AI音乐生成平台Suno宣布计划推出多项新功能，旨在让用户更容易识别由其工具生成的音乐作品。
该公司在一篇博客文章中提出，将引入音频水印和音频指纹识别技术，作为"打造全球最佳音乐创作平台、同时推动健康成长的音乐生态系统"目标的一部分。不过，上述水印和指纹识别方案目前细节仍不明朗，Suno同时表示还将推出新的下载政策，限制AI生成音乐在流媒体平台上的大规模传播，但具体内容尚未披露。
Suno是众多AI音乐生成平台之一，允许用户借助AI模型创作和下载歌曲。然而，该公司近期麻烦不断：今年7月，其源代码遭到黑客入侵，泄露内容引发外界关注。据404 Media报道，相关代码显示Suno的AI模型曾通过抓取YouTube Music、Genius等平台上的音乐和歌词进行训练。此外，Suno还于2024年面临索尼、环球等音乐集团提起的大规模版权侵权诉讼。
目前，大多数流媒体平台尚未全面禁止AI生成音乐，但各平台已陆续出台相关管理措施。Spotify正在推进打击深度伪造内容的政策，要求对AI生成音乐进行披露，并为艺术家提供投诉渠道；Apple Music推出了"透明度标签"，用于识别AI生成音乐；Deezer则不将AI生成音乐纳入推荐系统，也不为AI音轨支付版税。
面对外界压力，Suno在博客文章中列出了一系列保护艺术家权益的举措：训练元数据中不使用艺术家姓名，以帮助用户创作不受特定艺术家影响的原创歌曲；平台不允许用户在提示词中指定艺术家或受版权保护的歌曲，而是聚焦于音乐特征本身；此外，Suno还将借助第三方技术对音频文件和歌词进行筛查，防范未经授权的内容复制，并更新社区准则，明确平台上的允许与禁止行为。其信任与安全团队也将持续审查和处理违规举报。
然而，部分关键举措仍停留在原则层面。博客文章提及将推出新的透明度工具，以便在其他平台上识别Suno生成的歌曲，并将引入音频水印和指纹识别技术来标记欺诈和滥用行为，但Suno迄今未就下载政策及水印、指纹识别技术的具体实施方案提供任何细节。
Q&A
Q1：Suno计划推出哪些透明度工具？
A：Suno计划引入音频水印和音频指纹识别技术，用于在其他平台上识别和标记Suno生成的音乐，同时还将推出新的下载政策，限制AI生成音乐在流媒体平台上的大规模传播。不过，目前这些措施的具体实施细节尚未公布。
Q2：Suno的AI模型是如何训练的？
A：据404 Media报道，Suno源代码被黑客入侵后，泄露内容显示其AI模型曾通过抓取YouTube Music、Genius等平台上的音乐和歌词进行训练，这一做法引发了外界对版权问题的广泛关注，Suno也因此面临来自索尼、环球等音乐集团的版权侵权诉讼。
Q3：各大流媒体平台目前如何处理AI生成音乐？
A：各平台政策不尽相同。Spotify要求对AI生成音乐进行披露，并允许艺术家提交投诉；Apple Music推出透明度标签用于识别AI音乐；Deezer不将AI生成音乐纳入推荐，也不为其支付版税。目前，大多数平台尚未全面禁止AI生成音乐。
