专家们已经意识到，智能体 AI 正在深刻重塑职场生态。从智能助手的大规模部署，到自主化企业的兴起，智能体被寄予厚望，承担着越来越多过去由专业人员完成的工作。
尽管各方普遍认同智能体将对企业运营产生深远影响，但对于人类在未来智能体职场中所扮演的角色，业界尚无定论。不过有一点已经明朗：未来的工作方式，将是人类专业能力与 AI 能力的有机结合，职场人需要与智能体协同高效地工作。
Workday 产品与技术总裁 Gerrit Kazmaier 认为，如何在人与 AI 之间找到恰当的平衡，本身就蕴含着新的机遇。他早些时候表示，智能体 AI 能够放大员工的优势，让他们成为"博学通才"。
所谓博学通才，其词根可追溯至古希腊语，指的是在多个领域均有卓越建树的人。在智能体 AI 时代，如 Workday 首席策略师 Julie Colwell 在近期一篇博文中所言，博学通才的崛起，折射出劳动力需求的结构性转变——市场对单一领域的深度专家的需求正在减少，取而代之的是跨学科的复合型人才。
Workday AI 副总裁 Kathy Pham 也认可博学通才的崛起趋势，并向 ZDNET 表示，能够同时跨多个领域与智能体协作的专业人士将至关重要。
"这些都是我们需要填补的空缺。或许我们可以把精力重新聚焦到更有价值的事情上，因为那些曾经耗费我们大量时间、却价值较低的工作，现在已经可以被自动化完成。"她说道。
那么，一个成功的博学通才应该具备哪些特质？企业领导者们指出，两种核心能力至关重要：对 AI 驱动变革的适应力，以及在智能体无法胜任时做出有价值判断的自信。
A+E Global Media 全球现代职场技术、客户服务与技术运营高级总监 Chris Kairinos 认为，随着智能体的持续渗透，适应性与灵活性这两种博学通才式的能力将愈发关键。
"每个人都需要拥抱技术。"他向 ZDNET 表示，对单一领域专业知识的专注，正逐渐被跨领域工作的综合能力所取代。
"我不认为你需要精通技术，因为我觉得现在根本没有办法做到精通。"Kairinos 补充道，他暗示，技术驱动型工作的核心要素，几乎一直在发生变化。
Kairinos 用乐器演奏来类比 AI 时代的技能发展。职场人不能只学会一次弹钢琴就一劳永逸，而必须能够迅速、有效地适应不断变化的乐器形态。
"就好像钢琴上突然新增了 30 个琴键，琴身的形状在变，键盘变成了三层，踏板也多了三个。如果钢琴一直在变，你永远无法成为大师。在这种情况下，你唯一能做的，就是足够灵活，能够继续弹奏它。"
英国慈善机构"年轻生命对抗癌症"的数字、数据与技术总监 David Minahan 表示，AI 变革的节奏如此之快，企业领导者必须建立一套学习与发展策略，以承接对博学通才型能力的持续需求。
但这里有一个关键区分：单一领域的深度专家固然已不再是主流，但真正炙手可热的博学通才，也不是什么都懂却什么都不深入的泛泛之辈。
"我认为泛而不精的通才太宽泛了。"Minahan 向 ZDNET 表示，"在大多数企业里，专才已经不再是必需品，因为 AI 调用知识的方式完全不同。正因如此，我刻意制定策略，打造所谓的'多面手'。"
随着 AI 承担起重复性、事务性的工作，Minahan 表示，他所期待的多面手，应该能够自如地将技能应用于多个领域，例如与业务负责人沟通协作，挖掘有价值的数字化转型项目。
"这是我内部策略的核心思路。我的团队成员被期待能够跨越整个技术栈工作。这是经过深思熟虑的：通才不是我们需要的，但多面手是。"
更关键的是，Minahan 表示，他的团队成员自身也看到了成为多面手的价值所在。
"IT 行业有一个老问题，就是人很容易被贴上标签，被限定在某个固定角色里，难以突破。所以我建立了这套语言体系和职业路径，传递的信号是：如果你够聪明、够有动力、够有才华，这些事情你都可以做。"
