%），上述比例相较2025年均有显著提升。近40%的受访者同时使用四种或以上的AI工具。
这一数据表明，AI在社交媒体从业者群体中的渗透广度与深度均在持续扩大。
Metricool美国区营销经理安妮斯顿·沃德表示："人们对AI的使用越来越具有战略性，而不只是把想法抛给ChatGPT或Claude碰运气。他们能够以更深入的方式发挥AI的价值……未来，有思考地使用AI而非停留于最基础的用法，将成为一项核心能力。"
AI在数字营销领域的应用，正呈现出双轨并行的态势：一方面，AI创意工具用于处理日常重复性任务，帮助团队实现工作流程自动化，并按地域和平台定制内容；另一方面，AI正被深度嵌入各类业务流程，承接更为复杂的高阶工作。
社交媒体专家、Geekout通讯作者马特·纳瓦拉说："优秀的社交团队正越来越多地构建一套完整的AI工具链。"他指出，社交媒体团队不再满足于让ChatGPT输出十条文案备选，而是将AI工具直接接入存储在Google Drive中的数据。"这让AI从一个聊天工具，演变为整个社交营销团队的运营底层。"
数字营销是AI在职场渗透的一个典型缩影：员工将其用于日常琐事，而企业则在探索更深度的整合方式，例如将任务移交给AI智能体，或将AI工具直接接入现有数据库以获取更深入的洞察。
对社交媒体从业者而言，AI似乎开始真正产出成果了。
社交媒体AI应用的核心场景
AI在社交媒体工作中的基础应用与往年相比大体相似，最主要的两大用途仍是撰写文案（86%）和生成内容创意（84%）。
但有一个数据格外引人注目——社交媒体从业者使用AI进行平面设计或图像编辑的比例，从2025年的38%大幅跃升至61%。这在一定程度上得益于过去一年间AI图像编辑工具的显著进步。Adobe、Canva、Figma等创意软件公司正以更有针对性的方式将AI融入产品，方向已从"大规模生成"转向"小范围精准定制"。例如，用户可以在Adobe和Canva中为AI设定约束条件，使其只生成符合品牌规范的内容——这恰恰是创意团队最看重的能力。
沃德表示："AI正在变得更好，不再那么'AI感'了，设计师在使用时阻力更少，能够产出更贴近自身风格的作品，而不是千篇一律的通用设计。"
在社交媒体上从不间断的内容洪流中脱颖而出至关重要。将重复性、低风险的工作交给AI处理，既能解放员工时间，也能避免批量制造劣质AI内容。
纳瓦拉说："更聪明的AI用法往往发生在幕后，"他所指的是社交聆听和数据分析等后台工作。"不要把你的品味、判断力和个性外包给AI，AI应该做的是去除社交媒体工作中枯燥的部分，而不是人性化的部分。"
使用AI最大的风险之一，正在于将其用于战略层面的工作。尽管许多社交媒体从业者已将AI引入战略制定环节，但这并非没有隐患。纳瓦拉警告道，用AI做策略，可能会产出一种"带着策略外壳的自动补全：看起来精致、合理，实则平庸至极"。
规范滞后：谁来划定AI使用的边界
然而，对许多数字营销人员来说，AI的使用边界至今仍是一片模糊地带。Metricool的调查显示，仅有12%的社交媒体从业者表示所在机构有明确的AI使用指南，而近半数受访者（45%）表示没有任何正式限制或规范。
这些规范本应明确划定许可边界——例如，禁止生成全AI创作的图像，并为人工审核和编辑AI内容建立核查清单。与此同时，数据隐私也是一大隐忧：大型代理公司若同时服务多个客户，则需要为AI集成的数据集制定相应的隐私保护流程。
缺乏正式规范和系统培训，意味着个体从业者必须自行判断哪些使用方式是恰当的。而在任何情况下，人的判断力都应当被置于首位。
纳瓦拉说："策略不只关乎数据，它还涉及判断力、文化感知、时机把握和直觉，以及承担风险的勇气——因为AI通常不会给你那些风险更高的选项。知道什么时候'统计上最优'的答案其实是错的，这种能力来自多年的实战经验，而不是向AI问一句话就能得到的。"
Q&A
Q1：数字营销人员最常用AI来做什么？
A：根据Metricool的调查，AI在社交媒体工作中最主要的两大用途是撰写文案（86%）和生成内容创意（84%）。此外，策略设计（62%）、趋势研究（61%）和数据分析（59%）的使用比例也在显著提升。值得注意的是，使用AI进行平面设计或图像编辑的比例从2025年的38%大幅升至61%，增长尤为突出。
Q2：目前有多少营销机构为AI使用制定了正式规范？
A：比例极低。Metricool调查显示，仅有12%的社交媒体从业者表示所在机构有明确的AI使用指南，而近半数受访者（45%）表示没有任何正式限制或规范。这意味着大多数从业者只能依靠个人判断来决定如何使用AI，存在相当大的不规范风险。
Q3：用AI做营销策略有什么风险？
A：最大的风险在于产出"平庸"的策略。社交媒体专家马特·纳瓦拉指出，AI生成的策略往往是"带着策略外壳的自动补全"——看起来合理，实则缺乏真正的洞察和冒险精神。AI不擅长给出高风险、高回报的选项，而判断"统计上最优的答案何时才是错的"，恰恰需要多年实战积累的人类经验。