猎头公司 Harvey Nash 的集团首席信息官 Ankur Anand 同样强调了职业多面性的重要。
在他看来，成为博学通才——跨越传统职责边界、延伸到新领域——这个方向是对的，但需要理解清楚：最优秀的职场人，是借助 AI 来延伸自己已有的专业能力，而不是泛泛地成为什么都懂一点的通才。
"每一个真正在职场中脱颖而出的人，都是专家——只不过他们的专业延伸到了指导、质疑和纠正身边智能体的能力。"他向 ZDNET 表示，"这与成为'万金油'完全不同，对于任何想在这波浪潮中建立职业优势的人来说，这才是更有意义的目标。"
Anand 的建议是，与其分散精力去涉猎多个领域，不如用 AI 来强化当下的工作实践。而成功的关键，在于你的专业深度是否足以判断智能体何时犯了错。
他以科技公司 Snowflake 为例：在那里，工程师们每天都在与多个智能体协作。一位工程主管每周花费 20 到 30 小时，统筹指挥五个智能体，审查它们的设计决策，并判断哪些代码可以正式上线。
"正是他深厚的技术背景，让他能够在智能体出错时第一时间察觉。"Anand 说，"一个对工程只有浅尝辄止的通才，根本没有足够扎实的标准去检验智能体的输出。"
随着这类高水平博学通才成为职场主流，多面性将不再只是 IT 从业者的专属技能。
Minahan 表示，随着各类员工开始与智能体并肩工作，所有职能的职责都将随之演变。
"对于许多组织在销售、市场、人力资源、财务、行政、服务交付或产品创造等方面的运营工作，未来几年你将看到大量人员以截然不同的岗位描述出现，作为多面手型劳动力的一部分，借助 AI 等工具获取专项知识与洞察。"他说道。
这一趋势在 Anand 自己所在的招聘行业中已经初现端倪。AI 招聘工具确实可以比任何人更快地对照职位要求，扫描成千上万份候选人简历。但真正重要的职位招募——那些高级技术岗位，那些稀缺技能的角色——最终仍然依赖于在特定细分市场深耕多年的顾问，他们清楚地知道什么样的技能与经验才能真正契合招聘方的需求。
归根结底，最优秀的博学通才，是那些能够凭借自身经验，为工作注入 AI 所无法提供的珍贵人类判断力的专业人士。
"他们是这样的专家：他们知道，一个纸面上看起来只是中等匹配的候选人，可能才是真正最合适的人；而那个条条框框全部达标的候选人，或许六个月内就会离职。"Anand 说道。
"这种判断力，来自于在某个细分领域深耕多年所积累的模式识别能力。没有任何 AI 工具能替你建立这种能力，再广博的通识知识也无法取而代之。"
Q&A
Q1：什么是"多面手"，它和通才有什么区别？
A：多面手是介于专才和通才之间的职场人，指能够将自身技能灵活运用于多个业务领域的专业人士，而不是对什么都只了解皮毛的泛泛通才。英国慈善机构"年轻生命对抗癌症"的技术总监 Minahan 专门提出了这个概念，认为通才太宽泛、专才太局限，多面手才是智能体时代最需要的人才类型。
Q2：智能体 AI 普及后，专才是不是就没有价值了？
A：并非如此。专才的价值不会消失，但其内涵在发生变化。Harvey Nash 集团首席信息官 Anand 指出，真正脱颖而出的依然是专家，只不过他们的专业延伸到了指导、质疑和纠正智能体的能力上。以 Snowflake 为例，一位工程主管正是凭借深厚的技术背景，才能在智能体出错时及时发现并纠正，浅尝辄止的通才根本无法胜任这一角色。
Q3：普通职场人如何在智能体时代保持竞争力？
A：核心在于两点：一是保持适应性，接受技术持续变化的现实，不追求"精通"，而是追求"能用"；二是深化专业判断力，用 AI 强化而非替代自己的核心专业能力。Workday AI 副总裁 Kathy Pham 建议，将精力从低价值的重复性工作中解放出来，重新聚焦到 AI 无法完成的高价值决策上，这才是职场人在智能体时代保持不可替代性的关键所在。
